오류 처리와 취소
실패를 깔끔하게 전파합니다
오류 처리와 취소은(는) CoddyKit의 무료 Java Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Java Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Java Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
작업 트리에서 발생하는 실패
하위 작업이 동시에 실행되면 어느 가지에서든 오류가 발생할 수 있습니다. 구조적 동시성은 이러한 실패를 상위 작업으로 전파하는 체계적인 방법을 제공합니다.
이 단원에서는 예외, 취소, 중단 및 시간 제한을 다룹니다.
예외가 나타나는 위치
예외를 발생시킨 하위 작업이 프로그램을 즉시 중단시키지는 않습니다. 예외는 해당 Subtask 핸들에 저장됩니다. 예외가 나타나는 위치는 정책에 따라 달라집니다.
ShutdownOnFailure:throwIfFailed()에서 나타납니다ShutdownOnSuccess: 성공한 하위 작업이 없으면result()에서 나타납니다
throwIfFailed로 전파하기
여기서는 하위 작업 하나가 실패합니다. throwIfFailed()가 해당 예외를 ExecutionException으로 감싸서 다시 발생시키고, 이를 main에서 잡습니다.
import java.util.concurrent.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) {
scope.fork(() -> "ok");
scope.fork(() -> { throw new RuntimeException("boom"); });
scope.join();
scope.throwIfFailed();
System.out.println("never reached");
} catch (ExecutionException e) {
System.out.println("Caught cause: " + e.getCause().getMessage());
}
}
}사용자 지정 예외로 변환하기
throwIfFailed는 원인을 직접 만든 예외 유형으로 감싸는 함수를 받아 API를 깔끔하게 유지할 수 있도록 합니다.
import java.util.concurrent.StructuredTaskScope;
class DataAccessException extends Exception {
DataAccessException(Throwable cause) { super(cause); }
}
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) {
scope.fork(() -> { throw new RuntimeException("db down"); });
scope.join();
scope.throwIfFailed(DataAccessException::new);
} catch (DataAccessException e) {
System.out.println("Wrapped: " + e.getCause().getMessage());
}
}
}자동 취소
ShutdownOnFailure에서 하위 작업 하나가 실패하면 scope는 해당 작업의 스레드에 중단 신호를 보내 형제 작업을 취소합니다. 취소 코드를 직접 작성할 필요가 없습니다.
이를 통해 불필요한 작업과 종료되지 않고 남는 작업을 방지합니다.
중단이 작동 방식임
취소는 하위 작업의 가상 스레드에 중단 신호를 보내는 방식으로 작동합니다. 협력적으로 동작하는 코드는 다음과 같이 작성해야 합니다.
- 차단 호출에서
InterruptedException이 발생하도록 둡니다 - 긴 반복문에서는 주기적으로
Thread.currentThread().isInterrupted()를 확인합니다
중단에 응답하기
이 작업은 반복문에서 중단 플래그를 확인하므로 scope가 종료될 때 일찍 멈출 수 있습니다.
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = Thread.ofVirtual().start(() -> {
long count = 0;
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
count++;
if (count == 1_000_000) break;
}
System.out.println("Stopped after " + count + " iterations");
});
t.join();
}
}joinUntil로 기한 설정하기
전체 시간을 제한하려면 joinUntil(Instant)을 사용하십시오. 모든 하위 작업이 끝나기 전에 기한이 지나면 TimeoutException을 발생시키고 scope가 나머지 작업을 종료합니다.
시간 제한 예제의 형태
일반적인 시간 제한이 적용된 작업 확장 방식은 다음과 같습니다. 기한은 각 하위 작업에 개별적으로 적용되는 것이 아니라 전체 그룹에 적용됩니다.
import java.time.*;
import java.util.concurrent.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
try (var scope = new StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()) {
scope.fork(() -> "fast");
scope.joinUntil(Instant.now().plus(Duration.ofSeconds(2)));
scope.throwIfFailed();
System.out.println("Completed within deadline");
} catch (TimeoutException e) {
System.out.println("Deadline exceeded");
} catch (ExecutionException e) {
System.out.println("A subtask failed");
}
}
}join 후 항상 다시 확인하기
따라야 할 원칙은 다음과 같습니다. join()(또는 joinUntil) 후에는 하위 작업의 값을 신뢰하기 전에 항상 throwIfFailed()를 호출하거나 result()를 읽어야 합니다. 이를 건너뛰면 실패를 놓칠 수 있습니다.
깨끗한 종료 보장
scope가 정상적으로 종료되든, 실패로 종료되든, 시간 제한으로 종료되든 관계없이 리소스 자동 관리 블록이 닫힐 때 모든 하위 작업 스레드가 완료되도록 보장합니다. 누수나 고아 작업이 남지 않습니다.
빠른 확인
형제 하위 작업이 중단되는 방식을 떠올려 보십시오.
복습
오류 처리와 취소를 배웠습니다.
- 예외는
throwIfFailed()또는result()에서 나타납니다 throwIfFailed(mapper)를 통해 원인을 사용자 지정 예외로 변환할 수 있습니다- 취소는 스레드 중단을 통해 작동하므로 협력적으로 동작하는 작업을 작성해야 합니다
joinUntil은 그룹의 기한을 적용합니다- scope를 닫으면 항상 정리 작업이 수행됩니다
이로써 구조적 동시성 과정을 마칩니다.
자주 묻는 질문
“오류 처리와 취소” 강의는 무료인가요?
네 — “오류 처리와 취소” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Java Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Java Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“오류 처리와 취소”에서 뭘 배우나요?
실패를 깔끔하게 전파합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Java Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Java Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Java Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“오류 처리와 취소” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Java Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Java Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.