Android Academy · 강의

Compose에서 권한 요청하기

Accompanist 또는 액티비티 결과 API를 사용해 보세요.

Compose에서 권한 요청하기은(는) CoddyKit의 무료 Android Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Android Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Android Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

Compose에서 요청하기

Jetpack Compose에서는 rememberLauncherForActivityResult로 감싼 Activity Result API를 사용해 런타임 권한을 요청합니다. 이렇게 하면 이전의 onRequestPermissionsResult 콜백을 사용하지 않아도 됩니다.

RequestPermission 계약

Activity Result API는 입력과 출력을 정의하는 계약을 사용합니다. ActivityResultContracts.RequestPermission()은 권한 문자열을 입력으로 받고 Boolean 권한 부여 결과를 반환합니다.

실행기 만들기

rememberLauncherForActivityResult은 컴포지션에 연결된 실행기를 만듭니다. 계약과 결과를 받는 콜백을 전달합니다.

val launcher = rememberLauncherForActivityResult(
    contract = ActivityResultContracts.RequestPermission()
) { isGranted ->
    if (isGranted) {
        // permission granted, use the feature
    } else {
        // permission denied
    }
}

요청 실행하기

원하는 권한을 인수로 하여 launcher.launch를 호출하세요. 시스템이 대화상자를 표시하고 콜백이 사용자의 선택과 함께 실행됩니다.

Button(onClick = {
    launcher.launch(Manifest.permission.CAMERA)
}) {
    Text("Enable Camera")
}

요청하기 전에 확인하기

요청을 무조건 실행하지 마세요. 먼저 권한이 이미 부여되었는지 확인하고, 부여되지 않은 경우에만 요청하세요.

val context = LocalContext.current
val alreadyGranted = ContextCompat.checkSelfPermission(
    context, Manifest.permission.CAMERA
) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED

Compose에서 상태 추적하기

현재 권한 부여 상태를 상태로 보관하여 UI가 이에 반응하도록 하세요. 실행기 콜백 내부에서 상태를 업데이트합니다.

var hasCamera by remember {
    mutableStateOf(
        ContextCompat.checkSelfPermission(
            context, Manifest.permission.CAMERA
        ) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED
    )
}

val launcher = rememberLauncherForActivityResult(
    ActivityResultContracts.RequestPermission()
) { granted -> hasCamera = granted }

여러 권한 요청하기

여러 권한을 한 번에 요청하려면 RequestMultiplePermissions 계약을 사용하세요. 콜백은 권한과 권한 부여 상태의 매핑을 받습니다.

val multi = rememberLauncherForActivityResult(
    ActivityResultContracts.RequestMultiplePermissions()
) { results ->
    val fineLocation = results[Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION] == true
}

multi.launch(
    arrayOf(
        Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION,
        Manifest.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION
    )
)

상태에서 UI 제어하기

권한 부여 상태에 따라 서로 다른 콘텐츠를 표시하세요. 권한이 부여되었으면 기능을 표시하고, 그렇지 않으면 권한을 요청하는 버튼을 표시합니다. 이렇게 하면 화면이 반응형으로 동작하고 명확해집니다.

if (hasCamera) {
    CameraPreview()
} else {
    Button(onClick = { launcher.launch(Manifest.permission.CAMERA) }) {
        Text("Grant camera access")
    }
}

Accompanist Permissions 옵션

Accompanist Permissions 라이브러리는 rememberPermissionState와 같은 상위 수준 도우미를 제공합니다. 추가 종속 항목을 피하기 위해 원시 Activity Result API를 선호하는 팀도 많습니다. 두 방법 모두 유효합니다.

실행할 때 요청하지 않기

화면이 표시되는 즉시 권한 요청을 실행하지 마세요. 사용자가 권한이 필요한 작업을 명확하게 탭할 때까지 기다리세요. 상황에 맞는 요청은 훨씬 높은 권한 부여율을 얻습니다.

구성 변경 기억하기

rememberLauncherForActivityResult은 재구성 후에도 유지되며, Activity Result 프레임워크는 회전과 같은 구성 변경이 발생해도 결과를 올바르게 전달합니다. 이 연결 작업을 직접 관리할 필요가 없습니다.

빠른 확인

권한 요청에 대한 이해도를 확인해 보세요.

요약

현대적인 방식으로 권한을 요청하는 방법을 배웠습니다.

RequestPermission 계약과 함께 rememberLauncherForActivityResult을 사용합니다
먼저 확인한 다음 launcher.launch(permission)을 호출합니다
UI를 제어할 수 있도록 상태에서 권한 부여 상태를 추적합니다
여러 권한을 한 번에 요청할 때는 RequestMultiplePermissions을 사용합니다

다음: 거부 처리 및 설명 표시하기

자주 묻는 질문

“Compose에서 권한 요청하기” 강의는 무료인가요?

네 — “Compose에서 권한 요청하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Android Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Android Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“Compose에서 권한 요청하기”에서 뭘 배우나요?

Accompanist 또는 액티비티 결과 API를 사용해 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Android Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Android Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Android Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“Compose에서 권한 요청하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Android Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Android Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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