認証と API セキュリティ
API キーの検証、CORS ヘッダー、レート制限フィルターを追加します。
「認証と API セキュリティ」はCoddyKit上の無料R Academyレッスンです。 これはレッスン3/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはR Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 R Academyコースには全4レッスンが含まれています。
APIセキュリティが重要な理由
Plumber APIは公開HTTPサーバーです。認証がなければ、ポートに到達できる誰もがエンドポイントを呼び出せます。セキュリティ対策には、認証(あなたは誰か)、認可(何ができるか)、入力値の検証、通信のセキュリティが含まれます。
ミドルウェアとしてのPlumberフィルター
Plumberのフィルターは、ルートハンドラーの前に実行されます。pr_filter(name, function(req, res){...})を使用すると、すべてのリクエストを調べるミドルウェアを追加できます。次のフィルターまたはルートへ処理を渡すにはplumber::forward()を呼び出し、拒否する場合はそこで早期に返します。
# library(plumber)
# pr <- plumb('api.R')
# pr |>
# pr_filter('logger', function(req, res) {
# cat(req$REQUEST_METHOD, req$PATH_INFO, '
')
# plumber::forward() # must call to continue
# }) |>
# pr_run(port = 8000)APIキー認証フィルター
サーバー間APIで最も一般的な簡単な認証パターンは、ヘッダーで静的なAPIキーを渡す方法です。フィルターはすべてのリクエストでヘッダーを確認し、キーがない場合や正しくない場合は401を返します。
# In api.R:
# VALID_KEY <- Sys.getenv('API_SECRET_KEY')
#
# #* @filter auth
# function(req, res) {
# key <- req$HTTP_X_API_KEY
# if (is.null(key) || key != VALID_KEY) {
# res$status <- 401L
# return(list(error = 'Unauthorized'))
# }
# plumber::forward()
# }Authorizationヘッダーの確認
BearerトークンはAuthorization: Bearer <token>ヘッダーで渡します。req$HTTP_AUTHORIZATIONを使ってアクセスできます。strsplit()で解析してトークン部分を取り出し、保存先のデータと照合して検証します。
# #* @filter bearer_auth
# function(req, res) {
# auth_header <- req$HTTP_AUTHORIZATION
# if (is.null(auth_header) || !startsWith(auth_header, 'Bearer ')) {
# res$status <- 401L
# return(list(error = 'Bearer token required'))
# }
# token <- substring(auth_header, 8) # strip 'Bearer '
# if (!token_is_valid(token)) {
# res$status <- 401L
# return(list(error = 'Invalid token'))
# }
# plumber::forward()
# }#* @preemptによる認証のスキップ
ヘルスチェックや公開ドキュメントなど、一部のエンドポイントでは認証をスキップする必要があります。authがフィルター名と一致する場所で、#* @preempt authを付けます。Plumberはそのフィルターを迂回し、リクエストを直接ハンドラーに渡します。
# #* Health check — no auth required
# #* @preempt auth
# #* @get /ping
# function() {
# list(status = 'ok', time = as.character(Sys.time()))
# }
#
# #* Protected endpoint — goes through auth filter
# #* @get /data
# function() {
# list(secret = 'sensitive data')
# }pr_cors()によるCORS
APIを別のドメインにあるブラウザーから呼び出す場合は、CORS(Cross-Origin Resource Sharing、オリジン間リソース共有)を有効にする必要があります。pr_cors()を使用すると、ヘッダーを手動で記述せずに、許可するオリジン、メソッド、ヘッダーを設定できます。
# library(plumber)
# pr <- plumb('api.R')
# pr |>
# pr_cors(
# origin = 'https://myapp.example.com',
# methods = c('GET', 'POST'),
# headers = c('Content-Type', 'X-API-Key'),
# credentials = TRUE
# ) |>
# pr_run(port = 8000)入力値のサニタイズ — ユーザー入力を決して信頼しない
クエリやファイル操作で入力値を使用する前に、必ず検証とサニタイズを行います。
- 型を確認する:
is.numeric()、is.character() - 範囲を確認する:
id >= 1 && id <= 1e9 - 想定外の文字を拒否する:
grepl('[^a-zA-Z0-9_]', name) - ユーザーの文字列をSQLに直接埋め込まず、パラメーター化クエリを使用する
# #* @post /search
# function(req, res) {
# body <- jsonlite::fromJSON(req$postBody)
# query <- body$query
# if (!is.character(query) || nchar(query) > 200) {
# res$status <- 400L
# return(list(error = 'query must be a string <= 200 chars'))
# }
# if (grepl('[;\'"]', query)) {
# res$status <- 400L
# return(list(error = 'Invalid characters in query'))
# }
# list(results = search_db(query))
# }レート制限の概念
Plumberには組み込みのレートリミッターはありませんが、共有環境を使用してIPごとのリクエスト数を追跡するフィルターを実装できます。
