Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · レッスン

Zipkinによる分散トレーシング

マイクロサービス全体のエンドツーエンドの分散トレーシングにZipkinを統合し、複雑な連携をデバッグします。

「Zipkinによる分散トレーシング」はCoddyKit上の無料Spring Boot 4 Microservices & REST APIsレッスンです。これはレッスン3/3です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはSpring Boot 4 Microservices & REST APIs学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Spring Boot 4 Microservices & REST APIsコースには全3レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

The Microservice Debugging Maze

In a microservices architecture, a single user request might travel through many different services. When something goes wrong, it's like finding a needle in a haystack!

Traditional logging only shows what happened within one service. We need a way to see the entire journey.

What is Distributed Tracing?

Distributed tracing is a technique to monitor and observe requests as they flow through different components of a distributed system.

It helps you understand how services interact.
It pinpoints performance bottlenecks.
It makes debugging across service boundaries much easier.

Introducing Zipkin

Zipkin is an open-source distributed tracing system.

It helps you gather timing data needed to troubleshoot latency problems in microservice architectures. It manages both the collection and lookup of this data.

Core Concepts: Trace & Span

Two fundamental concepts in distributed tracing are Traces and Spans:

A Trace represents a single request or workflow as it flows through your entire system.
A Span is a single operation within a trace. It has a name, a unique ID, and a parent ID (unless it's the root span).

Think of a Trace as a story, and Spans as the individual chapters.

How Zipkin Works

Zipkin works by collecting data from your instrumented services.

Here's the basic flow:

Your services send tracing data (spans) to the Zipkin Collector.
The Collector stores this data (e.g., in memory, MySQL, Elasticsearch).
You use the Zipkin UI to visualize and analyze the traces.

Spring Cloud Sleuth Magic

For Spring Boot applications, Spring Cloud Sleuth makes integration with Zipkin incredibly easy.

Sleuth automatically adds tracing information to your logs and HTTP headers, and sends it to Zipkin without much manual coding from you.

Setting Up Zipkin Locally

The easiest way to run a Zipkin server locally is using Docker. If you have Docker installed, just run this command in your terminal:

docker run -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Once running, you can access the Zipkin UI at http://localhost:9411.

Simple Service Instrumentation

To enable tracing, add Sleuth and Zipkin dependencies (spring-cloud-starter-sleuth and spring-cloud-sleuth-zipkin). Then, configure your application.properties to point to the Zipkin server:

spring.application.name=my-traced-service
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 (trace all requests)

Now, let's look at a simple service that sends traces!

Tracing an Endpoint Call

Here's a basic Spring Boot service. With the properties from the last scene and Sleuth dependencies, it will automatically send trace data to Zipkin when you hit its /hello endpoint.

Try running this and then visiting http://localhost:8080/hello. Check your Zipkin UI!

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class MyTracedServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyTracedServiceApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // Sleuth automatically adds tracing to this request
        System.out.println("Processing /hello request...");
        return "Hello from Traced Service!";
    }
}

Exploring the Zipkin UI

After making requests to your traced service, open http://localhost:9411 in your browser.

You can search for traces by service name or trace ID. The UI will show you a visual timeline of each trace, including its spans, duration, and dependencies between services.

Quick Check: Tracing Terms

Test your understanding of distributed tracing with Zipkin.

Recap: Debugging with Zipkin

Great job! You've learned how distributed tracing helps debug microservices, and how Zipkin and Spring Cloud Sleuth make it easy.

Distributed tracing visualizes request flow.
Zipkin collects and displays trace data.
Sleuth automates instrumentation for Spring Boot.

This helps you quickly find issues and optimize performance across your services.

よくある質問

「Zipkinによる分散トレーシング」レッスンは無料ですか？

はい。「Zipkinによる分散トレーシング」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Spring Boot 4 Microservices & REST APIsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Spring Boot 4 Microservices & REST APIsコースには全3レッスンが含まれています。

「Zipkinによる分散トレーシング」で何を学びますか？

マイクロサービス全体のエンドツーエンドの分散トレーシングにZipkinを統合し、複雑な連携をデバッグします。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでSpring Boot 4 Microservices & REST APIsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Spring Boot 4 Microservices & REST APIsを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのSpring Boot 4 Microservices & REST APIsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン3/3です。

「Zipkinによる分散トレーシング」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このSpring Boot 4 Microservices & REST APIsレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのSpring Boot 4 Microservices & REST APIsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

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