WorkManager와 백그라운드 작업
WorkManager로 백그라운드 작업을 확실하게 예약합니다. OneTimeWorkRequest, PeriodicWorkRequest, 제약 조건, 데이터 전달, 작업 연결을 사용합니다.
WorkManager와 백그라운드 작업은(는) CoddyKit의 무료 Android Academy 강의입니다. 이것은 6개 중 5번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Android Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Android Academy 강의에는 총 6개의 강의가 포함되어 있습니다.
Android의 백그라운드 작업
Android는 배터리를 절약하기 위해 백그라운드 작업을 엄격하게 제한합니다. WorkManager가 나오기 전에는 개발자가 다음을 사용했습니다.
- AsyncTask(사용 중단됨)
- AlarmManager(재부팅 또는 Doze 모드에서 안정적이지 않음)
- JobScheduler(복잡한 API)
- 서비스(종료될 수 있고 다시 시도 기능이 없음)
WorkManager는 지연 실행이 가능하고 실행이 보장되는 백그라운드 작업에 권장되는 솔루션입니다.
WorkManager란 무엇입니까?
WorkManager는 앱이 종료되거나 기기가 재부팅되어도 작업이 실행되도록 보장합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 재부팅 후에도 작업 유지
- 실패 시 자동 재시도
- 제약 조건 지원(WiFi만 사용, 충전 중에만 실행 등)
- API 14 이상에서 작동
CoroutineWorker를 통해 Kotlin 코루틴과 통합
설정
app/build.gradle에 WorkManager를 추가합니다.
dependencies {
implementation 'androidx.work:work-runtime-ktx:2.9.0'
}Worker 만들기
CoroutineWorker를 상속하고 doWork()를 구현합니다. Result.success(), Result.failure() 또는 Result.retry()를 반환합니다.
class SyncWorker(context: Context, params: WorkerParameters) : CoroutineWorker(context, params) {
override suspend fun doWork(): Result {
return try {
// This runs on a background coroutine
val repo = UserRepository(applicationContext)
repo.syncFromNetwork()
Result.success()
} catch (e: Exception) {
if (runAttemptCount < 3) Result.retry()
else Result.failure()
}
}
}OneTimeWorkRequest
일회성 작업을 예약하고 큐에 추가합니다.
val syncWork = OneTimeWorkRequestBuilder<SyncWorker>()
.setInitialDelay(10, TimeUnit.MINUTES) // optional delay
.build()
WorkManager.getInstance(context).enqueue(syncWork)
// With a unique name (prevents duplicates):
WorkManager.getInstance(context).enqueueUniqueWork(
"sync_work",
ExistingWorkPolicy.KEEP, // don't enqueue if already pending
syncWork
)PeriodicWorkRequest
반복 작업을 예약합니다. 최소 간격은 15분입니다.
val periodicSync = PeriodicWorkRequestBuilder<SyncWorker>(
repeatInterval = 1, TimeUnit.HOURS
).build()
WorkManager.getInstance(context).enqueueUniquePeriodicWork(
"hourly_sync",
ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP,
periodicSync
)제약 조건
배터리가 부족하지 않고 WiFi에 연결되어 있는 등 조건이 충족될 때만 작업을 실행합니다.
val constraints = Constraints.Builder()
.setRequiredNetworkType(NetworkType.UNMETERED) // WiFi only
.setRequiresBatteryNotLow(true)
.setRequiresCharging(false)
.build()
val work = OneTimeWorkRequestBuilder<SyncWorker>()
.setConstraints(constraints)
.build()
WorkManager.getInstance(context).enqueue(work)입력 및 출력 데이터
Data 객체를 사용하여 Worker에 데이터를 전달하고 Worker에서 데이터를 받습니다.