- R環境に、IPごとの各リクエストのタイムスタンプを記録する
- ウィンドウ内の回数が上限を超えたら429を返して拒否する
- 本番環境では、レート制限にnginxなどのリバースプロキシを使用する
# request_log <- new.env()
#
# #* @filter rate_limit
# function(req, res) {
# ip <- req$REMOTE_ADDR
# now <- as.numeric(Sys.time())
# if (!exists(ip, envir = request_log)) assign(ip, c(), envir = request_log)
# times <- get(ip, envir = request_log)
# times <- times[times > now - 60] # last 60 seconds
# if (length(times) >= 60) { res$status <- 429L; return(list(error='Too Many Requests')) }
# assign(ip, c(times, now), envir = request_log)
# plumber::forward()
# }APIキーを安全に保存する
ソースファイルにシークレットをハードコードしないでください。環境変数に保存し、起動時にSys.getenv()で読み取ります。ローカルでは.envファイル(gitの対象外)を使用し、本番環境ではデプロイ環境を通じてシークレットを注入します。
# In .env (never commit this file):
# API_SECRET_KEY=my_super_secret_key_here
#
# In api.R:
# VALID_KEY <- Sys.getenv('API_SECRET_KEY', unset = '')
# if (nchar(VALID_KEY) == 0) stop('API_SECRET_KEY not set')
#
# Load .env locally (devtools::load_dot_env or Sys.setenv):
# readRenviron('.env')
cat('Sys.getenv reads API keys without exposing them in source
')リクエストへのユーザーコンテキストの付加
認証フィルターでトークンを検証した後、デコードしたユーザー情報をreqオブジェクトに付加します。これにより、後続のハンドラーで再検証せずに情報へアクセスできます。reqのカスタムフィールドはフィルターチェーンを通じて保持されます。
# #* @filter auth
# function(req, res) {
# token <- req$HTTP_AUTHORIZATION
# user <- validate_token(token) # returns list(id=1, role='admin')
# if (is.null(user)) { res$status <- 401L; return(list(error='Unauthorized')) }
# req$user <- user # attach to request
# plumber::forward()
# }
#
# #* @get /profile
# function(req) {
# list(user_id = req$user$id, role = req$user$role)
# }tryCatchによるエラー処理
エンドポイントの処理をtryCatch()で囲み、予期しないエラーを捕捉します。これにより、ワーカーがクラッシュしたり、呼び出し元にスタックトレースが漏れたりする代わりに、適切な500レスポンスを返せます。
# #* @get /risky/<id:int>
# function(id, res) {
# tryCatch({
# result <- risky_db_call(id)
# list(data = result)
# }, error = function(e) {
# message('Error in /risky: ', conditionMessage(e))
# res$status <- 500L
# list(error = 'Internal server error')
# })
# }クイックチェック:@preemptアノテーション
#* @preempt authアノテーションは、Plumberのエンドポイントに対して何を行いますか?
APIセキュリティのまとめ
Plumber APIの保護には、多層的な防御が必要です。
pr_filter('auth', ...)— ミドルウェアですべてのリクエストを調べるreq$HTTP_AUTHORIZATION/req$HTTP_X_API_KEY— 認証ヘッダーを読み取る#* @preempt auth— 公開エンドポイントでは認証をスキップするpr_cors()— ブラウザーからのオリジン間アクセスを設定する- データベースやファイルを操作する前に入力値を検証する
- シークレットには
Sys.getenv()を使用し、キーを決してハードコードしない
よくある質問
「認証と API セキュリティ」レッスンは無料ですか?
はい。「認証と API セキュリティ」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、R Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 R Academyコースには全4レッスンが含まれています。
「認証と API セキュリティ」で何を学びますか?
API キーの検証、CORS ヘッダー、レート制限フィルターを追加します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでR Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
R Academyを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのR Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/4です。
「認証と API セキュリティ」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このR Academyレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのR Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。