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React Academy · レッスン

NormalizationとOptimistic Update(概念)

server dataをローカルで正規化(id + entity)し、serverが変更を拒否した場合に安全にrollbackできるoptimistic updateを適用します。

「NormalizationとOptimistic Update(概念)」はCoddyKit上の無料React Academyレッスンです。 これはレッスン2/3です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはReact Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 React Academyコースには全3レッスンが含まれています。

正規化と楽観的更新が必要な理由

目標:キャッシュしたデータを整理し、操作を軽快にします。

  • リストを正規化して、id とエンティティに分けます
  • ビューの読み取りにはセレクターを使用します
  • エラー時のロールバックを備えた楽観的UIを実装します

基本原則

  • 各レコードを1回だけ保存します(エンティティマップ)
  • リストにはidだけを保持します
  • ビューを派生させます(id とエンティティを結合)
  • 楽観的更新では、スナップショット → ローカル変更 → 送信 → 失敗時にロールバックの順に処理します

デモ:正規化したキャッシュ

エンティティとidを分けて保持し、更新箇所を1つにします。

<div id="root"></div>

デモ:正規化データからのセレクター

小さなセレクターを作成し、正規化したデータからビューを派生させます。

<div id="root"></div>

デモ:楽観的更新とロールバック

楽観的更新:まずUIを切り替え、サーバーを呼び出し、失敗したらロールバックします。

<div id="root"></div>

ヒントと注意点

  • 正規化します:id + エンティティ
  • ビューの構築にはセレクターを使用します
  • 楽観的更新では、スナップショットを保持し、UIを更新して、失敗時にロールバックします

楽観的更新の確認

楽観的UI更新を安全に行うパターンは何ですか?

振り返り

振り返り:サーバーデータを id とエンティティに正規化し、セレクターで読み取ります。即座に反映されるUXのために楽観的更新を行いますが、スナップショットを保持し、エラー時にロールバックします。

よくある質問

「NormalizationとOptimistic Update(概念)」レッスンは無料ですか?

はい。「NormalizationとOptimistic Update(概念)」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、React Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 React Academyコースには全3レッスンが含まれています。

「NormalizationとOptimistic Update(概念)」で何を学びますか?

server dataをローカルで正規化(id + entity)し、serverが変更を拒否した場合に安全にrollbackできるoptimistic updateを適用します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでReact Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

React Academyを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのReact Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/3です。

「NormalizationとOptimistic Update(概念)」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このReact Academyレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのReact Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. Server DataとLocal UI Stateの区別
  2. NormalizationとOptimistic Update(概念)
  3. 大規模ライブラリなしのSyncパターン
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