`plan` と `apply` の自動化
CI/CD システムでレビュー用の自動 `terraform plan` とデプロイ用の `terraform apply` を設定し、一貫したデプロイを実現します。
「`plan` と `apply` の自動化」はCoddyKit上の無料Terraform Infrastructure as Codeレッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはTerraform Infrastructure as Code学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Terraform Infrastructure as Codeコースには全4レッスンが含まれています。
Terraform デプロイの自動化
terraform plan や terraform apply を手動で実行すると、特にチーム環境では時間がかかり、エラーも発生しやすくなります。
これらの手順を継続的インテグレーション/継続的デプロイ(CI/CD)パイプライン内で自動化すると、大きなメリットが得られます。
- 速度: インフラストラクチャの変更をより速く適用できます。
- 一貫性: 人為的なミスを排除できます。
- 信頼性: 予測可能なデプロイを実現できます。
- コラボレーション: チームでのレビューと承認を促進できます。
変更内容の自動プレビュー
terraform plan コマンドは、安全策として機能します。実際に変更を実行することなく、Terraform がインフラストラクチャに加える変更を正確に確認できます。
CI/CD パイプラインでは、コードが変更されるたびに(プルリクエストなど)plan を自動的に実行する必要があります。これにより、レビュー用のプレビューをすぐに確認できます。
自動プランの設定
terraform plan を CI パイプラインに統合するには、通常、いくつかの手順が必要です。
- 初期化:
terraform initを実行して作業ディレクトリを準備します。 - プラン:
terraform planを実行して、提案された変更を生成します。 - 出力: レビュー用にプランの出力を取得します。
CI スクリプトでは、次のように簡略化して記述できます。
# ci_plan_stage.sh
terraform init
terraform plan -out=tfplan提案された変更内容の理解
terraform plan の実行後、その出力が重要になります。作成されるリソース(+)、更新されるリソース(~)、破棄されるリソース(-)がすべて詳細に示されます。
この出力を(多くの場合、プルリクエストのコメントで)レビューすると、意図しない変更を見つけてインフラストラクチャの整合性を維持できます。これは重要なチェックポイントとして機能します。
デプロイにおける人による承認
安全な自動化では、terraform apply の実行を制御することが重要です。通常、各 plan の直後に apply を実行することは避ける必要があります。
代わりに、plan の出力をチームメンバーがレビューし、明示的に承認する必要があります。この承認(プルリクエストのマージなど)によって、実際のデプロイがトリガーされます。
インフラストラクチャの自動デプロイ
terraform plan のレビューと承認が完了すると、terraform apply の出番です。このコマンドは、設定ファイルで定義された変更を実行します。
CI/CD パイプラインでは、指定されたデプロイ用ブランチ(main や production など)へのマージが成功した後、または承認後に手動でトリガーして apply を実行することが一般的です。
自動デプロイのステップ
terraform apply を自動化する場合、CI/CD 環境では -auto-approve フラグを使用することがよくあります。このフラグを指定すると、対話形式の確認プロンプトが省略されることに注意してください。
このステップが強力なアクセス制御によって保護され、プランの成功に基づく人または自動システムによる明示的な承認の後にのみ実行されるよう、必ず確認してください。
# cd_apply_stage.sh
terraform init
terraform apply -auto-approve tfplan毎回一貫したデプロイ
Terraform は冪等性を持つように設計されています。つまり、同じ設定で terraform apply を複数回実行しても、実際のインフラストラクチャが目的の状態と一致していない場合にのみ変更が加えられます。
インフラストラクチャがすでに設定と一致している場合、apply は何も実行しません。そのため、意図しない副作用を生じさせずに、一貫性と信頼性の高いデプロイを実現できます。
自動ワークフローのセキュリティ保護
plan と apply を自動化する場合:
- 最小権限: CI/CD エージェントに必要な権限だけを付与してください。
- リモートステート: チームでのコラボレーションに備え、ロック機能を備えたリモートステートバックエンドを使用してください。
- バージョン管理: すべての Terraform 設定をバージョン管理下に置いてください。
- 監視: デプロイのステータスを監視し、アラートを設定してください。
理解度を確認
CI/CD で Terraform を自動化する方法について、理解度を確認しましょう。
重要なポイント
このレッスンでは、CI/CD パイプライン内で terraform plan と terraform apply を自動化する方法を学びました。
terraform planは変更内容を安全にプレビューできるため、自動チェックや人によるレビューに適しています。applyの実行を承認で制御すると、重要な変更を事前に検証できます。terraform applyによってデプロイを自動化できます。管理された環境では-auto-approveを使用することがよくあります。- Terraform の冪等性により、自動デプロイの信頼性と予測可能性が高まります。
この自動化は、効率的で一貫性のある、協調的なインフラストラクチャ管理の鍵となります。
よくある質問
「`plan` と `apply` の自動化」レッスンは無料ですか?
はい。「`plan` と `apply` の自動化」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Terraform Infrastructure as Codeコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Terraform Infrastructure as Codeコースには全4レッスンが含まれています。
「`plan` と `apply` の自動化」で何を学びますか?
CI/CD システムでレビュー用の自動 `terraform plan` とデプロイ用の `terraform apply` を設定し、一貫したデプロイを実現します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでTerraform Infrastructure as Codeを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Terraform Infrastructure as Codeを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのTerraform Infrastructure as Codeは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。
「`plan` と `apply` の自動化」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このTerraform Infrastructure as Codeレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのTerraform Infrastructure as Codeレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- CI/CD パイプラインでの Terraform
- `plan` と `apply` の自動化
- 認証情報の安全な管理
- GitOpsとPull Requestの自動化