메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝
메모리 증가를 진단하고 프로세스별 힙을 검사하며 Erlang 가비지 컬렉션을 조정하여 장시간 실행되는 노드를 건전하게 유지하는 방법을 배웁니다.
메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝은(는) CoddyKit의 무료 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Why Memory Matters
Erlang nodes can run for months. A small per-process leak or unbounded mailbox grows silently until the node is killed by the OS. Observability into memory is essential.
System-Wide Memory
erlang:memory/0 returns a breakdown: total, processes, atom, binary, ETS and more. Watch the categories that grow over time.
erlang:memory().Per-Process Inspection
process_info/2 reveals a single process heap, message queue length and more — key for finding the culprit.
process_info(Pid, [memory, message_queue_len, heap_size]).The Mailbox Trap
If a process receives faster than it handles, its mailbox grows without bound. A large message_queue_len is the classic sign of an overloaded consumer.
Binaries and Refc Leaks
Large binaries are reference-counted and shared off-heap. A process holding a tiny sub-binary can pin a huge parent binary. Watch the binary memory category closely.
Finding the Worst Offenders
Sort all processes by memory to find leaks fast.
lists:sort(fun({_,A},{_,B}) -> A > B end,
[{P, element(2, process_info(P, memory))} || P <- processes()]).How Erlang GC Works
Each process has its own private heap and is garbage-collected independently — there is no global stop-the-world pause. Collection runs when a process heap fills.
Triggering GC Manually
For a process you suspect is holding garbage, force a collection and re-measure.
erlang:garbage_collect(Pid),
process_info(Pid, memory).Tuning the Heap
Spawn options like min_heap_size and fullsweep_after tune GC for hot processes, trading memory for fewer collections.
spawn_opt(fun work/0, [{min_heap_size, 1000}, {fullsweep_after, 10}]).Hibernation
Idle processes can call hibernate to compact their heap to the minimum, freeing memory until the next message arrives — great for many mostly-idle connections.
proc_lib:hibernate(?MODULE, loop, [State]).Watching ETS Tables
ETS tables live outside process heaps and do not shrink automatically. A growing ets memory category often means stale rows; periodically prune or use tables with a bounded size.
ets:info(my_table, memory).Quick Check
Test your memory tuning knowledge.
Recap
You learned to analyze and tune memory:
erlang:memory/0gives a system-wide breakdownprocess_info/2inspects per-process heap and mailbox- Growing mailboxes and pinned binaries are common leak sources
- Each process is GC-ed independently; no global pause
- Tune with spawn options and use
hibernatefor idle processes
자주 묻는 질문
“메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝” 강의는 무료인가요?
네 — “메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝”에서 뭘 배우나요?
메모리 증가를 진단하고 프로세스별 힙을 검사하며 Erlang 가비지 컬렉션을 조정하여 장시간 실행되는 노드를 건전하게 유지하는 방법을 배웁니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- Erlang 프로파일링 기법
- 분산 시스템 추적 및 디버깅
- 메트릭 및 모니터링 연동
- 메모리 분석과 가비지 컬렉션 튜닝