分散トレーシングが重要な理由
複数のサービスをまたぐリクエストを追跡します
「分散トレーシングが重要な理由」はCoddyKit上の無料Spring Boot 4 Microservices & REST APIsレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはSpring Boot 4 Microservices & REST APIs学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Spring Boot 4 Microservices & REST APIsコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
The microservices visibility gap
When one user request flows through many services, a failure or slowdown is hard to locate. Distributed tracing stitches the whole journey into a single, viewable timeline.
Trace and span
Two core concepts:
- A trace represents one end-to-end request
- A span represents one unit of work within it (e.g. a single service call)
Trace and span IDs
Every trace gets a traceId; every span gets a spanId and a reference to its parent span. These IDs propagate from service to service so the pieces can be reassembled.
Context propagation
The trace context is carried between services, usually in HTTP headers (e.g. W3C traceparent). Downstream services read it and continue the same trace instead of starting a new one.
// example incoming header (W3C Trace Context)
// traceparent: 00-4bf92f3577b34da6a3ce929d0e0e4736-00f067aa0ba902b7-01What a trace reveals
A trace view shows each span's duration as a waterfall, so you instantly see which service is the bottleneck, where an error originated, and how calls fan out.
Three pillars of observability
Tracing complements the other two pillars:
- Metrics - aggregated numbers (latency, throughput)
- Logs - discrete events
- Traces - causal request flow across services
Where Micrometer fits
Micrometer Tracing is Spring's tracing abstraction. It creates and propagates spans for you, with pluggable backends (Brave/OpenTelemetry) and exporters (Zipkin).
Where Zipkin fits
Zipkin is a tracing backend: services send their finished spans to it, and it stores and visualizes the assembled traces in a web UI.
Automatic instrumentation
Much instrumentation is automatic: incoming HTTP requests, RestTemplate/WebClient calls, and messaging get spans without code changes once tracing is on.
Sampling
Tracing every request can be expensive. Sampling records only a fraction of traces. A probability like 0.1 records 10%, balancing insight against overhead.
management:
tracing:
sampling:
probability: 0.1 # sample 10% of requestsThe payoff
With tracing, debugging a slow or failing distributed request changes from guesswork across many logs to opening one trace and reading the waterfall. It is essential at scale.
Quick Check
Confirm the core tracing concepts.
Recap
You learned why tracing matters:
- A trace = whole request; a span = one unit of work
- traceId/spanId propagate via headers across services
- Micrometer creates spans; Zipkin stores and visualizes them
- Sampling controls overhead
よくある質問
「分散トレーシングが重要な理由」レッスンは無料ですか？
はい。「分散トレーシングが重要な理由」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Spring Boot 4 Microservices & REST APIsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Spring Boot 4 Microservices & REST APIsコースには全4レッスンが含まれています。
「分散トレーシングが重要な理由」で何を学びますか？
複数のサービスをまたぐリクエストを追跡します ブラウザで直接実行するハンズオンコードでSpring Boot 4 Microservices & REST APIsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Spring Boot 4 Microservices & REST APIsを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのSpring Boot 4 Microservices & REST APIsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。
「分散トレーシングが重要な理由」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このSpring Boot 4 Microservices & REST APIsレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのSpring Boot 4 Microservices & REST APIsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- 分散トレーシングが重要な理由
- Micrometer Tracing
- トレースをZipkinにエクスポートする
- ログとトレースを関連付ける