Flow 매핑 및 결합
스트림이 화면에 도달하기 전에 변환합니다.
Flow 매핑 및 결합은(는) CoddyKit의 무료 Jetpack Compose Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Jetpack Compose Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Jetpack Compose Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Shape Data Before the UI
Raw data rarely matches what the screen needs. You use flow operators to transform a stream into ready-to-render UI state.
Transform with map
The map operator runs a function on each emission and passes the result downstream, leaving the original stream untouched.
val names = users.map { it.name }Filter Out Noise
Use filter to drop emissions you do not care about, so only the items that pass your condition reach the UI.
val active = users.filter { it.isActive }Combine Two Streams
The combine operator merges multiple flows and re-runs whenever any of them emits, giving you the latest value from each.
combine(query, results) { q, r -> SearchUi(q, r) }Combine Builds UI State
A common pattern is to combine several source flows into one immutable UiState object that fully describes the screen.
combine(items, loading, error) { i, l, e ->
UiState(i, l, e)
}Wait for All with zip
While combine fires on any change, zip pairs emissions one-to-one and waits until both flows have produced a new value.
flowA.zip(flowB) { a, b -> a + b }Switch to a New Stream
With flatMapLatest a new value cancels the previous inner flow and switches to a fresh one, perfect for live search.
query.flatMapLatest { repo.search(it) }Operators Are Cold by Default
Transformations like map and filter are cold: they describe work but do nothing until something downstream collects.
Chain Operators Freely
You can chain operators into a pipeline. Each one reads the stream above it and feeds the one below, top to bottom.
users.filter { it.isActive }
.map { it.name }Handle Errors in the Chain
The catch operator intercepts exceptions upstream so you can emit a fallback instead of crashing the whole stream.
repo.load().catch { emit(emptyList()) }Keep Logic in the ViewModel
Do your combine and map work in the ViewModel, then expose one clean state flow. The Composable stays simple and dumb.
Quick Check
Pick the operator for the job.
Recap: Mapping & Combining
Great work! Operators like map, filter, and combine reshape and merge streams in the ViewModel so the UI gets exactly the state it needs. 🎯
자주 묻는 질문
“Flow 매핑 및 결합” 강의는 무료인가요?
네 — “Flow 매핑 및 결합” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Jetpack Compose Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Jetpack Compose Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“Flow 매핑 및 결합”에서 뭘 배우나요?
스트림이 화면에 도달하기 전에 변환합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Jetpack Compose Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Jetpack Compose Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Jetpack Compose Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.
“Flow 매핑 및 결합” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Jetpack Compose Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Jetpack Compose Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.