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Cloud & IT Cert Prep · 강의

Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션

Step Functions에서 다단계 워크플로를 상태 머신으로 정의하고, catch 및 retry 블록으로 오류를 처리하며, 기본 SDK 통합을 사용합니다.

Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션은(는) CoddyKit의 무료 Cloud & IT Cert Prep 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Cloud & IT Cert Prep 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Cloud & IT Cert Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

AWS Step Functions란 무엇인가요?

AWS Step Functions는 상태 머신에 정의된 일련의 단계로 분산 애플리케이션을 조정하는 완전 관리형 워크플로 오케스트레이션 서비스입니다. 상태 머신의 각 단계는 Lambda 호출, AWS SDK 호출, 대기 시간, 병렬 분기 또는 선택(if/else)과 같은 상태입니다. Step Functions는 상태를 관리하고 재시도를 처리하며 시각적 실행 기록을 제공하므로 애플리케이션 코드에 오케스트레이션 로직을 작성할 필요가 없습니다.

Amazon States Language(ASL)

상태 머신은 JSON 기반 언어인 Amazon States Language(ASL)로 정의합니다. 각 상태에는 Type(Task, Choice, Wait, Parallel, Map, Pass, Succeed, Fail)이 있으며, Next 상태로 전환하거나 종료됩니다. Task 상태의 Resource 필드는 호출할 AWS 서비스를 지정합니다. Lambda의 ARN을 지정하거나, 중간 Lambda 없이 200개가 넘는 AWS 서비스에 사용할 수 있는 최적화된 서비스 통합 ARN을 지정할 수 있습니다.

{
  'Comment': 'Order processing workflow',
  'StartAt': 'ValidateOrder',
  'States': {
    'ValidateOrder': {
      'Type': 'Task',
      'Resource': 'arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:ValidateOrder',
      'Next': 'ChargePayment',
      'Retry': [{'ErrorEquals': ['Lambda.ServiceException'], 'IntervalSeconds': 2, 'MaxAttempts': 3}]
    },
    'ChargePayment': {
      'Type': 'Task',
      'Resource': 'arn:aws:states:::dynamodb:putItem',
      'Parameters': {'TableName': 'Orders', 'Item': {'orderId': {'S.$': '$.orderId'}}},
      'End': true
    }
  }
}

Standard와 Express 워크플로

Step Functions에는 두 가지 워크플로 유형이 있습니다. Standard 워크플로: 내구성이 있고 최대 1년 동안 실행되며 정확히 한 번 실행되는 의미 체계를 제공하고, 전체 실행 기록을 90일 동안 저장합니다. 장시간 실행되는 비즈니스 프로세스에 적합합니다. Express 워크플로: 초당 100,000건이 넘는 높은 처리량을 제공하고 최대 5분 동안 실행되며 최소 한 번 실행되는 의미 체계를 사용하고, 로그를 CloudWatch로 전송합니다. 실시간 이벤트 처리와 IoT 데이터 파이프라인에 적합합니다. 실행 시간, 처리량, 멱등성 요구 사항을 기준으로 선택하십시오.

# Create a Standard workflow state machine
aws stepfunctions create-state-machine \
  --name OrderProcessing \
  --definition file://order-state-machine.json \
  --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/StepFunctionsRole \
  --type STANDARD

# Create an Express workflow for high-throughput
aws stepfunctions create-state-machine \
  --name ClickstreamProcess \
  --definition file://click-state-machine.json \
  --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/StepFunctionsRole \
  --type EXPRESS

Task 상태와 서비스 통합

Step Functions의 Task 상태는 두 가지 통합 패턴을 지원합니다. 요청-응답: AWS 서비스를 호출하고 즉시 진행합니다(실행 후 결과를 기다리지 않음). Sync 통합: 서비스를 호출한 뒤 완료될 때까지 기다렸다가 다음 상태로 이동합니다(예: ECS 작업 종료, Glue 작업 완료, SageMaker 학습 작업 종료를 기다리는 경우). Sync 통합은 리소스 ARN에 :sync:2 접미사를 사용하며 폴링 로직이 필요하지 않습니다.

