atomicCAS로 사용자 지정 원자 연산 만들기
어떤 업데이트에도 비교 후 교환을 사용합니다.
atomicCAS로 사용자 지정 원자 연산 만들기은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
When Built-Ins Run Out
The built-in atomics cover add, max, exchange and more. But what if you need an atomic update they do not provide? Meet atomicCAS. 🔁
Compare-And-Swap
atomicCAS means compare-and-swap. It writes a new value only if the current value matches what you expected, all in one atomic step.
atomicCAS(addr, expected, desired);What It Returns
atomicCAS returns the value that was actually stored. If it equals your expected value, your swap succeeded; otherwise someone else changed it first.
The Retry Loop
The core pattern is a loop: read the current value, compute the new one, try the swap, and repeat until atomicCAS confirms success.
A CAS Loop in Code
This loop keeps retrying until no other thread sneaks in between your read and your write. That is the heart of a custom atomic.
do {
old = *addr;
newv = f(old);
} while (atomicCAS(addr, old, newv) != old);Build Any Operation
Put any function in place of f, and you have an atomic version of it. CAS lets you build updates the hardware never shipped directly.
Atomic Float on Old Hardware
Before native float atomics, people emulated atomicAdd for floats using atomicCAS on the bit pattern via __int_as_float tricks.
Why the Loop Can Spin
Under heavy contention the swap often fails and retries. Each failure means another thread won, so hot addresses make CAS loops spin longer.
Progress Is Guaranteed
Even with retries, the algorithm is lock-free: whenever a swap fails, some other thread definitely made progress. The system never stalls.
Match the Width
atomicCAS works on specific widths like 32 and 64 bits. Cast your data to the matching integer type so the compare operates on raw bits.
Prefer Built-Ins First
Reach for a built-in atomic when one exists; it is faster and simpler. Use atomicCAS only for the custom updates nothing else covers.
Quick Check
Check your understanding of compare-and-swap.
Recap: Custom Atomics
You learned that atomicCAS plus a retry loop builds any atomic update, stays lock-free, but can spin under contention. ✅
자주 묻는 질문
“atomicCAS로 사용자 지정 원자 연산 만들기” 강의는 무료인가요?
네 — “atomicCAS로 사용자 지정 원자 연산 만들기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“atomicCAS로 사용자 지정 원자 연산 만들기”에서 뭘 배우나요?
어떤 업데이트에도 비교 후 교환을 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“atomicCAS로 사용자 지정 원자 연산 만들기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- GPU의 경쟁 상태
- atomicAdd와 관련 연산
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