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C++ Academy · 강의

난수 엔진

무작위 비트 생성하기

난수 엔진은(는) CoddyKit의 무료 C++ Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 C++ Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. C++ Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

왜 <random>인가요

기존의 rand()는 품질이 낮고 제어하기 어렵습니다. <random> 라이브러리는 무작위성을 엔진(무작위 비트의 출처)과 분포(출력의 형태)로 나눕니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 engine(42);
    std::cout << "engine produced a value\n";
    unsigned int v = engine();
    std::cout << (v != 0 ? "non-zero" : "zero") << '\n';
    return 0;
}

메르센 트위스터

std::mt19937은 가장 널리 사용되는 엔진으로, 빠르고 품질이 높으며 주기가 깁니다. 숫자는 상태 크기를 비트 단위로 나타냅니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(1);
    unsigned int a = gen();
    unsigned int b = gen();
    std::cout << (a != b ? "two different values" : "same") << '\n';
    return 0;
}

엔진은 결정적입니다

같은 시드를 사용하면 엔진은 항상 같은 순서의 값을 생성합니다. 이것이 결과를 재현 가능하게 만드는 원리입니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 a(123), b(123);
    std::cout << std::boolalpha << (a() == b()) << '\n';
    std::cout << (a() == b()) << '\n';
    return 0;
}

엔진 호출

엔진은 호출 가능한 객체입니다. 호출할 때마다 engine()은 해당 범위에서 다음 원시 난수 정수를 반환합니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(7);
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
        unsigned int v = gen();
        std::cout << (v % 100) << ' ';
    }
    std::cout << '\n';
    return 0;
}

엔진의 범위

min()과 max()는 엔진이 생성할 수 있는 원시 값의 범위를 알려 줍니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen;
    std::cout << "min: " << gen.min() << '\n';
    std::cout << "max: " << gen.max() << '\n';
    return 0;
}

다른 엔진

라이브러리는 여러 엔진을 제공합니다.

  • minstd_rand: 작은 선형 합동 생성기입니다.
  • mt19937: 범용 기본 엔진입니다.
  • ranlux48: 품질이 더 높지만 느립니다.
#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::minstd_rand lcg(5);
    std::mt19937 mt(5);
    std::cout << (lcg() % 10) << ' ' << (mt() % 10) << '\n';
    return 0;
}

64비트 엔진

대형 해시나 매우 큰 범위처럼 64비트 난수가 필요할 때는 std::mt19937_64를 사용하십시오.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937_64 gen(99);
    unsigned long long v = gen();
    std::cout << "got a 64-bit value: " << (v != 0 ? "yes" : "no") << '\n';
    return 0;
}

엔진과 분포 비교

엔진의 원시 출력은 매우 큰 범위에서 균등하게 분포합니다. 주사위 굴리기처럼 유용한 값을 얻으려면 엔진을 분포에 입력하십시오.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(2024);
    std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
    std::cout << "rolled " << die(gen) << '\n';
    return 0;
}

값 건너뛰기

discard(n)은 출력을 생성하지 않고 엔진을 n단계 진행하므로, 순서에서 앞부분을 건너뛸 때 유용합니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 a(10), b(10);
    b.discard(2);
    a(); a();
    std::cout << std::boolalpha << (a() == b()) << '\n';
    return 0;
}

하나의 엔진 재사용

프로그램의 모든 무작위 작업에 사용할 엔진 하나를 생성해 재사용하십시오. 매번 새 엔진을 생성하면 비효율적이고 품질이 떨어질 수 있습니다.

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen(2026);
    std::uniform_int_distribution<int> d10(1, 10);
    int total = 0;
    for (int i = 0; i < 5; ++i) total += d10(gen);
    std::cout << "sum of 5 rolls: " << total << '\n';
    return 0;
}

기본 시드의 함정

기본 생성자로 만든 엔진은 고정된 기본 시드를 사용하므로 실행할 때마다 같은 순서를 생성합니다. 실제로 다양한 결과를 얻으려면 엔진에 시드를 설정해야 합니다(다음 레슨에서 다룹니다).

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::mt19937 gen; // default seed: same every run
    std::cout << "first value mod 1000: " << (gen() % 1000) << '\n';
    return 0;
}

빠른 확인

무작위 엔진에 대한 이해도를 확인해 보십시오.

복습

무작위 엔진에 대해 배웠습니다.

  • <random>은 엔진(비트)과 분포(형태)를 분리합니다
  • std::mt19937은 대표적인 엔진이며, 주어진 시드에 대해 결정적입니다
  • 엔진 하나를 재사용하고 실제로 다양한 결과가 나오도록 적절히 시드를 설정해야 합니다

다음에는 분포를 사용해 엔진의 출력을 원하는 형태로 바꿉니다.

자주 묻는 질문

“난수 엔진” 강의는 무료인가요?

네 — “난수 엔진” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 C++ Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. C++ Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“난수 엔진”에서 뭘 배우나요?

무작위 비트 생성하기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 C++ Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

C++ Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 C++ Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“난수 엔진” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 C++ Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 C++ Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 난수 엔진
  2. 분포
  3. 올바른 시드 설정
  4. 실용 예제
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