CUDA Academy · 강의

블록 수 올림 처리하기

전체 범위를 다루기 위해 (n + threads - 1) / threads를 사용합니다.

블록 수 올림 처리하기은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

How Many Blocks?

You fix the threads per block, then must decide how many blocks to launch so that every array element gets a thread.

Plain Division Loses Data

Integer division rounds down. With 1000 items and 256 threads, n / threads is just 3 blocks, covering only 768 elements and dropping the rest.

You Need to Round Up

Whenever the count does not divide evenly, you must add one more partial block. The goal is ceiling division, not floor division.

The Round-Up Trick

Add threads minus one before dividing. That nudge pushes any remainder up to the next whole block without touching floating point.

int blocks = (n + threads - 1) / threads;

Why It Works

If n divides evenly, the extra threads minus one is too small to bump the quotient. If there is any remainder, it tips into one more block.

Worked Example

For 1000 items and 256 threads: 1000 plus 255 is 1255, divided by 256 is 4. You get 4 blocks and full coverage.

int blocks = (1000 + 256 - 1) / 256; // 4 blocks

The Even Case

For 512 items and 256 threads: 512 plus 255 is 767, divided by 256 is 2. No wasted extra block when it divides cleanly.

You Launch Slightly Too Many

The last block is usually only partly full, so a few threads have no element. That is fine because your bounds check handles them.

Putting It in the Launch

Compute the block count, then pass both numbers in the triple angle brackets to spread work across the whole grid.

int threads = 256;
int blocks = (n + threads - 1) / threads;
add<<<blocks, threads>>>(a, b, out, n);

Pair It With the Guard

Round-up and the if (i < n) check work as a team. One guarantees coverage, the other keeps the spare threads safe.

A Tiny Reusable Helper

Many projects wrap this in a small function so the round-up logic lives in one place and never gets mistyped. ✨

inline int ceilDiv(int n, int d) { return (n + d - 1) / d; }

Quick Check

Count the blocks needed.

Recap

You learned to size the grid with (n + threads - 1) / threads. This ceiling-division trick covers every element, even when the count does not divide evenly. 🎯

자주 묻는 질문

“블록 수 올림 처리하기” 강의는 무료인가요?

네 — “블록 수 올림 처리하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“블록 수 올림 처리하기”에서 뭘 배우나요?

전체 범위를 다루기 위해 (n + threads - 1) / threads를 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“블록 수 올림 처리하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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