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Claude Architect · 강의

이 시험을 치러야 하는 사람

Claude를 실제 운영 환경에서 직접 사용해 본 솔루션 아키텍트에게 적합합니다

이 시험을 치러야 하는 사람은(는) CoddyKit의 무료 Claude Architect 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Claude Architect 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Claude Architect 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Who Is This Exam For?

The Claude Certified Architect exam is built for one audience: solution architects who already ship Claude in production. Every question is a real-world design decision.

The Core Requirement: 6+ Months

The clearest readiness signal: at least 6 months of hands-on production Claude experience. You've made real trade-offs — which tools to expose, how to stop a loop, when to escalate.

What 'Production Experience' Looks Like

You're a strong candidate if you've built a real agentic loop: send the full history, check stop_reason, run tools on tool_use, repeat until end_turn — and know why you never stop on the word 'done'.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
messages = [{"role": "user", "content": "Refund order #4821"}]

while True:
    resp = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1024,
        tools=tools,
        messages=messages,  # FULL history every turn
    )
    if resp.stop_reason == "end_turn":
        break  # terminate on stop_reason, never on text
    if resp.stop_reason == "tool_use":
        messages.append({"role": "assistant", "content": resp.content})
        messages.append({"role": "user", "content": run_tools(resp)})

The Five Domains You'll Be Tested On

The exam covers five domains, weighted by real-world impact: D1 Agents 27%, D2 Tools/MCP 18%, D3 Claude Code 20%, D4 Prompting 20%, D5 Context 15%. Can you speak to all five from real projects?

You Think in Multi-Agent Systems

D1 is the heaviest at 27%. Strong candidates design hub-and-spoke multi-agent systems and know the key rule: subagents don't inherit the coordinator's history, so pass all context explicitly.

coordinator = AgentDefinition(
    name="coordinator",
    description="Decomposes the task and delegates to subagents",
    system_prompt="Break the request into independent subtasks...",
    allowed_tools=["Task"],  # must include Task to spawn subagents
)

researcher = AgentDefinition(
    name="researcher",
    description="Researches ONE topic from the prompt it is given",
    system_prompt="You receive full context in your prompt; you inherit none.",
    allowed_tools=["WebSearch", "Read"],  # least privilege
)

You Know When to Use Hooks vs Prompts

You know hooks vs prompts: prompts are ~90% reliable guidance; hooks are 100% deterministic enforcement. When failure has financial, legal, or safety stakes, you reach for a hook.

# PostToolUse hook: deterministic policy gate
def on_refund_tool(tool_input):
    if tool_input["amount"] > 500:
        return {"block": True, "reason": "Refunds over $500 require a human."}
    return {"block": False}

You Live in Claude Code Daily

Domain 3 assumes real Claude Code fluency: the CLAUDE.md hierarchy (project files shared via VCS, user-level personal) and scoped .claude/rules/ that load only for matching files.

---
paths:
  - "src/payments/**"
---
# Payments rules (loaded only when editing payment files)
- All money values are integer cents, never floats.
- Every refund path must call the PostToolUse policy hook.

You Automate Claude in CI/CD

Wired Claude Code into CI/CD? You fit the profile: -p for non-interactive runs, --output-format json for parseable results, and review in an isolated session, not the one that wrote the code.

claude -p "Review the staged diff for correctness bugs only" \
  --output-format json \
  > review.json

# Isolated review session, not the generation session.
# Re-runs include prior results and report only new/unfixed issues.

You Design Tools and Structured Output

Domains 2 and 4 reward treating tool descriptions as the selection mechanism, not names, and keeping 4-5 tools per agent. For structured output, force JSON Schema; never mark an absent field required.

resp = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[extract_invoice_tool],
    tool_choice={"type": "any"},  # must call a tool -> structured output
    messages=messages,
)
# Schema: only 'invoice_id' is required; 'discount' may be absent -> optional.

You Care About Context and Reliability

Domain 5 is staying correct over long sessions: progressive summarization makes numbers vague, so keep transactional facts verbatim. Escalate on real triggers, never on sentiment or self-rated scores.

case_facts = {
    "order_id": "4821",
    "amount_usd": 540.00,
    "order_date": "2026-05-31",
}  # kept verbatim, OUTSIDE the rolling summary

summary = summarize(history)  # safe for prose, NOT for these numbers

How to Read Your Score

The format signals the audience: scenario-based MCQ, scaled 100 to 1000, pass 720, 4 of 8 scenarios, no guessing penalty. Experienced builders consistently outperform pure memorizers.

Quick Check: Are You the Right Candidate?

An engineer asks whether they should sit the Claude Certified Architect exam now. Based on the official audience, which profile is the best fit?

Recap: Who Should Take This Exam

Recap: audience is architects with 6+ months production Claude experience; scaled MCQ, pass 720; domains D1 27% to D5 15%. The mindset: stop on stop_reason, enforce with hooks, review in isolation.

자주 묻는 질문

“이 시험을 치러야 하는 사람” 강의는 무료인가요?

네 — “이 시험을 치러야 하는 사람” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Claude Architect 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Claude Architect 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“이 시험을 치러야 하는 사람”에서 뭘 배우나요?

Claude를 실제 운영 환경에서 직접 사용해 본 솔루션 아키텍트에게 적합합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Claude Architect을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Claude Architect을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Claude Architect은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“이 시험을 치러야 하는 사람” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Claude Architect 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Claude Architect 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 인증 한눈에 보기
  2. 시험의 다섯 영역
  3. 시나리오 기반 형식 및 채점
  4. 이 시험을 치러야 하는 사람
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