System Design for Backend Developers
System design は、ソフトウェア コンポーネントが大規模環境でどのようにフィットするかを決定する分野です。アプリケーション コードの1行も書く前に、適切なデータベース、通信プロトコル、キャッシング レイヤー、デプロイメント トポロジーを選択します。このトラックは、すべてのバックエンド エンジニアが必要とする基本原則から、数百万リクエストを処理する本番システムで使用されるcloud-native とマイクロサービス パターンまで、幅広い範囲をカバーします。
学習内容
スケーラブル システムの中核的な語彙を学びます：データ ストレージ戦略、API デザイン、サービス間通信です。高度なキャッシングと CDN アーキテクチャ、設計段階に組み込まれたセキュリティ考慮事項、高可用性と信頼性保証の背後にあるトレードオフを学習します。後続のコースでは、マイクロサービスの分解、cloud-native デザイン パターン、トラフィック スパイクを乗り切るシステムとそうでないシステムを分ける性能最適化技術に対応します。トラックは実世界のケーススタディで終わり、すべての概念を具体的で認識可能なシステムに結び付けます。
学習パス
12コースが A1 から C2 までのレベルをカバーします。最初のコースは初心者レベルでシステム設計の原則を紹介します。2番目と3番目のコースはコア バックエンド コンポーネントとスケーラビリティの基本を展開します。B2 からは焦点が絞られます：Advanced Data Storage Strategies、API Design and Inter-Service Communication、Advanced Caching and CDNs、Security in System Design。最後の4つの C1 コースは高可用性、マイクロサービス アーキテクチャ、性能最適化、cloud-native パターンをカバーします。トラックは C2 のReal-World System Design Case Studiesで終わります。ここでは全カリキュラムを実際の分散システムから取得した問題に適用します。
仕組み
各コースは、インタラクティブな演習とシナリオベースの質問を中心に構築された短くて焦点を絞ったレッスンに分割されています。組み込みの AI チューターは文脈に応じて質問に答えるため、タブを切り替えることなく進むことができます。システム設計は本質的に概念的であるため、レッスンは暗記ではなく、意思決定の推論（特定の制約下で、なぜあるアプローチが別のアプローチに勝るのか）を強調しています。