NestJS Enterprise Backend APIs · レッスン

NestJSマイクロサービスの概要

TCP、Redis、RabbitMQなどのさまざまなトランスポーターを使ってNestJSマイクロサービスをセットアップし、その基本概念を理解します。

「NestJSマイクロサービスの概要」はCoddyKit上の無料NestJS Enterprise Backend APIsレッスンです。これはレッスン1/3です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはNestJS Enterprise Backend APIs学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 NestJS Enterprise Backend APIsコースには全3レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Intro to NestJS Microservices

Welcome to the world of NestJS Microservices! In this lesson, we'll explore how NestJS helps you build small, independent services that communicate with each other.

Microservices are an architectural style where applications are built as a collection of loosely coupled services. NestJS provides powerful tools to make this easier.

Why Use Microservices?

Adopting a microservice architecture offers several key advantages:

Scalability: Individual services can be scaled independently based on their load.
Resilience: Failure in one service is less likely to bring down the entire application.
Independent Deployment: Services can be developed, deployed, and updated without affecting others.
Technology Diversity: Different services can use different technologies if needed.

Core Concepts: Client & Server

In a microservice setup, we typically have:

Microservice Server: This is the actual microservice that listens for incoming messages and processes them.
Microservice Client: This is any other application or service that wants to communicate with the microservice server. It sends messages and receives responses.

They work together to perform distributed tasks.

Transporters: The Communication Bridge

How do microservice clients and servers communicate? They use transporters. A transporter is the underlying communication protocol or mechanism.

NestJS supports various transporters out of the box:

TCP: For direct, point-to-point communication.
Redis: A popular in-memory data store, often used as a message broker.
RabbitMQ/NATS/Kafka: Robust message queue systems for advanced scenarios.

Setting Up a TCP Microservice Server

Let's create a basic NestJS microservice server using the TCP transporter. This server will listen for messages on a specific port.

import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { MicroserviceOptions, Transport } from '@nestjs/microservices';
import { AppModule } from './app.module';

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.createMicroservice<MicroserviceOptions>(
    AppModule,
    {
      transport: Transport.TCP,
      options: {
        host: '127.0.0.1',
        port: 8888,
      },
    },
  );
  await app.listen();
  console.log('TCP Microservice is listening on port 8888');
}
bootstrap();

Defining Message Handlers

On the server side, we define message handlers using the @MessagePattern() decorator. This tells NestJS which method should handle a specific message pattern.

Here, we define a handler for a 'sum' command that adds numbers.

import { Controller } from '@nestjs/common';
import { MessagePattern } from '@nestjs/microservices';

@Controller()
export class AppController {
  @MessagePattern({ cmd: 'sum' })
  accumulate(data: number[]): number {
    console.log('Server received sum request:', data);
    return (data || []).reduce((a, b) => a + b, 0);
  }
}

Setting Up a TCP Microservice Client

Now, let's create a client application that can send messages to our TCP microservice server. We use ClientProxyFactory to create a client instance.

import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { ClientProxyFactory, Transport } from '@nestjs/microservices';
import { INestApplicationContext } from '@nestjs/common';

async function bootstrap() {
  const app: INestApplicationContext = await NestFactory.createApplicationContext({});
  const client = ClientProxyFactory.create({
    transport: Transport.TCP,
    options: {
      host: '127.0.0.1',
      port: 8888,
    },
  });

  const pattern = { cmd: 'sum' };
  const payload = [1, 2, 3, 4];

  console.log('Client sending message to microservice...');
  const result = await client.send(pattern, payload).toPromise();
  console.log('Microservice response:', result);

  await app.close();
}
bootstrap();

Request-Response Pattern: send()

The client.send() method is used for a request-response communication pattern. This means the client sends a message and expects a reply from the microservice server.

It returns an Observable, so we typically use .toPromise() to await the response in an async function.

client.send({ cmd: 'sum' }, [1, 2, 3]).toPromise()

Event-Based Pattern: emit()

For event-based communication, where you don't necessarily need a direct response, you can use the client.emit() method.

This is useful for 'fire-and-forget' scenarios like sending notifications or logging events. The client sends the event and continues without waiting for a reply.

client.emit({ cmd: 'user_created' }, { userId: 42, name: 'Alice' });
console.log('User created event emitted.');

Quick Check: Microservice Fundamentals

Which of the following statements are TRUE about NestJS microservices and their components?

Recap: Microservices Overview

Fantastic job! You've taken your first steps into NestJS microservices. We covered:

The benefits of microservices for scalability and resilience.
Core concepts: microservice clients, servers, and transporters.
How to set up basic TCP microservice servers and clients.
The difference between request-response (send()) and event-based (emit()) communication patterns.

In upcoming lessons, we'll dive deeper into specific transporters like Redis and RabbitMQ!

よくある質問

「NestJSマイクロサービスの概要」レッスンは無料ですか？

はい。「NestJSマイクロサービスの概要」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、NestJS Enterprise Backend APIsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 NestJS Enterprise Backend APIsコースには全3レッスンが含まれています。

「NestJSマイクロサービスの概要」で何を学びますか？

TCP、Redis、RabbitMQなどのさまざまなトランスポーターを使ってNestJSマイクロサービスをセットアップし、その基本概念を理解します。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでNestJS Enterprise Backend APIsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

NestJS Enterprise Backend APIsを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのNestJS Enterprise Backend APIsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン1/3です。

「NestJSマイクロサービスの概要」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このNestJS Enterprise Backend APIsレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのNestJS Enterprise Backend APIsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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