スキーマ進化と互換性モード
Avroスキーマが時間とともに進化する方法と、Schema Registryの互換性モードによってプロデューサーとコンシューマーを互いに壊さず独立して変更する方法を学びます。
「スキーマ進化と互換性モード」はCoddyKit上の無料Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)レッスンです。 これはレッスン4/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはAdvanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)コースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
Why Schemas Change
Real systems evolve: new fields are added, old ones deprecated. Schema evolution is the discipline of changing schemas without breaking existing producers or consumers.
The Compatibility Contract
Schema Registry enforces a compatibility mode on each subject. Before registering a new schema version, the registry checks it against existing versions and rejects breaking changes.
Backward Compatibility
BACKWARD (the default): new consumers can read data written by the previous schema.
- You may delete fields.
- You may add fields that have a default value.
Forward Compatibility
FORWARD: old consumers can read data written by the new schema.
- You may add fields.
- You may delete fields that have a default value.
Full Compatibility
FULL combines both: a change must be backward and forward compatible. The safest but most restrictive mode — only fields with defaults may be added or removed.
Adding a Field Safely
To add a field while keeping backward compatibility, give it a default so old data deserializes cleanly.
{
"name": "discount",
"type": "double",
"default": 0.0
}Setting Compatibility per Subject
You can configure compatibility globally or override it per subject via the registry REST API.
PUT /config/orders-value
{ "compatibility": "FULL" }Breaking Changes to Avoid
These changes break compatibility:
- Adding a required field without a default.
- Renaming a field (it is treated as delete plus add).
- Changing a field's type incompatibly.
Transitive Modes
Modes like BACKWARD_TRANSITIVE check the new schema against all prior versions, not just the latest — important when consumers may lag many versions behind.
Rollout Strategy
With BACKWARD compatibility, upgrade consumers first, then producers. With FORWARD, upgrade producers first. Knowing the mode dictates deployment order.
Putting It Together
Schema evolution lets independent teams move at their own pace. Choose a compatibility mode, always add new fields with defaults, and follow the matching deployment order.
Quick Check
Test your understanding of compatibility modes.
Recap
You learned schema evolution and compatibility.
- BACKWARD, FORWARD, and FULL define what changes are allowed.
- Add new fields with a
defaultto stay compatible. - Transitive modes check against all prior versions.
- Compatibility mode dictates producer/consumer upgrade order.
よくある質問
「スキーマ進化と互換性モード」レッスンは無料ですか?
はい。「スキーマ進化と互換性モード」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)コースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)コースには全4レッスンが含まれています。
「スキーマ進化と互換性モード」で何を学びますか?
Avroスキーマが時間とともに進化する方法と、Schema Registryの互換性モードによってプロデューサーとコンシューマーを互いに壊さず独立して変更する方法を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでAdvanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)を演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Advanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)を始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのAdvanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)は初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン4/4です。
「スキーマ進化と互換性モード」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このAdvanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)レッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのAdvanced Spring Boot 4: Event-Driven Architecture (Kafka)レッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。