작업자 풀 패턴
동시성 제한하기
작업자 풀 패턴은(는) CoddyKit의 무료 Go Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Go Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Go Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
worker 풀이란
worker 풀은 고정된 수의 고루틴을 실행하고, 이 고루틴들이 모두 공유 채널에서 작업을 가져오도록 합니다. 작업마다 고루틴 하나를 실행하는 대신 N개의 worker를 실행하고 작업을 전달합니다.
- 동시에 실행되는 작업 수를 제한합니다
- 수천 개의 고루틴을 만드는 대신 재사용합니다
- 데이터베이스나 API 같은 공유 리소스를 보호합니다
동시성 제한의 이유
제한 없이 고루틴을 실행하면 메모리나 파일 설명자가 고갈되거나 하위 서비스가 과부하될 수 있습니다. 풀을 사용하면 한 번에 실행할 작업량을 조절할 수 있습니다.
가져올 URL이 10000개라면 HTTP 요청 10000개를 동시에 보내고 싶지는 않을 것입니다. worker 20개로 구성된 풀이 상황을 적절하게 유지해 줍니다.
jobs 채널
작업은 jobs 채널로 들어갑니다. 각 worker는 for range 반복문으로 이 채널에서 읽습니다. 채널이 닫히면 반복문이 끝나고 worker가 종료됩니다.
jobs := make(chan int, 100)
for j := 1; j <= 5; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)단일 worker
worker는 jobs 채널을 순회하는 함수일 뿐입니다. 각 작업을 처리하고 결과를 results 채널에 기록합니다.
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
results <- j * 2
}
}여러 worker 시작하기
간단한 반복문으로 풀을 실행합니다. 각 반복에서 같은 worker 함수를 실행하는 고루틴 하나가 시작됩니다. 모든 고루틴이 같은 jobs 채널과 results 채널을 공유합니다.
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}방향성 채널 타입
worker 시그니처에서 <-chan int(수신 전용)과 chan<- int(송신 전용)을 확인해 보세요. 이러한 방향성 타입을 사용하면 컴파일러가 worker가 실수로 jobs에 보내거나 results에서 읽지 못하도록 막아 줍니다.
결과 수집하기
모든 작업을 전달하고 채널을 닫은 후 main 고루틴은 작업 수와 정확히 같은 수의 결과를 읽습니다. 이렇게 프로그램이 일찍 종료되지 않도록 동기화합니다.
sum := 0
for a := 1; a <= 5; a++ {
sum += <-results
}
fmt.Println("total:", sum)완전히 실행 가능한 풀
여기 한 프로그램에 전체 패턴이 들어 있습니다. worker 3개가 숫자 5개를 두 배로 만듭니다. 실행하고 총합을 확인해 보세요.
package main
import "fmt"
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
results <- j * 2
}
}
func main() {
jobs := make(chan int, 5)
results := make(chan int, 5)
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}
for j := 1; j <= 5; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
total := 0
for a := 1; a <= 5; a++ {
total += <-results
}
fmt.Println("total:", total)
}버퍼 채널과 비버퍼 채널
버퍼가 있는 jobs 채널은 버퍼가 가득 찰 때까지 생산자가 차단되지 않고 작업을 대기열에 넣도록 합니다. 비버퍼 채널은 전달을 강제하므로 worker가 준비될 때까지 송신이 차단됩니다. 버퍼링은 작업이 몰리는 생산자의 흐름을 완화합니다.
풀 크기 선택하기
CPU를 많이 사용하는 작업이라면 풀 크기를 runtime.NumCPU() 근처로 설정하세요. IO를 많이 사용하는 작업(네트워크, 디스크)에서는 worker가 계산보다 대기에 시간을 더 많이 쓰므로 훨씬 크게 설정할 수 있습니다.
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func main() {
fmt.Println("CPUs:", runtime.NumCPU())
}고루틴 누수 피하기
close(jobs)를 잊으면 worker가 빈 채널에서 영원히 차단되어 누수됩니다. 모든 작업을 제출한 후에는 항상 jobs 채널을 닫아 for range 반복문이 종료되도록 하세요.
빠른 확인
worker 풀에 대한 이해도를 확인해 보세요.
복습
worker 풀 패턴을 배웠습니다:
- 고정된 수의 worker를 공유 작업 채널에서 읽도록 생성합니다
- 안전성을 위해 단방향 채널 타입을 사용합니다
- worker를 종료하려면 작업 채널을 닫습니다
- 완료를 동기화하려면 결과를 수집합니다
- 작업 부하 유형(CPU vs IO)에 맞춰 풀 크기를 정합니다
자주 묻는 질문
“작업자 풀 패턴” 강의는 무료인가요?
네 — “작업자 풀 패턴” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Go Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Go Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“작업자 풀 패턴”에서 뭘 배우나요?
동시성 제한하기 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Go Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Go Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Go Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“작업자 풀 패턴” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Go Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Go Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.