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Python For Kids · レッスン

ヒストグラムと散布図

データの分布を分析します。

「ヒストグラムと散布図」はCoddyKit上の無料Python For Kidsレッスンです。 これはレッスン3/5です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはPython For Kids学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Python For Kidsコースには全5レッスンが含まれています。

ヒストグラムと散布図

ヒストグラムと散布図は、データの分布や関係を分析・可視化するための重要なツールです。

ヒストグラムはデータの度数分布を示し、散布図は2つの変数間の関係を明らかにします。

ヒストグラムと散布図 — イラスト1

ヒストグラムを理解する

ヒストグラムはデータをビンに分け、それぞれの値の範囲がどのくらいの頻度で現れるかを示します。各棒の高さは頻度を表します。

たとえば、ヒストグラムを使うと、母集団における年齢の分布を示せます。

ヒストグラムの例

100人分の年齢データがあるとします。ヒストグラムを使うと、これらの年齢が異なる範囲にどのように分布しているかを把握できます。

散布図を理解する

散布図は、2次元平面上にデータポイントを表示します。各ポイントは、2つの変数から得られた値の組を表します。

たとえば、散布図を使うと、学習時間とテストの得点の関係を示せます。

散布図の例

生徒の学習時間とテストの得点を示すデータを考えてみましょう。散布図を使うと、これらの変数の間に正の相関、負の相関、または相関がないかを確認できます。

Pythonでヒストグラムを作成する

Matplotlibを使ってヒストグラムを作成する方法の例を次に示します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(50, 10, 100)
plt.hist(data, bins=10, color='blue', alpha=0.7)
plt.title('Histogram Example')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

Pythonで散布図を作成する

Matplotlibを使用して散布図を作成する例を見てみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 50]

plt.scatter(x, y, color='red')
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

ヒストグラムと散布図の比較

ヒストグラムがデータの分布を示すのに対して、散布図は2つの変数間の関係を明らかにします。どちらも分析の目的に応じて役立ちます。

まとめと次のステップ

このレッスンでは、次の内容を学びました。

  • ヒストグラムと散布図の目的
  • Pythonでの作成方法と分析方法

次は、相関関係や行列を可視化するヒートマップについて学びます。

ヒストグラムと散布図 — イラスト10

よくある質問

「ヒストグラムと散布図」レッスンは無料ですか？

はい。「ヒストグラムと散布図」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Python For Kidsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Python For Kidsコースには全5レッスンが含まれています。

「ヒストグラムと散布図」で何を学びますか？

データの分布を分析します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでPython For Kidsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Python For Kidsを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのPython For Kidsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/5です。

「ヒストグラムと散布図」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このPython For Kidsレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのPython For Kidsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. データ可視化入門
  2. 折れ線グラフ
  3. ヒストグラムと散布図
  4. ヒートマップ
  5. インタラクティブな可視化
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