// Enqueue with input data:
val inputData = workDataOf("user_id" to 42)
val work = OneTimeWorkRequestBuilder<SyncWorker>()
.setInputData(inputData)
.build()
// Inside the Worker:
class SyncWorker(...) : CoroutineWorker(...) {
override suspend fun doWork(): Result {
val userId = inputData.getInt("user_id", -1)
// Pass output data back:
val output = workDataOf("synced_count" to 10)
return Result.success(output)
}
}작업 상태 관찰하기
getWorkInfoByIdLiveData를 사용하여 작업 진행 상황을 관찰합니다.
val workRequest = OneTimeWorkRequestBuilder<SyncWorker>().build()
WorkManager.getInstance(this).enqueue(workRequest)
WorkManager.getInstance(this)
.getWorkInfoByIdLiveData(workRequest.id)
.observe(this) { info ->
when (info?.state) {
WorkInfo.State.RUNNING -> binding.tvStatus.text = "Syncing..."
WorkInfo.State.SUCCEEDED -> binding.tvStatus.text = "Done!"
WorkInfo.State.FAILED -> binding.tvStatus.text = "Failed"
else -> {}
}
}작업 연결하기
작업 체인을 사용하여 작업을 순차적으로 또는 병렬로 실행합니다.
val downloadWork = OneTimeWorkRequestBuilder<DownloadWorker>().build()
val processWork = OneTimeWorkRequestBuilder<ProcessWorker>().build()
val uploadWork = OneTimeWorkRequestBuilder<UploadWorker>().build()
// Sequential: download → process → upload
WorkManager.getInstance(context)
.beginWith(downloadWork)
.then(processWork)
.then(uploadWork)
.enqueue()
// Parallel then merge:
WorkManager.getInstance(context)
.beginWith(listOf(downloadWork, processWork)) // both run in parallel
.then(uploadWork) // runs after both finish
.enqueue()WorkManager와 대안 비교
상황에 따른 사용 방법은 다음과 같습니다.
- WorkManager — 지연 실행이 가능하고 실행이 보장되며 제약 조건을 기반으로 하는 작업입니다. 동기화, 업로드, 정리에 적합합니다.
- Coroutines / ViewModel — 앱이 열려 있는 동안 앱과 연결된 작업입니다. 앱이 종료되면 중지됩니다.
- AlarmManager — 정확한 시간에 울리는 알람입니다(캘린더 알림). 배터리를 신중하게 관리해야 합니다.
- Foreground Service — 사용자가 인지하고 있는 장시간 실행 작업입니다(음악 재생, 내비게이션).
빠른 확인
PeriodicWorkRequest의 최소 반복 간격은 얼마입니까?
복습: WorkManager
WorkManager는 실행이 보장되는 백그라운드 작업에 적합한 도구입니다.
CoroutineWorker를 상속하고doWork()를 구현합니다.Result.success(),.failure()또는.retry()를 반환합니다.- 한 번만 실행하려면
OneTimeWorkRequest를, 반복 실행하려면PeriodicWorkRequest를 사용합니다. - WiFi 전용, 배터리 상태 등의 조건에는
Constraints를 추가합니다. workDataOf()로 데이터를 전달합니다.beginWith().then().enqueue()로 작업을 연결합니다.
다음 내용에서는 아름다운 UI를 위한 Material Design 구성 요소를 알아봅니다.
자주 묻는 질문
“WorkManager와 백그라운드 작업” 강의는 무료인가요?
네 — “WorkManager와 백그라운드 작업” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Android Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Android Academy 강의에는 총 6개의 강의가 포함되어 있습니다.
“WorkManager와 백그라운드 작업”에서 뭘 배우나요?
WorkManager로 백그라운드 작업을 확실하게 예약합니다. OneTimeWorkRequest, PeriodicWorkRequest, 제약 조건, 데이터 전달, 작업 연결을 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Android Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Android Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Android Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 6개 중 5번째 강의입니다.
“WorkManager와 백그라운드 작업” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Android Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Android Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- Retrofit과 REST API
- Coil로 이미지 로드하기
- 오류 처리와 사용자 경험
- 푸시 알림
- WorkManager와 백그라운드 작업
- Play Store에 게시하기