CSVデータによるパラメーター化
CSV Data Set Configを利用して、テストスクリプトに動的な入力データを注入します。
「CSVデータによるパラメーター化」はCoddyKit上の無料Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
Dynamic Data with CSV
When performance testing, we often need to simulate many users doing similar, but not identical, actions. For example, logging in with different credentials or searching for different items.
This is where parameterization comes in! Instead of hardcoding values, we use variables to inject dynamic data into our tests. This lesson focuses on using CSV files for this purpose in JMeter.
What is Parameterization?
Parameterization is the process of replacing hardcoded values in your test script with variables. These variables then get their values from an external source, like a data file.
- It makes your tests more realistic by simulating diverse user inputs.
- It helps prevent caching issues on the server side, as each request can be unique.
- It allows you to test different scenarios without modifying the test script itself.
Meet CSV Data Set Config
In JMeter, the primary element for parameterization using external files is the CSV Data Set Config. This element reads data from a plain text file, typically with comma-separated values (CSV).
It works by reading a new line of data for each iteration of your test or for each virtual user, making the requests unique.
Preparing Your CSV File
Your CSV file is just a simple text file. Each line represents a set of data for one iteration or one user. Values within a line are separated by a delimiter, usually a comma (`,`).
- Ensure the file is accessible to JMeter (e.g., in the same directory as your .jmx script).
- You don't need a header row in the CSV file itself; you'll define variable names in JMeter.
CSV File Example
Here's what a simple CSV file might look like, containing usernames and passwords:
user1,pass1
user2,pass2
user3,pass3
Each line provides a unique pair of username and password that can be used by a different virtual user or in different test iterations.
Adding CSV Data Set Config
To add this element in JMeter:
- Right-click on your Test Plan or Thread Group.
- Go to Add > Config Element > CSV Data Set Config.
Placing it under the Test Plan makes it available globally. Placing it under a Thread Group limits its scope to that specific group.
Configuring Key Fields
The CSV Data Set Config has several important fields to configure:
- Filename: Path to your CSV file.
- Variable Names: Comma-separated list of names for variables (e.g.,
username,password). - Delimiter: Character separating values (default is comma).
- Recycle on EOF?: If
True, JMeter restarts from the beginning of the file when it reaches the end. - Stop Thread on EOF?: If
True, the thread stops when it runs out of data. - Sharing Mode: How data is shared among threads (e.g.,
All threads,Current thread group).
Using Variables in Requests
Once you've defined your variable names in the CSV Data Set Config (e.g., username and password), you can use them in your JMeter Samplers.
The syntax for referencing a variable is ${variableName}.
For instance, in an HTTP Request, you might use ${username} in the username field and ${password} in the password field.
Example: Login Request
Let's say you're testing a login page that accepts user and pass as parameters. With a CSV file like user1,pass1, you'd configure your HTTP Request as follows:
Method: POST
Path: /login
Parameters:
user: ${username}
pass: ${password}
Each time a virtual user makes this request, JMeter will pull the next available username and password from your CSV file.
CSV Configuration Check
You've successfully set up a CSV Data Set Config. Which of the following are crucial settings you must define for it to work correctly?
Recap: Parameterizing with CSV
Great job! You've learned how to parameterize your JMeter tests using the CSV Data Set Config.
- Parameterization makes tests more realistic.
- The CSV Data Set Config reads data from a CSV file.
- You define variable names in the Config element to map to your CSV columns.
- Use the
${variableName}syntax to reference data in your samplers. - Key settings include Filename, Variable Names, Delimiter, Recycle on EOF, Stop Thread on EOF, and Sharing Mode.
Next, we'll explore handling dynamic values directly from server responses!
よくある質問
「CSVデータによるパラメーター化」レッスンは無料ですか?
はい。「CSVデータによるパラメーター化」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。
「CSVデータによるパラメーター化」で何を学びますか?
CSV Data Set Configを利用して、テストスクリプトに動的な入力データを注入します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)は初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。
「CSVデータによるパラメーター化」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- CSVデータによるパラメーター化
- 動的な値の処理(相関)
- JMeterの関数と変数
- JDBCによるデータベーステスト