Nsight Systems의 타임라인 보기
빈틈, 복사와 겹쳐 실행되는 작업을 확인합니다.
Nsight Systems의 타임라인 보기은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Meet Nsight Systems
Nsight Systems is your bird's-eye profiler. It shows the whole timeline of your program so you can spot where the GPU sits idle. 🔭
Why a Timeline
A timeline lays every operation along a time axis. You instantly see what runs when, and how long each piece takes, side by side.
Capturing a Trace
You record a run with nsys on the command line. It captures GPU and CPU activity into one report you can open later.
nsys profile -o report ./my_cuda_appThe Rows You See
Each row is a stream of activity: CPU threads, CUDA API calls, kernels, and memory copies. Reading them together tells the story.
Spotting the Gaps
Empty space on the GPU row is a gap: time the GPU did nothing. Gaps are your biggest clue that something is waiting. ⏳
Copies Versus Kernels
On the timeline, memory copies and kernels live on separate lanes. If copies dominate, your data movement is the real cost.
Seeing Overlap
When copies and kernels run at the same time, their bars overlap on different streams. Overlap is good: the GPU is staying busy.
Zoom to the Truth
The big picture hides detail, so you zoom in on a slow region. Up close, you can measure one kernel or one copy precisely.
Hover for Numbers
Hovering any bar shows its exact duration and name. That turns a vague feeling of slowness into a hard number you can act on.
CPU Stalls Hurt Too
Sometimes the GPU waits because the CPU is busy preparing work. The timeline reveals these host-side stalls just as clearly.
System-Level, Not Per-Kernel
Nsight Systems answers where the time goes across the whole app. For deep per-kernel detail you switch to a different tool.
Quick Check
You see a long empty stretch on the GPU row.
Recap
Nsight Systems gives you the timeline: gaps, copies, kernels, and overlap at a glance. Start here to find where your time really goes. 👏
자주 묻는 질문
“Nsight Systems의 타임라인 보기” 강의는 무료인가요?
네 — “Nsight Systems의 타임라인 보기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“Nsight Systems의 타임라인 보기”에서 뭘 배우나요?
빈틈, 복사와 겹쳐 실행되는 작업을 확인합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“Nsight Systems의 타임라인 보기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- Nsight Systems의 타임라인 보기
- Nsight Compute의 커널 지표
- 계산 병목과 메모리 병목
- NVTX로 코드에 주석 달기