ASFF 조사 결과 형식
모든 원본의 조사 결과를 통합하는 정규화된 형식을 읽어 보세요.
ASFF 조사 결과 형식은(는) CoddyKit의 무료 AWS Security Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 AWS Security Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. AWS Security Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
공통 형식이 필요한 이유
보안 허브는 각기 다른 구조를 사용하는 수십 개 소스에서 조사 결과를 집계합니다. 이를 서로 비교할 수 있도록 모든 내용을 하나의 스키마인 AWS Security Finding Format (ASFF)으로 변환합니다. ASFF를 이해하면 출처와 관계없이 모든 조사 결과를 읽고 필터링하며 자동화할 수 있습니다.
ASFF란
ASFF는 모든 조사 결과가 채워야 하는 필드가 정의된 표준화된 JSON 구조입니다. 필드가 일관되므로 GuardDuty, Macie, Inspector 및 파트너의 조사 결과 전반에 적용되는 규칙, 필터 또는 자동화를 하나만 작성하면 됩니다.
핵심 식별 필드
주요 필드에는 조사 결과를 고유하게 식별하는 Id, 조사 결과를 생성한 서비스를 나타내는 ProductArn, 그리고 AwsAccountId가 포함됩니다. 이러한 필드를 사용하면 모든 조사 결과를 출처 계정과 서비스까지 추적할 수 있으므로 여러 계정의 집계에서 필수적입니다.
유형 및 제목
Types 필드는 네임스페이스 분류 체계를 사용해 조사 결과를 분류합니다. 예를 들어 소프트웨어 및 구성 범주나 비정상 동작 범주가 있습니다. Title과 Description은 사람이 읽을 수 있는 요약을 제공합니다. 이 필드들을 함께 사용하면 분석가가 조사 결과의 내용을 한눈에 파악할 수 있습니다.
ASFF의 심각도
ASFF는 정규화된 점수 및 레이블을 사용해 심각도를 일관된 구조로 표준화합니다. 예를 들면 INFORMATIONAL, LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL이 있습니다. 모든 소스에서 심각도가 같은 방식으로 표현되므로 원래 서로 다른 척도를 사용하던 서비스 간에도 공정하게 우선순위를 정할 수 있습니다.
리소스 필드
Resources 배열에는 영향을 받은 리소스와 해당 ARN, 유형 및 세부 정보가 나열됩니다. 이를 통해 조사 결과가 정확히 어떤 리소스에 영향을 주는지 알 수 있으며, 올바른 리소스로 수정 작업을 전달하고 영향 범위를 파악하는 데 중요합니다.
워크플로 및 RecordState
ASFF는 Workflow 상태(NEW, NOTIFIED, RESOLVED, SUPPRESSED)와 RecordState(ACTIVE 또는 ARCHIVED)를 사용해 수명 주기를 추적합니다. 분석가는 탐지 결과를 처리하면서 워크플로 상태를 업데이트하므로, 대기열에서 아직 주의가 필요한 항목과 처리가 완료된 항목을 구분할 수 있습니다.
규정 준수 필드
제어 항목 기반 탐지 결과의 경우 ASFF에는 표준에 대한 PASSED, FAILED 또는 WARNING을 보고하는 Compliance 필드가 포함됩니다. 이를 통해 표준 검사가 위협 탐지 결과와 동일한 형식으로 표시되므로, 보안 상태 데이터와 위협 데이터를 하나의 스키마로 통합할 수 있습니다.
ASFF가 자동화를 지원하는 이유
모든 탐지 결과가 이 스키마를 공유하므로 Severity.Label 또는 Resources.Type과 같은 ASFF 필드를 기준으로 작동하는 EventBridge 규칙과 Lambda 함수를 구축할 수 있습니다. 하나의 자동화가 여러 소스의 탐지 결과에 대응할 수 있으며, 이것이 바로 정규화의 핵심 목적입니다.
ASFF 필드로 필터링하기
ASFF 필드는 표준화되어 있으므로 이를 기준으로 정밀한 필터와 통찰을 만들 수 있습니다. 예를 들어 HIGH 및 CRITICAL 탐지 결과만, 특정 계정의 탐지 결과만, 또는 특정 리소스 유형만 표시할 수 있습니다. 동일한 필드가 EventBridge 이벤트 패턴에도 사용됩니다. 각 정보가 어떤 ASFF 필드에 저장되는지 숙지하면 조사에 필요한 방식으로 탐지 결과 스트림을 정확하게 분류할 수 있습니다.
BatchUpdateFindings로 탐지 결과 업데이트하기
BatchImportFindings가 새로운 탐지 결과를 주입하는 반면, BatchUpdateFindings를 사용하면 탐지 결과의 워크플로 상태, 심각도 또는 메모를 변경할 수 있습니다. 다만 변경할 수 있는 필드는 일부로 제한되며, 탐지 결과를 소유한 계정만 변경할 수 있고 원본 제품의 필드는 변경할 수 없습니다. 이러한 분리를 통해 소스 데이터의 신뢰성을 유지하면서도 분석가가 분류 상태를 관리할 수 있습니다. 이는 시험에서 가끔 확인하는 세부 사항입니다.
빠른 확인
ASFF의 목적을 떠올려 보십시오.
복습
ASFF는 모든 탐지 결과를 위한 Security Hub의 표준화된 JSON 스키마입니다. 주요 필드로는 Id, ProductArn, AwsAccountId, Types, 정규화된 Severity(레이블 및 점수), Resources(ARN), Workflow/RecordState 수명 주기, Compliance 상태가 있습니다. 공유 스키마를 사용하면 일관된 필터링과 EventBridge 기반 자동화가 가능하며, BatchImportFindings를 통해 사용자 지정 탐지 결과를 가져올 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
“ASFF 조사 결과 형식” 강의는 무료인가요?
네 — “ASFF 조사 결과 형식” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 AWS Security Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. AWS Security Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“ASFF 조사 결과 형식”에서 뭘 배우나요?
모든 원본의 조사 결과를 통합하는 정규화된 형식을 읽어 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 AWS Security Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
AWS Security Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 AWS Security Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“ASFF 조사 결과 형식” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 AWS Security Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 AWS Security Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.