UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기
긴 생성 과정에서 인공지능 SaaS가 멈춘 것처럼 보이지 않고 빠르고 반응성 있게 느껴지도록 토큰 단위의 인공지능 출력을 프런트엔드로 스트리밍하는 방법을 배우십시오.
UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기은(는) CoddyKit의 무료 AI SaaS Builder 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 AI SaaS Builder 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. AI SaaS Builder 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
스트리밍이 사용자 경험을 개선하는 이유
완성된 답변을 10초 동안 기다리는 것은 문제가 있는 것처럼 느껴집니다. 스트리밍은 텍스트가 생성되는 즉시 보여 주어 앱을 빠르고 생생하게 느끼게 합니다.
스트리밍 작동 방식
모델은 토큰을 조금씩 내보냅니다. 서버는 각 조각을 브라우저로 전달하고, 브라우저는 이를 화면에 이어 붙입니다.
서버 전송 이벤트
SSE는 HTTP를 통해 서버에서 클라이언트로 한 방향으로 데이터를 보내는 간단한 스트림으로, 토큰 스트리밍에 적합합니다.
res.setHeader('Content-Type', 'text/event-stream')
res.write('data: Hello\n\n')
res.write('data: world\n\n')클라이언트에서 스트림 사용하기
가져오기 스트리밍 리더(또는 EventSource)를 사용하여 조각을 읽고 도착하는 즉시 상태를 업데이트하십시오.
const reader = res.body.getReader()
while (true) {
const { value, done } = await reader.read()
if (done) break
appendText(new TextDecoder().decode(value))
}점진적으로 렌더링하기
조각을 상태 버퍼에 추가한 다음 렌더링하십시오. UI를 원활하게 유지하려면 토큰마다 페이지 전체를 다시 렌더링하지 마십시오.
setText(prev => prev + chunk)입력 중 표시기 보여 주기
첫 번째 토큰이 도착하기 전에 로딩 또는 커서 애니메이션을 보여 주어 작업이 시작되었음을 사용자에게 알리십시오.
취소 처리하기
사용자가 긴 생성을 중지할 수 있게 하십시오. 토큰과 비용을 절약하려면 요청을 중단하십시오.
const controller = new AbortController()
fetch('/generate', { signal: controller.signal })
// stop button:
controller.abort()안전하게 마크다운 스트리밍하기
스트리밍 중간에 부분적으로 완성된 마크다운을 렌더링하면 이상하게 표시될 수 있습니다. 점진적으로 렌더링하되, 주입을 방지하기 위해 최종 HTML을 삭제 처리하십시오.
스트리밍 중간의 오류 처리
스트림은 중간에 실패할 수 있습니다. 중단된 텍스트를 그대로 남겨 두지 말고 스트림 오류를 감지하여 명확한 재시도 옵션을 보여 주십시오.
접근성 고려 사항
빠르게 업데이트되는 텍스트는 스크린 리더를 압도할 수 있습니다. 정중한 라이브 영역을 사용하고 모든 토큰이 아니라 완료 시점만 알리십시오.
<div aria-live="polite">{streamedText}</div>스트리밍하지 말아야 할 때
짧고 구조화된 출력(예: 단일 JSON 객체)의 경우 스트리밍은 얻는 이점에 비해 복잡성만 높입니다. 길고 사람이 읽는 텍스트에만 사용하십시오.
빠른 확인
스트리밍 지식을 확인해 보십시오.
복습
토큰 스트리밍의 작동 방식, SSE를 사용한 전달 방법, 클라이언트에서의 소비, 점진적 렌더링, 입력 중 표시, 취소 지원, 스트리밍 중간에 발생한 오류 처리, 접근성 유지 방법과 스트리밍이 적합하지 않은 경우를 배웠습니다.
자주 묻는 질문
“UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기” 강의는 무료인가요?
네 — “UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 AI SaaS Builder 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. AI SaaS Builder 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기”에서 뭘 배우나요?
긴 생성 과정에서 인공지능 SaaS가 멈춘 것처럼 보이지 않고 빠르고 반응성 있게 느껴지도록 토큰 단위의 인공지능 출력을 프런트엔드로 스트리밍하는 방법을 배우십시오. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 AI SaaS Builder을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
AI SaaS Builder을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 AI SaaS Builder은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 AI SaaS Builder 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 AI SaaS Builder 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- SaaS용 프런트엔드 프레임워크
- 인공지능 출력 시각화하기
- 사용자 경험(UX) 모범 사례
- UI에서 인공지능 응답 스트리밍하기