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Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · 강의

첫 번째 Lambda 함수(Python)

Python을 사용하여 첫 번째 AWS Lambda 함수를 작성하고 배포하며 기본 구조와 실행 모델을 학습합니다.

첫 번째 Lambda 함수(Python)은(는) CoddyKit의 무료 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Welcome to AWS Lambda!

Time for your first function. AWS Lambda is Function as a Service: upload code, and Lambda runs it with zero servers to provision.

Why Python for Lambda?

Python is a great Lambda runtime — readable, rich libraries, perfect for APIs, data processing, and automation. Beginner-friendly too.

The Lambda Handler Function

Every Lambda needs an entry point: the handler. Lambda calls it with two args — event (input data) and context (runtime info).

Your First Python Lambda

Here's a minimal "Hello World" Lambda. All your logic lives in lambda_handler — run it locally to feel the shape.

import json

def lambda_handler(event, context):
    # Your function's logic goes here
    message = "Hello from your first Lambda!"
    
    # Lambda functions typically return a dictionary
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(message)
    }

# This block allows you to test your function locally
if __name__ == "__main__":
    # Simulate an empty event and context for a simple test
    mock_event = {}
    mock_context = None
    response = lambda_handler(mock_event, mock_context)
    print("Local Test Response:", response)

Understanding the 'event'

The event parameter carries the input that triggered your function, delivered as JSON and converted into a Python dict — an API call, an S3 upload, a queue message.

Code: Reading from the Event

Now read a name from the event, falling back to a default. Notice event.get('key', default) for safe access without KeyErrors.

import json

def lambda_handler(event, context):
    # Get 'name' from the event, or default to 'there'
    name = event.get('name', 'there') 
    message = f"Hello, {name} from Lambda!"
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(message)
    }

# Local testing with different events
if __name__ == "__main__":
    mock_event_with_name = {"name": "CoddyKit User"}
    response_with_name = lambda_handler(mock_event_with_name, None)
    print("With name:", response_with_name)

    mock_event_no_name = {}
    response_no_name = lambda_handler(mock_event_no_name, None)
    print("Without name:", response_no_name)

The 'context' Object

The context object exposes runtime info like aws_request_id, function_name, and remaining execution time. Handy even if you skip it often.

Returning a Standard Response

When API Gateway triggers your function, it expects a specific shape: a statusCode and a body that's a JSON string. That's how the client gets a clean response.

Code: Complete API Response

Here's a fuller, API-ready response with a Content-Type header and structured JSON body. We fake a context for local testing.

import json

def lambda_handler(event, context):
    name = event.get('name', 'World')
    
    # Simulate a context object for local testing
    request_id = getattr(context, 'aws_request_id', 'local-test-id')

    response_message = f"Greetings, {name}! Your request ID is {request_id}."

    return {
        'statusCode': 200,
        'headers': {
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        'body': json.dumps({
            'message': response_message,
            'input_data': event # Echoing input for demonstration
        })
    }

# Local testing with a dummy context
if __name__ == "__main__":
    class MockContext:
        aws_request_id = 'mock-request-123'

    mock_event = {"name": "CoddyKit"}
    mock_context_obj = MockContext()
    response = lambda_handler(mock_event, mock_context_obj)
    print("Full API Response:", response)

How Lambda Executes Your Code

On each event, Lambda spins up (or reuses) a container, loads your code, calls the handler, runs it, and returns the result — then waits or shuts down.

Quick Check

Which of the following best describes the purpose of the event parameter in a Python Lambda handler function?

Recap: Your First Lambda!

Recap: Lambda runs code with no servers. The handler is your entry point, event carries input as a dict, context gives runtime info, and you return a status + JSON body.

자주 묻는 질문

“첫 번째 Lambda 함수(Python)” 강의는 무료인가요?

네 — “첫 번째 Lambda 함수(Python)” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“첫 번째 Lambda 함수(Python)”에서 뭘 배우나요?

Python을 사용하여 첫 번째 AWS Lambda 함수를 작성하고 배포하며 기본 구조와 실행 모델을 학습합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“첫 번째 Lambda 함수(Python)” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 서버리스란?
  2. AWS 핵심 서비스 개요
  3. 첫 번째 Lambda 함수(Python)
  4. 서버리스 실행 모델 이해
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