# Sync integration: start Glue job and wait for completion
'RunGlueETL': {
  'Type': 'Task',
  'Resource': 'arn:aws:states:::glue:startJobRun.sync:2',
  'Parameters': {
    'JobName': 'clean-sales'
  },
  'Next': 'RunAthenaQuery'
}

분기 로직을 위한 Choice 상태

Choice 상태는 조건부 분기를 구현하며, 워크플로에서 if/else 또는 switch 문에 해당합니다. 조건 배열을 Choices로 정의하면 처음으로 일치하는 조건이 다음 상태를 결정합니다. 일치하는 조건이 없을 때는 Default 상태가 처리합니다. Choice 상태를 사용하면 조건부 Lambda 로직을 작성하지 않고도 제품 유형, 고객 등급 또는 결제 상태에 따라 주문을 서로 다른 주문 처리 경로로 라우팅할 수 있습니다.

'RouteByOrderType': {
  'Type': 'Choice',
  'Choices': [
    {
      'Variable': '$.orderType',
      'StringEquals': 'DIGITAL',
      'Next': 'FulfillDigital'
    },
    {
      'Variable': '$.orderType',
      'StringEquals': 'PHYSICAL',
      'Next': 'FulfillPhysical'
    }
  ],
  'Default': 'HandleUnknownType'
}

Parallel 및 Map 상태

Parallel 상태는 여러 분기를 동시에 실행하고 모두 완료될 때까지 기다린 후 진행합니다. 신용 확인과 재고 확인을 동시에 실행하는 등의 동시 작업에 유용합니다. Map 상태는 입력의 배열을 순회하면서 각 요소에 동일한 상태 집합을 병렬로 적용합니다. 이전 단계에서 반환된 항목 묶음을 처리하거나 여러 업로드 이미지를 크기 조정하는 데 유용합니다.

'ProcessImages': {
  'Type': 'Map',
  'ItemsPath': '$.imageKeys',
  'MaxConcurrency': 10,
  'Iterator': {
    'StartAt': 'ResizeImage',
    'States': {
      'ResizeImage': {
        'Type': 'Task',
        'Resource': 'arn:aws:lambda:us-east-1:123:function:ResizeImage',
        'End': true
      }
    }
  },
  'Next': 'NotifyComplete'
}

오류 처리: Catch 및 Retry

Step Functions의 모든 Task 상태에는 복원력 있는 오류 처리를 위한 Retry 및 Catch 블록을 포함할 수 있습니다. Retry는 자동 재시도를 일으키는 오류 유형과 구성 가능한 IntervalSeconds, MaxAttempts, BackoffRate(지수 백오프 배수)를 지정합니다. Catch는 복구할 수 없는 오류가 발생했을 때 사용할 대체 상태를 지정합니다. 이러한 선언적 오류 처리를 사용하면 Lambda 함수 내부에 반복적인 try/catch 블록을 작성하지 않아도 됩니다.

'ChargeCard': {
  'Type': 'Task',
  'Resource': 'arn:aws:lambda:us-east-1:123:function:ChargeCard',
  'Retry': [{
    'ErrorEquals': ['Lambda.ServiceException', 'States.TaskFailed'],
    'IntervalSeconds': 2,
    'MaxAttempts': 3,
    'BackoffRate': 2.0
  }],
  'Catch': [{
    'ErrorEquals': ['PaymentDeclined'],
    'Next': 'NotifyPaymentFailed',
    'ResultPath': '$.error'
  }],
  'Next': 'FulfillOrder'
}

Wait 상태와 콜백

Wait 상태는 고정된 시간 동안 또는 특정 시점까지 워크플로 실행을 일시 중지합니다. Callback 패턴(.waitForTaskToken 사용)은 외부 시스템이 토큰과 함께 SendTaskSuccess 또는 SendTaskFailure를 호출할 때까지 실행을 일시 중지합니다. 이를 통해 Step Functions에서 사람의 승인이 필요한 단계를 모델링할 수 있습니다. 작업 토큰이 포함된 이메일을 보내면 사용자가 이메일 클라이언트에서 승인 또는 거부 링크를 클릭할 때 워크플로가 다시 시작됩니다.

