그룹별 특성을 위한 transform

agg가 그룹마다 하나의 행을 반환하는 반면, transform은 입력과 같은 길이로 원래의 모든 행에 대한 값을 반환합니다.

transform은 원래 형태를 유지하므로 결과를 새 열로 DataFrame에 바로 추가할 수 있습니다.

각 행은 자신의 그룹 통계값을 받으므로 모든 파리 행에는 파리의 평균이 정확히 맞춰져 들어갑니다.

그룹 평균을 빼면 각 행이 그룹 평균에서 얼마나 떨어져 있는지 알 수 있습니다. 이는 강력한 모델 특성이 됩니다.

그룹 전체 값으로 나누면 원시 개수가 그룹 간에 공정하게 비교할 수 있는 그룹 내 비율로 바뀝니다.

깔끔한 대치 방법이 있습니다. 전체 데이터에 하나의 값을 적용하는 대신 각 행이 속한 그룹의 평균으로 결측치를 바꾸십시오. 🧩

agg와 마찬가지로 transform은 "mean" 같은 함수 이름이나 입력과 같은 형태의 결과를 반환하는 직접 만든 호출 가능 함수를 받습니다.

출력은 원래의 인덱스를 유지하므로 결과를 열로 다시 할당해도 행이 정확히 맞춰집니다.

transform을 rank와 함께 사용하면 각 행을 같은 그룹의 다른 행과 비교해 점수를 매길 수 있습니다. 그룹별 상위 N개를 찾을 때 유용합니다.

출력 길이가 입력과 같아야 할 때는 transform을 선택하고, 완전한 유연성이 필요할 때만 apply를 사용하십시오.

함수는 그룹과 같은 길이의 결과를 반환해야 합니다. 그렇지 않으면 transform은 임의로 추측하지 않고 오류를 발생시킵니다.

이제 원래 형태를 유지하는 그룹별 특성을 계산할 수 있습니다. 정규화, 대치, 순위 매기기에 안성맞춤입니다. 🚀