SQL Academy · レッスン

CASE式とピボットクエリ

Q: 「CASE式とピボットクエリ」で何を学びますか？

集約関数内でCASE WHENを使い、縦長のテーブルを横長のクロス集計レポートに変換します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでSQL Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

集約関数内でCASE WHENを使い、縦長のテーブルを横長のクロス集計レポートに変換します。

「CASE式とピボットクエリ」はCoddyKit上の無料SQL Academyレッスンです。これはレッスン3/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはSQL Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 SQL Academyコースには全4レッスンが含まれています。

CASE：SQL のインライン If/Else

CASE は SQL における三項演算子です。形式は2種類あります。

-- Searched CASE
CASE WHEN x > 0 THEN 'positive'
     WHEN x < 0 THEN 'negative'
     ELSE 'zero' END

-- Simple CASE
CASE status
  WHEN 'A' THEN 'active'
  WHEN 'P' THEN 'pending'
  ELSE 'unknown'
END

SELECT での CASE

派生列を計算します。

SELECT id, total,
       CASE
         WHEN total >= 1000 THEN 'whale'
         WHEN total >=  100 THEN 'regular'
         ELSE 'small'
       END AS bucket
FROM orders;

WHERE と ORDER BY での CASE

フィルタリングと並べ替えをカスタマイズします。

-- Custom sort:
ORDER BY
  CASE WHEN status = 'urgent' THEN 0 ELSE 1 END,
  created_at DESC;

-- Conditional filter:
WHERE CASE WHEN $1 = 'paid' THEN status = 'paid'
           ELSE status IN ('pending','paid')
      END;

集約関数内の CASE：条件付きカウント

ピボットでよく使われる定番の方法です。

SELECT user_id,
       COUNT(*) AS total,
       SUM(CASE WHEN status = 'paid'      THEN 1 ELSE 0 END) AS paid,
       SUM(CASE WHEN status = 'pending'   THEN 1 ELSE 0 END) AS pending,
       SUM(CASE WHEN status = 'cancelled' THEN 1 ELSE 0 END) AS cancelled
FROM orders
GROUP BY user_id;

FILTER：より明確な代替手段

PostgreSQL の FILTER 句を使うと、より読みやすくなります。

SELECT user_id,
       COUNT(*)                                     AS total,
       COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid')      AS paid,
       COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'pending')   AS pending,
       COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'cancelled') AS cancelled
FROM orders
GROUP BY user_id;

列をまたいだ月のピボット

CASE と集約関数を使って、縦長形式を横長形式に変換します。

SELECT year,
       SUM(CASE WHEN month =  1 THEN revenue END) AS jan,
       SUM(CASE WHEN month =  2 THEN revenue END) AS feb,
       -- ...
       SUM(CASE WHEN month = 12 THEN revenue END) AS dec
FROM monthly_revenue
GROUP BY year
ORDER BY year;

カテゴリのピボット

ユーザーごとに1行、ステータスごとに1列にします。

SELECT user_id,
       SUM(total) FILTER (WHERE status = 'paid')      AS paid_total,
       SUM(total) FILTER (WHERE status = 'pending')   AS pending_total
FROM orders GROUP BY user_id;

CASE によるピボットの制限

対象の列を、SQL の作成時点で把握していなければなりません。動的なピボットでは、アプリケーションで SQL を生成するか、手続き型の PL/pgSQL を使用してください。

CASE と COALESCE / NULLIF の比較

COALESCE は「最初の非 NULL 値」、NULLIF は「等しい場合に NULL」を意味します。CASE のほうが汎用的なので、COALESCE や NULLIF では対応できない場合に使用してください。

型の互換性

CASE のすべての分岐は、互換性のある型を返す必要があります。異なる型を混在させる場合は、明示的にキャストしてください。

SELECT CASE WHEN x THEN 1::TEXT ELSE 'no' END;

ネストした CASE

複数レベルの分岐です。

SELECT CASE
  WHEN amount IS NULL THEN 'no payment'
  WHEN amount = 0     THEN 'free'
  WHEN amount < 10    THEN 'cheap'
  ELSE
    CASE WHEN paid_at IS NULL THEN 'overdue' ELSE 'paid' END
END AS status FROM invoices;

まとめ

CASE は SQL における万能な「if/else」です。

SELECT での計算列
CASE と集約関数、または FILTER によるピボット
WHERE / ORDER BY のカスタムロジック

クイックチェック

PostgreSQL で条件付き集約を最も読みやすく記述できる句はどれですか？

よくある質問

「CASE式とピボットクエリ」レッスンは無料ですか？

はい。「CASE式とピボットクエリ」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、SQL Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 SQL Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「CASE式とピボットクエリ」で何を学びますか？

集約関数内でCASE WHENを使い、縦長のテーブルを横長のクロス集計レポートに変換します。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでSQL Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

SQL Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのSQL Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン3/4です。

「CASE式とピボットクエリ」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このSQL Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのSQL Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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