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CUDA Academy · 강의

__syncthreads로 동기화하기

스레드가 보조를 맞추도록 장벽을 사용합니다.

__syncthreads로 동기화하기은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Threads Run Out of Step

Threads in a block do not march in lockstep. One may finish writing while another is still loading, so you cannot assume the data is ready yet.

Meet the Barrier

A barrier is a line in the code where every thread must wait until all of them arrive. Only then does the block move on together.

The __syncthreads Call

CUDA gives you __syncthreads() as the block-wide barrier. Call it and every thread in the block pauses until the last one shows up. 🛑

__syncthreads();

The Load-Sync-Use Order

The golden pattern is simple: every thread loads its piece into shared memory, you sync, then everyone safely reads what others wrote.

tile[threadIdx.x] = input[i];
__syncthreads();
float left = tile[threadIdx.x - 1];

Skip It and You Get Garbage

Forget the barrier and a thread may read a slot before its neighbor wrote it. That is a race condition, and the result is silent, wrong data.

It Is a Memory Fence Too

The barrier also makes shared writes visible to all threads after it. So once you pass __syncthreads, everyone sees the freshly written values.

All or None Must Reach It

The strict rule: every thread in the block must hit the same __syncthreads. If some skip it, the block can hang forever.

The Divergent Branch Trap

Never put a barrier inside an if that only some threads enter. Threads taking the other path never arrive, and the block deadlocks. ⚠️

if (threadIdx.x < 64) {
    __syncthreads();
}

Block Scope, Not Grid Scope

One important limit: __syncthreads only synchronizes one block. It cannot coordinate threads across different blocks of the grid.

Syncing Inside Loops

In tiled algorithms you often sync twice per phase: once after loading a tile and once after computing, before loading the next.

Cheap but Not Free

A barrier costs a little time while threads wait. Use it where correctness needs it, but avoid extra calls that just stall fast threads.

Quick Check

Let us test your grasp of the barrier.

Recap

You learned that __syncthreads() is a block-wide barrier that keeps threads in step, and that placing it inside divergent branches can deadlock. Next: bank conflicts. 🎯

자주 묻는 질문

“__syncthreads로 동기화하기” 강의는 무료인가요?

네 — “__syncthreads로 동기화하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“__syncthreads로 동기화하기”에서 뭘 배우나요?

스레드가 보조를 맞추도록 장벽을 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“__syncthreads로 동기화하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. __shared__ 배열 선언하기
  2. __syncthreads로 동기화하기
  3. 뱅크 충돌 방지하기
  4. 동적 공유 메모리
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