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Coding Interview Prep · 강의

목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기

누적 합과 해시 맵을 결합합니다

목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기은(는) CoddyKit의 무료 Coding Interview Prep 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Coding Interview Prep 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Coding Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

더 어려운 문제

이번에는 목표값 k가 되도록 더했을 때의 부분 배열이 몇 개인지 세어 보겠습니다. 모든 쌍을 확인하면 느리지만, 누적 합과 해시 맵을 함께 사용하면 해결할 수 있습니다. 🎯

누적 합으로 다시 생각하기

부분 배열의 합은 prefix[r + 1]에서 prefix[l]을 뺀 값입니다. 따라서 합이 k라는 것은 두 누적 합 값의 차이가 정확히 k라는 뜻입니다.

핵심 식 변형

현재 누적 합이 P라면, 이전에 나온 누적 합 중 P - k와 같은 값이 필요합니다. 이 식 변형이 핵심 아이디어의 전부입니다.

need = current_prefix - k

찾지 말고 세기

매번 뒤쪽을 다시 훑는 대신, 각 누적 합 값이 몇 번 나타났는지 기억하십시오. 누적 개수를 관리하면 O(1)에 답할 수 있습니다.

빈도 맵 사용하기

딕셔너리는 각 누적 합 값을 그 값이 나타난 횟수에 연결합니다. 이 맵을 사용하면 조회와 개수 세기를 즉시 수행할 수 있습니다.

from collections import defaultdict
seen = defaultdict(int)

빈 누적 합 초기화하기

반복문을 시작하기 전에 누적 합 0이 한 번 나타났다고 기록하십시오. 이 초기값 덕분에 인덱스 0에서 시작하는 부분 배열도 셀 수 있습니다.

seen[0] = 1

한 번 순회하는 반복문

각 원소마다 누적 합을 갱신하고, 필요한 값의 개수를 더한 다음, 현재 누적 합을 기록하십시오. 한 번의 순회로 모든 작업을 처리할 수 있습니다.

total += x
count += seen[total - k]
seen[total] += 1

순서가 중요한 이유

현재 누적 합을 기록하기 전에 답에 먼저 더해야 합니다. 그렇지 않으면 길이가 0인 구간이 끼어들어 개수가 잘못됩니다.

속도 향상

각 원소에서 상수 시간 작업만 수행하므로 전체 개수 세기는 O(n)에 끝납니다. 큰 입력에서는 O(n²) 완전 탐색보다 훨씬 빠릅니다.

음수도 처리하기

슬라이딩 윈도와 달리 이 방법은 음수도 문제없이 처리합니다. 부호와 관계없이 누적 합의 차이가 항상 유효하기 때문입니다.

대표적인 활용 사례

이 패턴은 유명한 부분 배열 합이 k가 되는 문제와, 대회 채점 문제에 다양한 형태로 등장하는 여러 변형을 해결합니다.

빠른 확인

현재 누적 합은 P이고 목표값은 k입니다.

정리

누적 합과 빈도 맵을 사용하면 목표 합을 갖는 부분 배열을 O(n)에 셀 수 있습니다. 누적 합 0을 초기화한 뒤, 현재 값을 기록하기 전에 개수를 세십시오. ✅

자주 묻는 질문

“목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기” 강의는 무료인가요?

네 — “목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Coding Interview Prep 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Coding Interview Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기”에서 뭘 배우나요?

누적 합과 해시 맵을 결합합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Coding Interview Prep을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Coding Interview Prep을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Coding Interview Prep은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Coding Interview Prep 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Coding Interview Prep 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 누적 합 배열 만들기
  2. 뺄셈으로 모든 구간 합 구하기
  3. 목표 합을 갖는 부분 배열 개수 세기
  4. 구간 갱신을 위한 차분 배열
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