Flask Academy · 강의

조인과 지연 로딩 및 즉시 로딩

관계를 탐색할 때 N+1 쿼리를 피합니다.

조인과 지연 로딩 및 즉시 로딩은(는) CoddyKit의 무료 Flask Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Flask Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Querying Across Tables

Sometimes you filter parents by their children's data. A join lets one query span two related tables at once. 🔀

Write a join

Call join() on a query to pull a related model in, then filter on either side as one combined query.

q = User.query.join(Post).filter(Post.title == "Hi")

Filter on the Joined Table

After a join, conditions on the other model are fair game, so you find parents by what their children contain.

active = User.query.join(Post).filter(Post.public).all()

Lazy Loading Is Default

By default relationships are lazy: the children load only the moment you actually touch that attribute.

user = User.query.first()
user.posts

The N+1 Problem

Looping over parents and reading children lazily fires one query per parent. This N+1 pattern quietly kills performance. 😬

for u in User.query.all():
    print(len(u.posts))

Eager Loading Fixes It

Eager loading grabs the related rows up front, so the whole graph loads in just a query or two.

joinedload in One Query

Use joinedload to fetch parents and children together with a single SQL join.

from sqlalchemy.orm import joinedload
User.query.options(joinedload(User.posts)).all()

selectinload for Collections

selectinload loads children in a second batched query, which often scales better for one-to-many lists.

from sqlalchemy.orm import selectinload
User.query.options(selectinload(User.posts)).all()

Set Strategy on the Model

You can also pick a default with the relationship's lazy option, like select, joined, or selectin.

posts = db.relationship("Post", lazy="selectin")

Join Does Not Eager Load

A plain join filters across tables but does not preload the relationship. For that you still add an eager option.

Choose Loading on Purpose

Lazy is fine for one row; reach for eager loading whenever you loop over many parents and read their children.

Quick Check

You loop over 100 users and read each user's posts. What problem can lazy loading cause?

Recap: Joins and Loading

You can now join tables, spot N+1, and fix it with joinedload or selectinload. Efficient relational reads, done! 🏁

자주 묻는 질문

“조인과 지연 로딩 및 즉시 로딩” 강의는 무료인가요?

네 — “조인과 지연 로딩 및 즉시 로딩” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Flask Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“조인과 지연 로딩 및 즉시 로딩”에서 뭘 배우나요?

관계를 탐색할 때 N+1 쿼리를 피합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Flask Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Flask Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Flask Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“조인과 지연 로딩 및 즉시 로딩” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Flask Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Flask Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

← Flask Academy(으)로 돌아가기