Serverless AWS Lambda Development · 강의

API Gateway로 Lambda 호출하기

API Gateway를 Lambda 함수의 HTTP 엔드포인트로 구성하여 웹 요청을 처리하고 RESTful API를 구축할 수 있도록 합니다.

API Gateway로 Lambda 호출하기은(는) CoddyKit의 무료 Serverless AWS Lambda Development 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Serverless AWS Lambda Development 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Serverless AWS Lambda Development 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Your Lambda's Front Door

Imagine you have a fantastic serverless function, but how do people access it from a web browser or another application? That's where Amazon API Gateway comes in!

API Gateway acts as the "front door" for your applications. It's a fully managed service that helps developers create, publish, maintain, monitor, and secure APIs at any scale.

Why Pair API Gateway with Lambda?

Lambda functions are great for running code without managing servers. But by themselves, they don't have public HTTP endpoints accessible over the internet.

API Gateway provides these endpoints, transforming simple Lambda functions into powerful, accessible web services. This combination is a core pattern for building serverless RESTful APIs.

Turning Lambda into an HTTP Endpoint

When you integrate Lambda with API Gateway, API Gateway handles the incoming HTTP request and routes it to your Lambda function. After your Lambda processes the request and returns a response, API Gateway takes that response and sends it back to the client.

Client Request: Browser or app sends HTTP request.
API Gateway: Receives, authenticates, and routes request.
Lambda Invocation: API Gateway triggers your Lambda.
Lambda Response: Lambda processes and returns data.
Client Response: API Gateway formats and sends response back.

Simplified Lambda Proxy Integration

One of the most common ways to integrate Lambda with API Gateway is using Lambda Proxy Integration.

With proxy integration, API Gateway passes the raw HTTP request data (like headers, body, query parameters) directly to your Lambda function. Your Lambda then returns a response in a specific format that API Gateway understands, which it then uses to create the HTTP response for the client.

Building an API-Ready Lambda

For API Gateway's proxy integration, your Lambda function needs to expect an event object containing HTTP request details and return an object with statusCode, headers, and body.

Let's look at a simple Python example:

import json

def lambda_handler(event, context):
    # Log the incoming event for debugging
    print(f"Received event: {event}")

    # Extract path parameter if available
    name = "World"
    if event.get('pathParameters') and 'name' in event['pathParameters']:
        name = event['pathParameters']['name']

    # Construct the response body
    response_message = f"Hello, {name} from CoddyKit Lambda!"

    # API Gateway expects a specific response format
    return {
        'statusCode': 200,
        'headers': {
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        'body': json.dumps(response_message)
    }

Lambda Response Format

The Python Lambda function we saw returns a dictionary. API Gateway uses this dictionary to construct the HTTP response sent back to the client.

statusCode: The HTTP status code (e.g., 200 for success).
headers: A dictionary of HTTP response headers.
body: The actual response content, which must be a string (often JSON stringified).

This strict format ensures API Gateway can correctly translate your Lambda's output into a standard HTTP response.

Setting Up the API Endpoint

To connect your Lambda function, you'd typically:

Create a new REST API in API Gateway.
Define a Resource (e.g., /hello or /hello/{name} for path parameters).
Add a Method (e.g., GET) to your resource.
Configure the method to use Lambda Proxy Integration, pointing to your Lambda function.
Grant API Gateway permission to invoke your Lambda.

These steps create the bridge between your HTTP request and your serverless function.

Deploying Your API

After configuring your API Gateway resources and methods, you need to deploy the API to a stage.

A stage is a logical reference to a lifecycle state of your API (e.g., dev, test, prod). Deploying creates a publicly accessible URL for your API, like https://abcdefg.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/hello.

You can then use this URL to send HTTP requests to your Lambda function.

Invoking Your New API

Once deployed, you can test your API endpoint using tools like a web browser, curl, or Postman.

For example, if your API is deployed to /dev/hello/{name}, you could visit:

https://your-api-id.execute-api.region.amazonaws.com/dev/hello/Coddy

This would invoke your Lambda, which would then return a "Hello, Coddy from CoddyKit Lambda!" message.

API Gateway Integration Check

You've learned how API Gateway acts as a front door for Lambda. Let's test your understanding of how these services work together.

Recap: API Gateway & Lambda

In this lesson, we discovered how Amazon API Gateway transforms your Lambda functions into accessible HTTP endpoints. You learned:

API Gateway acts as the "front door" for serverless applications.
Lambda Proxy Integration simplifies passing requests and responses.
The specific response format your Lambda needs to return.
The conceptual steps to define, deploy, and test your API.

This powerful combination is fundamental for building serverless web APIs!

자주 묻는 질문

“API Gateway로 Lambda 호출하기” 강의는 무료인가요?

네 — “API Gateway로 Lambda 호출하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Serverless AWS Lambda Development 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Serverless AWS Lambda Development 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“API Gateway로 Lambda 호출하기”에서 뭘 배우나요?

API Gateway를 Lambda 함수의 HTTP 엔드포인트로 구성하여 웹 요청을 처리하고 RESTful API를 구축할 수 있도록 합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Serverless AWS Lambda Development을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Serverless AWS Lambda Development을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Serverless AWS Lambda Development은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“API Gateway로 Lambda 호출하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Serverless AWS Lambda Development 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Serverless AWS Lambda Development 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

← Serverless AWS Lambda Development(으)로 돌아가기