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DevOps Bootcamp · 강의

변수 및 출력값

입력 변수를 사용하여 설정을 유연하고 재사용 가능하게 만들고, 출력값으로 배포된 인프라에서 중요한 정보를 추출하는 방법을 배워 보세요.

변수 및 출력값은(는) CoddyKit의 무료 DevOps Bootcamp 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 DevOps Bootcamp 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. DevOps Bootcamp 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

유연한 구성

Terraform을 사용하면 인프라를 코드로 정의할 수 있습니다. 그렇다면 서로 다른 환경이나 설정에서 코드를 재사용하려면 어떻게 해야 할까요?

이때 변수와 출력값을 사용합니다. 이를 통해 구성을 유연하고 쉽게 관리할 수 있습니다.

입력 변수: 유연성

입력 변수는 Terraform 구성의 매개변수처럼 작동합니다. 핵심 코드를 변경하지 않고도 인프라의 여러 요소를 사용자 지정할 수 있습니다.

  • 구성에 값을 직접 하드코딩하지 않아도 됩니다.
  • 모듈과 구성을 재사용할 수 있습니다.
  • 환경마다 다른 값을 사용할 수 있습니다(예: 개발 환경과 운영 환경).

변수 선언

입력 변수는 .tf 파일에 선언하며, 보통 variables.tf라는 이름을 사용합니다. 각 변수에는 고유한 이름이 필요합니다.

기본적인 선언은 다음과 같습니다.

variable "file_content" {
  description = "Content to write to a local file."
  type        = string
}

유형과 기본값

변수에는 string, number, bool, list, map과 같은 다양한 유형을 지정할 수 있습니다. 또한 기본값을 제공하여 변수를 선택 사항으로 만들 수도 있습니다.

variable "environment" {
  description = "The deployment environment (e.g., dev, prod)."
  type        = string
  default     = "dev"
}

variable "instance_count" {
  description = "Number of instances."
  type        = number
  default     = 1
}

코드에서 변수 사용

변수를 선언한 후에는 var. 접두사 뒤에 변수 이름을 붙여 변수 값을 참조할 수 있습니다(예: var.environment).

이를 통해 제공된 입력에 따라 리소스가 적절히 조정됩니다.

resource "local_file" "example" {
  content  = "Hello from ${var.environment}!"
  filename = "example-${var.environment}.txt"
}

값을 제공하는 방법

변수에 값을 제공하는 방법은 여러 가지입니다.

  • 명령줄: terraform plan 또는 apply와 함께 -var="key=value"를 사용합니다.
  • .tfvars 파일: terraform.tfvars 또는 dev.tfvars와 같은 파일을 만듭니다.
  • 환경 변수: TF_VAR_name=value를 사용합니다.

terraform.tfvars 파일은 값을 설정할 때 자주 사용됩니다.

# terraform.tfvars
environment = "staging"
file_content = "This is some custom content."

출력값: 정보 추출

입력 변수를 사용하면 구성에 데이터를 입력할 수 있듯이, 출력 값을 사용하면 구성에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

  • 배포된 리소스의 중요한 정보(예: IP 주소, URL)를 표시합니다.
  • Terraform 구성 간에 데이터를 전달합니다. 특히 모듈을 사용할 때 유용합니다.
  • Terraform이 프로비저닝한 항목을 쉽게 확인할 수 있습니다.

출력 값 선언

출력 값은 일반적으로 outputs.tf라는 이름의 .tf 파일에서 선언합니다. 각 출력에는 고유한 이름과 value 인수가 필요합니다.

output "file_name" {
  description = "The name of the generated local file."
  value       = local_file.example.filename
}

출력 값 확인

terraform apply를 실행한 후에는 terraform output 명령으로 출력 값을 확인할 수 있습니다.

value 인수는 일반적으로 resource_type.resource_name.attribute와 같은 리소스의 속성을 참조합니다.

# After 'terraform apply', run:
terraform output file_name

변수와 출력 값 활용

지금까지 배운 내용을 결합해 보겠습니다. 이 예제에서는 콘텐츠와 환경에 변수를 사용하고, 파일 이름과 콘텐츠를 출력합니다. 디렉터리에 다음 세 파일을 만드세요.

# main.tf
terraform {
  required_providers {
    local = {
      source = "hashicorp/local"
      version = "~> 2.1"
    }
  }
}

resource "local_file" "message" {
  content  = var.greeting_message
  filename = "hello_${var.env}.txt"
}

# variables.tf
variable "greeting_message" {
  description = "The message content for the file."
  type        = string
  default     = "Hello CoddyKit!"
}

variable "env" {
  description = "Environment name."
  type        = string
  default     = "dev"
}

# outputs.tf
output "generated_filename" {
  description = "The full path of the generated file."
  value       = local_file.message.filename
}

output "file_content_used" {
  description = "The content actually written to the file."
  value       = local_file.message.content
}

빠른 확인: 변수와 출력 값

다음 중 Terraform 변수와 출력 값에 관한 설명으로 TRUE인 것은 무엇인가요?

복습: 변수와 출력 값

잘하셨습니다! Terraform 구성을 동적으로 만드는 방법을 배웠습니다.

  • 입력 변수를 사용하면 인프라의 매개변수를 정의할 수 있습니다.
  • CLI, .tfvars 파일 또는 환경 변수를 통해 변수 값을 제공할 수 있습니다.
  • 출력 값을 사용하면 배포된 리소스의 중요한 정보를 추출하고 표시할 수 있습니다.

다음에는 Terraform이 상태 관리를 통해 인프라를 추적하는 방법을 살펴보겠습니다!

자주 묻는 질문

“변수 및 출력값” 강의는 무료인가요?

네 — “변수 및 출력값” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 DevOps Bootcamp 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. DevOps Bootcamp 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“변수 및 출력값”에서 뭘 배우나요?

입력 변수를 사용하여 설정을 유연하고 재사용 가능하게 만들고, 출력값으로 배포된 인프라에서 중요한 정보를 추출하는 방법을 배워 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 DevOps Bootcamp을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

DevOps Bootcamp을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 DevOps Bootcamp은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“변수 및 출력값” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 DevOps Bootcamp 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 DevOps Bootcamp 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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