첫 번째 Lambda 함수(Python)
Python을 사용하여 첫 번째 AWS Lambda 함수를 작성하고 배포하며 기본 구조와 실행 모델을 학습합니다.
첫 번째 Lambda 함수(Python)은(는) CoddyKit의 무료 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Welcome to AWS Lambda!
Time for your first function. AWS Lambda is Function as a Service: upload code, and Lambda runs it with zero servers to provision.
Why Python for Lambda?
Python is a great Lambda runtime — readable, rich libraries, perfect for APIs, data processing, and automation. Beginner-friendly too.
The Lambda Handler Function
Every Lambda needs an entry point: the handler. Lambda calls it with two args — event (input data) and context (runtime info).
Your First Python Lambda
Here's a minimal "Hello World" Lambda. All your logic lives in lambda_handler — run it locally to feel the shape.
import json
def lambda_handler(event, context):
# Your function's logic goes here
message = "Hello from your first Lambda!"
# Lambda functions typically return a dictionary
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(message)
}
# This block allows you to test your function locally
if __name__ == "__main__":
# Simulate an empty event and context for a simple test
mock_event = {}
mock_context = None
response = lambda_handler(mock_event, mock_context)
print("Local Test Response:", response)Understanding the 'event'
The event parameter carries the input that triggered your function, delivered as JSON and converted into a Python dict — an API call, an S3 upload, a queue message.
Code: Reading from the Event
Now read a name from the event, falling back to a default. Notice event.get('key', default) for safe access without KeyErrors.
import json
def lambda_handler(event, context):
# Get 'name' from the event, or default to 'there'
name = event.get('name', 'there')
message = f"Hello, {name} from Lambda!"
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(message)
}
# Local testing with different events
if __name__ == "__main__":
mock_event_with_name = {"name": "CoddyKit User"}
response_with_name = lambda_handler(mock_event_with_name, None)
print("With name:", response_with_name)
mock_event_no_name = {}
response_no_name = lambda_handler(mock_event_no_name, None)
print("Without name:", response_no_name)The 'context' Object
The context object exposes runtime info like aws_request_id, function_name, and remaining execution time. Handy even if you skip it often.
Returning a Standard Response
When API Gateway triggers your function, it expects a specific shape: a statusCode and a body that's a JSON string. That's how the client gets a clean response.
Code: Complete API Response
Here's a fuller, API-ready response with a Content-Type header and structured JSON body. We fake a context for local testing.
import json
def lambda_handler(event, context):
name = event.get('name', 'World')
# Simulate a context object for local testing
request_id = getattr(context, 'aws_request_id', 'local-test-id')
response_message = f"Greetings, {name}! Your request ID is {request_id}."
return {
'statusCode': 200,
'headers': {
'Content-Type': 'application/json'
},
'body': json.dumps({
'message': response_message,
'input_data': event # Echoing input for demonstration
})
}
# Local testing with a dummy context
if __name__ == "__main__":
class MockContext:
aws_request_id = 'mock-request-123'
mock_event = {"name": "CoddyKit"}
mock_context_obj = MockContext()
response = lambda_handler(mock_event, mock_context_obj)
print("Full API Response:", response)How Lambda Executes Your Code
On each event, Lambda spins up (or reuses) a container, loads your code, calls the handler, runs it, and returns the result — then waits or shuts down.
Quick Check
Which of the following best describes the purpose of the event parameter in a Python Lambda handler function?
Recap: Your First Lambda!
Recap: Lambda runs code with no servers. The handler is your entry point, event carries input as a dict, context gives runtime info, and you return a status + JSON body.
자주 묻는 질문
“첫 번째 Lambda 함수(Python)” 강의는 무료인가요?
네 — “첫 번째 Lambda 함수(Python)” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“첫 번째 Lambda 함수(Python)”에서 뭘 배우나요?
Python을 사용하여 첫 번째 AWS Lambda 함수를 작성하고 배포하며 기본 구조와 실행 모델을 학습합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“첫 번째 Lambda 함수(Python)” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 서버리스란?
- AWS 핵심 서비스 개요
- 첫 번째 Lambda 함수(Python)
- 서버리스 실행 모델 이해