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AI Agents · 강의

코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)

코드 에이전트에 필요한 최소 도구입니다. 파일 읽기, 파일 편집, 셸 실행, 테스트 실행입니다.

코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)은(는) CoddyKit의 무료 AI Agents 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 AI Agents 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. AI Agents 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

코드 에이전트에 필요한 도구는 무엇인가요

최소한 다음이 필요합니다:

  1. read_file — 코드를 확인합니다
  2. edit_file / write_file — 코드를 변경합니다
  3. bash — 셸 명령을 실행합니다(테스트, 빌드)
  4. search / grep — 문자열이나 기호로 코드를 찾습니다

read_file

def read_file(path: str, start_line: int = 0, end_line: int | None = None) -> str:
    with open(path) as f:
        lines = f.readlines()
    return ''.join(lines[start_line:end_line])

# --- demo ---
with open('demo_source.py', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('line0\nline1\nline2\nline3\nline4\n')

snippet = read_file('demo_source.py', start_line=1, end_line=3)
print('Lines 1-2 of demo_source.py:')
print(snippet)

줄 범위 읽기로 토큰 절약

큰 파일에서는 관련된 범위만 읽으십시오. 호출할 때마다 전체 파일을 읽는 것보다 토큰을 크게 절약할 수 있습니다.

edit_file(문자열 치환)

Anthropic의 str_replace 패턴은 파일에서 고유한 문자열을 찾아 치환하는 방식입니다:

def edit_file(path: str, old_string: str, new_string: str):
    contents = read_file(path)
    occurrences = contents.count(old_string)
    if occurrences == 0:
        raise ValueError('old_string not found')
    if occurrences > 1:
        raise ValueError('old_string is not unique')
    contents = contents.replace(old_string, new_string)
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(contents)

차이점보다 문자열 치환을 사용하는 이유

  • 유효한 차이점 문법을 생성하는 것보다 모델에 더 간단합니다
  • 모델이 실제 코드를 확인하게 하므로 환각을 찾아내는 데 도움이 됩니다
  • 모호한 경우 오류를 발생시킵니다

Claude Code에서 사용하는 형식입니다.

write_file

새 파일을 만들 때 사용합니다:

def write_file(path: str, content: str):
    os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True)
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(content)

bash

셸 명령은 테스트, 빌드, 패키지 설치에 사용합니다:

def bash(command: str, timeout: int = 60) -> dict:
    import subprocess
    try:
        result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=timeout)
        return {'stdout': result.stdout[-5000:], 'stderr': result.stderr[-5000:], 'exit_code': result.returncode}
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return {'error': 'timeout', 'exit_code': -1}

# --- demo ---
result = bash("echo hello from the sandboxed shell")
print(f"exit_code={result['exit_code']}")
print(f"stdout={result['stdout'].strip()!r}")

bash 도구 샌드박스 처리

호스트에서 bash를 NEVER 실행하십시오. Docker / Firecracker / E2B를 사용하십시오. (샌드박싱에 관한 이전 강의를 참고하십시오.)

긴 출력 자르기

테스트 실패는 수 메가바이트의 출력을 쏟아 낼 수 있습니다. 마지막 몇 KB만 남기도록 자르십시오. 대개 실제 오류가 그 안에 있습니다:

stderr = 'error line\n' * 1000

if len(stderr) > 5000:
    stderr = '...[truncated]...' + stderr[-5000:]

print(f'Truncated stderr length: {len(stderr)}')

search / grep

def grep(pattern: str, path: str = '.', file_glob: str = '**/*') -> list[str]:
    matches = []
    for f in glob(file_glob, recursive=True):
        for i, line in enumerate(open(f)):
            if re.search(pattern, line):
                matches.append(f'{f}:{i+1}: {line.rstrip()}')
    return matches[:50]

list_files

def list_files(path: str = '.') -> list[str]:
    return [p for p in glob(f'{path}/**', recursive=True) if os.path.isfile(p)][:200]

선택 사항: AST 도구

더 깊이 있게 코드를 이해하려면 다음을 사용하십시오:

def find_function(name: str, path: str):
    tree = ast.parse(open(path).read())
    for node in ast.walk(tree):
        if isinstance(node, ast.FunctionDef) and node.name == name:
            return ast.unparse(node)

여기서는 도구 설명이 가장 중요합니다

코드 에이전트는 채팅 에이전트보다 잘못된 도구를 선택하는 경우가 많습니다. 설명을 작성하는 데 더 많은 시간을 투자하십시오:

description='Edit a file by replacing a unique string. The old_string MUST appear exactly once in the file. Reads the file first to validate. Use this for any code change in an existing file.'

이것이 전체 도구 세트입니다

읽기, 편집, 쓰기, 셸 실행, 검색, 목록 조회. 이 여섯 가지 도구만으로도 에이전트는 거의 모든 소프트웨어 공학 작업을 수행할 수 있습니다. 측정된 이점이 있을 때만 특화 도구를 추가하십시오.

편집 패턴

"문자열 치환" 편집이 "전체 파일 전송" 편집보다 안전한 이유는 무엇입니까?

복습

읽기, 편집(문자열 치환), 쓰기, 셸 실행, 검색, 목록 조회. 제대로 설명되고 샌드박스로 격리된 여섯 가지 도구면 거의 모든 코딩 에이전트에 충분합니다.

자주 묻는 질문

“코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)” 강의는 무료인가요?

네 — “코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 AI Agents 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. AI Agents 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)”에서 뭘 배우나요?

코드 에이전트에 필요한 최소 도구입니다. 파일 읽기, 파일 편집, 셸 실행, 테스트 실행입니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 AI Agents을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

AI Agents을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 AI Agents은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 AI Agents 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 AI Agents 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 에이전트 패턴: 계획-실행-검증
  2. 코딩을 위한 도구 표면(Read, Edit, Bash)
  3. 반복적 자기 수정 루프
  4. SWE-Agent와 OpenDevin 아키텍처
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