# Callback pattern: wait for human approval
'RequestApproval': {
  'Type': 'Task',
  'Resource': 'arn:aws:states:::sqs:sendMessage.waitForTaskToken',
  'Parameters': {
    'QueueUrl': 'https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123/approvals',
    'MessageBody': {
      'taskToken.$': '$$.Task.Token',
      'orderId.$': '$.orderId'
    }
  },
  'Next': 'ProcessApproval'
}

Step Functions와 EventBridge 통합

Step Functions 실행은 EventBridge 규칙으로 시작할 수 있으므로 AWS 서비스 이벤트에 대한 응답으로 워크플로를 쉽게 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 S3 ObjectCreated 이벤트가 EventBridge 규칙을 트리거하면 Step Functions 이미지 처리 워크플로가 시작됩니다. 또한 Step Functions는 실행이 성공하거나 실패할 때 자체 이벤트를 EventBridge에 게시할 수 있으므로 Step Functions API를 폴링하지 않고도 후속 모니터링과 알림을 구현할 수 있습니다.

Step Functions 실행 모니터링

Step Functions 콘솔은 어떤 상태가 성공했는지, 실행 중인지, 실패했는지를 실시간으로 색상 구분하여 보여 주는 시각적 워크플로 실행 다이어그램을 제공합니다. Standard 워크플로의 각 실행에는 전체 입력/출력 기록이 저장됩니다(90일 보존). Express 워크플로의 로그는 CloudWatch Logs로 전송됩니다. X-Ray 추적을 사용하면 워크플로 내부에서 호출된 Lambda 함수 및 기타 서비스 전반의 요청 지연 시간을 처음부터 끝까지 추적할 수 있습니다.

# List recent executions and check status
aws stepfunctions list-executions \
  --state-machine-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:OrderProcessing \
  --status-filter FAILED

# Describe a specific failed execution for debugging
aws stepfunctions describe-execution \
  --execution-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:execution:OrderProcessing:exec-001

Step Functions, SQS, EventBridge 비교

Step Functions를 SQS 또는 EventBridge와 비교하여 언제 사용해야 하는지 아는 것은 시험에서 자주 출제되는 판단 항목입니다. 오류 처리와 분기를 포함한 여러 단계 프로세스를 가시적으로 상태를 유지하며 오케스트레이션해야 할 때는 Step Functions를 사용하십시오. 가시성 타임아웃을 통한 재시도를 지원하는, 두 서비스 간의 안정적인 지점 간 비동기 메시징에는 SQS를 사용하십시오. 콘텐츠 패턴에 따라 여러 구독자로 이벤트를 라우팅하려면 EventBridge를 사용하십시오. Step Functions 워크플로는 세 가지를 모두 통합할 수 있습니다. 작업 토큰으로 SQS 메시지를 기다리고, 완료 이벤트를 EventBridge에 게시하며, Lambda와 SDK 호출을 연결할 수 있습니다.

빠른 확인

이 레슨에서 다룬 AWS Solutions Architect (SAA-C03) 개념에 대한 이해도를 확인해 보세요.

레슨 요약

이 레슨에서는 Step Functions가 작업, 선택, 병렬, 매핑, 대기, Catch 상태를 사용하는 상태 머신으로 워크플로를 오케스트레이션한다는 점, 표준 워크플로는 최대 1년 동안 전체 실행 기록을 지원하고 Express 워크플로는 5분 미만의 높은 처리량 작업을 처리한다는 점, 그리고 Callback 패턴에서 작업 토큰을 사용하면 사람이 참여하는 승인 단계를 구현할 수 있다는 점을 배웠습니다. 다음으로는 높은 처리량의 실시간 이벤트 처리를 위한 Kinesis Data Streams를 살펴보겠습니다.

자주 묻는 질문

“Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션” 강의는 무료인가요?

네 — “Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Cloud & IT Cert Prep 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Cloud & IT Cert Prep 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션”에서 뭘 배우나요?

Step Functions에서 다단계 워크플로를 상태 머신으로 정의하고, catch 및 retry 블록으로 오류를 처리하며, 기본 SDK 통합을 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Cloud & IT Cert Prep을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Cloud & IT Cert Prep을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Cloud & IT Cert Prep은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Cloud & IT Cert Prep 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Cloud & IT Cert Prep 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. EventBridge: 이벤트 버스 및 규칙
  2. Step Functions: 서버리스 워크플로 오케스트레이션
  3. 실시간 이벤트 처리를 위한 Kinesis Data Streams
  4. 안무 방식과 오케스트레이션 패턴 비교
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