SNS를 활용한 팬아웃 패턴
Amazon SNS를 사용하여 하나의 이벤트를 여러 독립적인 Lambda 소비자에게 동시에 전달하는 팬아웃 메시징 패턴을 배웁니다.
SNS를 활용한 팬아웃 패턴은(는) CoddyKit의 무료 Serverless AWS Lambda Development 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Serverless AWS Lambda Development 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Serverless AWS Lambda Development 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
What is Fan-Out?
Fan-out means a single event is delivered to many subscribers at once, each processing it independently and in parallel.
Why Not Call Each Directly?
Calling each downstream function from your producer tightly couples them. Adding a consumer means changing the producer. Fan-out decouples this.
SNS as the Hub
Amazon SNS is a pub/sub topic. Publishers send a message once; SNS delivers a copy to every subscriber, including multiple Lambdas.
Publishing a Message
The producer publishes to the topic ARN. It does not know or care who is subscribed.
import boto3, json
sns = boto3.client('sns')
sns.publish(
TopicArn='arn:aws:sns:us-east-1:123:orders',
Message=json.dumps({'orderId': 42})
)The SNS Event Shape
Each subscribed Lambda receives the message wrapped in an SNS records envelope.
{
"Records": [{
"Sns": {
"Message": "{\"orderId\": 42}",
"TopicArn": "arn:aws:sns:us-east-1:123:orders"
}
}]
}A Consumer Handler
Each consumer parses the message from the record and does its own job: one emails a receipt, another updates inventory.
import json
def handler(event, context):
for record in event['Records']:
msg = json.loads(record['Sns']['Message'])
print('Processing order', msg['orderId'])Fan-Out plus SQS
For reliability, subscribe SQS queues to the topic and let Lambda poll the queues. This buffers spikes and gives each consumer its own retry and DLQ.
Message Filtering
SNS filter policies let a subscriber receive only messages matching attributes, so not every consumer processes every event.
{
"eventType": ["order.created"]
}SNS vs EventBridge
SNS is simple, high-throughput pub/sub. EventBridge adds richer routing, schemas, and many SaaS sources. Choose SNS for raw fan-out, EventBridge for complex routing.
Ordering Caveat
Standard SNS topics do not guarantee order or exactly-once delivery. Use SNS FIFO topics when ordering and deduplication matter.
Idempotent Consumers
Because a message may be delivered more than once, each consumer should be idempotent so duplicates do not cause double effects.
Quick Check
Test your fan-out knowledge.
Recap
You learned the fan-out pattern: publish once to SNS, deliver to many parallel consumers, add SQS for durability, filter messages, and keep consumers idempotent.
자주 묻는 질문
“SNS를 활용한 팬아웃 패턴” 강의는 무료인가요?
네 — “SNS를 활용한 팬아웃 패턴” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Serverless AWS Lambda Development 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Serverless AWS Lambda Development 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“SNS를 활용한 팬아웃 패턴”에서 뭘 배우나요?
Amazon SNS를 사용하여 하나의 이벤트를 여러 독립적인 Lambda 소비자에게 동시에 전달하는 팬아웃 메시징 패턴을 배웁니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Serverless AWS Lambda Development을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Serverless AWS Lambda Development을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Serverless AWS Lambda Development은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“SNS를 활용한 팬아웃 패턴” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Serverless AWS Lambda Development 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Serverless AWS Lambda Development 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.