Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · レッスン

k6のカスタムメトリクスとトレンド

k6で独自のCounter、Gauge、Rate、Trendメトリクスを定義し、高度なシナリオで重要な指標を正確に測定する方法を学びます。

「k6のカスタムメトリクスとトレンド」はCoddyKit上の無料Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Beyond Built-in Metrics

k6 ships with built-in metrics like http_req_duration, but advanced tests often need to measure domain-specific values: items in a cart, business transaction time, or a custom error rate. k6 lets you create custom metrics.

The Four Metric Types

k6 offers four custom metric types from k6/metrics:

Counter — cumulative sum.
Gauge — last recorded value.
Rate — percentage of non-zero/true values.
Trend — statistics like min, max, avg, p95.

Importing Metric Constructors

Import the constructors you need and create the metric objects in module scope so they are shared across iterations.

import { Counter, Trend, Rate, Gauge } from 'k6/metrics';

A Counter Example

A Counter accumulates a value over the whole test. Here we count how many orders were created.

const ordersCreated = new Counter('orders_created');

export default function () {
  ordersCreated.add(1);
}

A Trend for Timing

A Trend collects a series of numbers and reports statistics. It is ideal for timing custom logic.

import http from 'k6/http';
const loginTime = new Trend('login_time');

export default function () {
  const res = http.post('https://test.k6.io/login');
  loginTime.add(res.timings.duration);
}

A Rate for Success Ratio

A Rate tracks how often a condition is true. Add true or false and k6 reports the percentage of trues.

const successRate = new Rate('success_rate');
successRate.add(res.status === 200);

A Gauge for Last Value

A Gauge keeps only the most recent value you add. Use it for things like the current queue length reported by an endpoint.

const queueDepth = new Gauge('queue_depth');
queueDepth.add(42);

Tagging Custom Metrics

Just like built-in metrics, you can attach tags when adding a value. This lets you slice your custom metric by endpoint or feature.

loginTime.add(res.timings.duration, { region: 'eu' });

Thresholds on Custom Metrics

Custom metrics integrate fully with thresholds. You can fail a run if your business metric crosses a limit.

export const options = {
  thresholds: {
    login_time: ['p(95)<500'],
    success_rate: ['rate>0.98'],
  },
};

Reading Custom Metrics in Summary

At the end of a run, custom metrics appear in the end-of-test summary alongside built-in ones, showing the appropriate statistics for their type.

k6 run scenario.js

Choosing the Right Type

Picking the correct metric type matters: use a Trend for durations, a Rate for success ratios, a Counter for totals, and a Gauge for snapshot values. The wrong type gives misleading summaries.

Quick Check

Pick the right metric type for the job.

Recap

You can now extend k6 with custom metrics.

Counter sums, Gauge keeps the last value, Rate tracks ratios, Trend reports stats.
Add tags and thresholds to custom metrics for targeted SLOs.
They appear in the summary and any output backend.

よくある質問

「k6のカスタムメトリクスとトレンド」レッスンは無料ですか？

はい。「k6のカスタムメトリクスとトレンド」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)コースには全4レッスンが含まれています。

「k6のカスタムメトリクスとトレンド」で何を学びますか？

k6で独自のCounter、Gauge、Rate、Trendメトリクスを定義し、高度なシナリオで重要な指標を正確に測定する方法を学びます。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)を始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)は初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「k6のカスタムメトリクスとトレンド」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのLoad Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)レッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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