복사 방향 열거형
cudaMemcpyKind를 올바르게 사용하는 방법을 알아봅니다.
복사 방향 열거형은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
The Fourth Argument
Every cudaMemcpy ends with a direction flag of type cudaMemcpyKind. It tells the runtime which way the bytes travel. 🧭
cudaMemcpy(dst, src, bytes, kind);Host to Device
Use cudaMemcpyHostToDevice to upload inputs from CPU RAM into GPU memory before a kernel runs.
cudaMemcpy(d_a, h_a, bytes, cudaMemcpyHostToDevice);Device to Host
Use cudaMemcpyDeviceToHost to download results from GPU memory back into CPU RAM after computing.
cudaMemcpy(h_c, d_c, bytes, cudaMemcpyDeviceToHost);Device to Device
To copy between two GPU buffers without touching the CPU, reach for cudaMemcpyDeviceToDevice.
cudaMemcpy(d_b, d_a, bytes, cudaMemcpyDeviceToDevice);Host to Host
There is even cudaMemcpyHostToHost, a plain CPU copy. You rarely need it since standard memcpy already does the job.
Let the Driver Decide
With cudaMemcpyDefault, the runtime infers direction from the pointers. It needs unified addressing to work safely.
cudaMemcpy(dst, src, bytes, cudaMemcpyDefault);The Direction Must Match
The flag must agree with your real pointers. A device pointer with a HostToHost kind triggers an error or a crash.
A Common Mix-Up
Swapping HostToDevice and DeviceToHost is a frequent bug. The compiler stays silent, so read each call carefully. 🐛
Read It Like a Sentence
The enum name spells the data flow: HostToDevice means from host to device. Match it to your source and destination.
Pair It With the Pointers
Look at which buffer is the source and which is the destination, then pick the kind that names that exact path.
When in Doubt, Be Explicit
Prefer the named direction over cudaMemcpyDefault. Being explicit makes your intent obvious and catches mistakes sooner.
Quick Check
You are copying one device buffer into another device buffer, never touching the CPU. Which kind fits?
Recap
You met every cudaMemcpyKind: HostToDevice, DeviceToHost, DeviceToDevice, HostToHost, and Default. Match the flag to your pointers every time. 🎉
자주 묻는 질문
“복사 방향 열거형” 강의는 무료인가요?
네 — “복사 방향 열거형” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“복사 방향 열거형”에서 뭘 배우나요?
cudaMemcpyKind를 올바르게 사용하는 방법을 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“복사 방향 열거형” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.