분산 추적과 이벤트
요청 흐름을 위한 분산 추적과 클러스터 수준 신호를 위한 Kubernetes Events로 관측 가능성 도구 모음을 완성해 보세요.
분산 추적과 이벤트은(는) CoddyKit의 무료 Kubernetes Basics 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Kubernetes Basics 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Kubernetes Basics 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
관측 가능성의 세 기둥
관측 가능성은 로그, 메트릭, 트레이스라는 세 기둥을 기반으로 합니다. 지금까지 로그와 메트릭을 살펴보았으며, 이번 레슨에서는 추적과 쿠버네티스 이벤트를 추가로 배웁니다.
분산 추적이란 무엇인가
분산 추적은 하나의 요청이 여러 서비스를 거치는 과정을 따라갑니다. 어디에서 시간이 소요되는지와 어떤 서비스가 오류를 일으켰는지를 보여 줍니다.
스팬과 트레이스
트레이스는 요청의 전체 여정입니다. 각 단계는 시작 시간, 지속 시간, 메타데이터를 가진 스팬입니다. 스팬이 중첩되어 트리 구조를 이룹니다.
# A trace for one checkout request
# trace_id: abc123
# span: api-gateway (40ms)
# span: order-service (25ms)
# span: db-query (15ms)
# span: payment-service (10ms)컨텍스트 전파
추적이 작동하려면 서비스가 요청 헤더에 추적 컨텍스트를 전달해야 하며, 그래야 각 경로가 동일한 트레이스에 연결됩니다.
# W3C Trace Context header
traceparent: 00-abc123def456-00f067aa0ba902b7-01OpenTelemetry
OpenTelemetry(오텔)은 애플리케이션을 계측하고 트레이스를 내보내기 위한 표준입니다. OpenTelemetry 수집기를 클러스터에서 실행하여 스팬을 수신하고 전달할 수 있습니다.
추적 백엔드
스팬은 재거나 템포와 같은 백엔드로 전송됩니다. 이러한 백엔드는 트레이스를 저장하고 시각화하므로 느린 요청을 자세히 살펴볼 수 있습니다.
# deploy a collector that exports to Jaeger
kubectl get pods -n observability -l app=otel-collector쿠버네티스 이벤트
애플리케이션 트레이스와 별개로 쿠버네티스는 스케줄링, 이미지 가져오기, 프로브 실패 등 클러스터에서 발생하는 일을 설명하는 이벤트를 생성합니다.
kubectl get events --sort-by=.lastTimestamp리소스의 이벤트 읽기
kubectl describe는 특정 객체에 연결된 이벤트를 보여 줍니다. 파드가 멈춰 있는 이유를 확인하는 가장 빠른 방법인 경우가 많습니다.
kubectl describe pod my-app
# Events:
# Warning FailedScheduling no nodes available
# Normal Scheduled assigned to node-2
# Warning BackOff restarting failed container이벤트는 짧게 유지됩니다
이벤트는 기본적으로 약 한 시간이 지나면 만료됩니다. 클러스터 기록을 장기간 보관하려면 이벤트를 로깅 백엔드나 이벤트 백엔드로 내보내 신호를 잃지 않도록 하세요.
신호 상관관계 분석
모든 소스를 서로 연결할 때 진정한 힘이 발휘됩니다. 메트릭의 급증이 트레이스로 이어지고, 트레이스가 특정 서비스를 가리키며, 해당 서비스의 로그와 이벤트가 근본 원인을 설명해 줍니다.
추적을 사용해야 할 때
- 요청이 느리지만 어느 서비스에 문제가 있는지 모를 때
- 마이크로서비스 연결 구조의 깊은 곳에서 오류가 발생할 때
- 서비스 간 종속성을 이해해야 할 때
간단한 확인
추적에 대해 이해한 내용을 테스트해 보세요.
복습
세 번째 관측 가능성의 기둥인 분산 추적을 배웠습니다. 분산 추적은 스팬과 컨텍스트 전파를 사용해 서비스 간 요청을 따라가며, 보통 OpenTelemetry를 통해 재거나 템포로 전송됩니다. 또한 수명이 짧은 쿠버네티스 이벤트를 읽어 클러스터 수준의 문제를 진단하고, 로그·메트릭·트레이스·이벤트를 함께 연결하는 방법도 배웠습니다.
자주 묻는 질문
“분산 추적과 이벤트” 강의는 무료인가요?
네 — “분산 추적과 이벤트” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Kubernetes Basics 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Kubernetes Basics 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“분산 추적과 이벤트”에서 뭘 배우나요?
요청 흐름을 위한 분산 추적과 클러스터 수준 신호를 위한 Kubernetes Events로 관측 가능성 도구 모음을 완성해 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Kubernetes Basics을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Kubernetes Basics을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Kubernetes Basics은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“분산 추적과 이벤트” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Kubernetes Basics 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Kubernetes Basics 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.