반환 코드와 비동기 오류
커널이 기본적으로 조용히 실패하는 이유를 알아봅니다.
반환 코드와 비동기 오류은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Two Ways CUDA Fails
CUDA reports trouble in two flavors: an immediate return code from API calls, and delayed async errors from kernels. Knowing both is key. 🧭
API Calls Return a Code
Most CUDA runtime calls hand back a cudaError_t. A value of cudaSuccess means all good; anything else signals a problem you can act on.
cudaError_t err = cudaMalloc(&d, n);Check It Right Away
For synchronous calls like cudaMalloc, the returned code is final. Compare it to cudaSuccess immediately and react before moving on.
if (err != cudaSuccess) return 1;Kernels Return Nothing
A kernel launch with triple brackets has no return value you can test. So launch failures cannot be reported the same easy way.
myKernel<<<g, b>>>(d); // no code to checkWhy Kernels Are Async
Launches are asynchronous: the CPU queues the work and races ahead. The GPU may not have even started when your next line runs.
Errors Arrive Late
Because work runs later, a kernel crash becomes an async error. It surfaces on a future call, not at the launch line itself.
Silent by Default
If you never check, a broken kernel fails silently. Your program seems to run while producing garbage or zeros in the output.
Two Kinds of Launch Errors
Launches can fail in two stages: a bad configuration caught at launch, and a runtime fault like out-of-bounds caught while executing.
Sticky Errors
A serious fault leaves the context in a sticky error state. Every later CUDA call then returns the same error until you restart.
Sync to Force Async Errors
To pull a hidden fault into the open, call cudaDeviceSynchronize. It waits for the kernel and returns any runtime error it hit.
cudaError_t e = cudaDeviceSynchronize();A Reliable Habit
The rule of thumb: check the return code of every API call, and sync to catch kernels. Together they leave no failure unseen.
Quick Check
Test your grasp of how kernels report failure.
Recap: Two Error Paths
API calls give an instant return code, while kernels fail asynchronously. Check codes and synchronize so nothing slips by unnoticed. 🎉
자주 묻는 질문
“반환 코드와 비동기 오류” 강의는 무료인가요?
네 — “반환 코드와 비동기 오류” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“반환 코드와 비동기 오류”에서 뭘 배우나요?
커널이 기본적으로 조용히 실패하는 이유를 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“반환 코드와 비동기 오류” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.