0Pricing
MongoDB Academy · レッスン

データベース、コレクション、名前空間

データベースを作成してコレクションを追加し、MongoDB が名前空間レベルでデータを整理する仕組みを理解します。

「データベース、コレクション、名前空間」はCoddyKit上の無料MongoDB Academyレッスンです。 これはレッスン3/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはMongoDB Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 MongoDB Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

MongoDB's Three-Level Hierarchy

MongoDB nests data in three levels: Database, Collection, Document. It mirrors SQL's database, table, row — and one server can hold many of each.

What Is a Namespace?

A namespace names a collection by combining database and collection with a dot, like myapp.users. You'll see this notation in logs and explain output.

// Namespace: database.collection
// 'shop' database, 'products' collection:
use shop
db.products.find({})
// MongoDB internally refers to this as 'shop.products'

// You can also reference it explicitly:
db.getSiblingDB('shop').getCollection('products').find({})

Switching and Creating Databases

In mongosh, use switches databases. There's no CREATE DATABASE — MongoDB makes one lazily, the moment you insert your first document. The code shows it.

// Switch to (or create) a database
use myNewApp
// 'myNewApp' doesn't exist yet - no error, but not visible in 'show dbs'

// Insert a document to materialize the database
db.users.insertOne({ name: 'Alice' });

// Now 'myNewApp' appears:
show dbs
// admin     0.000GB
// local     0.000GB
// myNewApp  0.000GB

System Databases: admin, local, config

MongoDB keeps three system databases: admin for users and roles, local for replication data, and config for sharded-cluster metadata. Good to recognize, not to touch.

// View all databases on the server
show dbs
// admin   0.000GB
// config  0.000GB
// local   0.004GB
// shop    0.012GB
// myapp   0.008GB

// List databases programmatically
db.adminCommand({ listDatabases: 1 });

Creating Collections Explicitly

Use createCollection when you need special options up front — capped, time-series, clustered, or a schema validator. The code creates one with validation rules.

// Create a collection with a JSON Schema validator
db.createCollection('products', {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: 'object',
      required: ['name', 'price'],
      properties: {
        name:  { bsonType: 'string' },
        price: { bsonType: 'number', minimum: 0 }
      }
    }
  }
});

Listing and Inspecting Collections

A few commands let you explore your database: list collections, get detailed info, and check storage stats. show collections is the quick one. The code shows more.

use shop

show collections
// orders
// products
// users

db.getCollectionInfos();
// Returns array of {name, type, options, idIndex} per collection

db.orders.stats().count;
// 15234

db.orders.totalIndexSize();
// 2359296 (bytes)

Renaming and Dropping Collections

You can rename a collection instantly, or drop one to delete it for good. Dropping is permanent — there's no recycle bin, so back up first in production.

// Rename a collection
db.oldUsers.renameCollection('users');
// { ok: 1 }

// Drop a collection - IRREVERSIBLE
db.tempData.drop();
// true

// Drop the entire database - EXTREMELY DANGEROUS
// db.dropDatabase();
// Use only in development or with full backup

Multi-Tenancy With Databases

For SaaS apps, multi-tenancy can mean a database per customer for strong isolation, or one shared collection filtered by a tenantId field. The code shows both.

// Option 1: Database-per-tenant
const db = client.db('tenant_' + tenantId);
db.users.find({});
// Each tenant has completely isolated data

// Option 2: Shared collection with tenantId field
const db = client.db('saas_app');
db.users.find({ tenantId: tenantId });
// All tenants share one collection, filtered by tenantId

Collection Naming Best Practices

A few naming habits prevent headaches: stay consistent, use plural nouns like users, and avoid special characters. Good naming conventions make code easier to read.

// Good collection names
db.users.find({});
db.order_items.find({});
db.productCategories.find({});

// Avoid these
db['$sales'].find({});        // $ prefix causes issues
db['system.logs'].find({});   // reserved prefix
db['my.collection'].find({}); // dot in name causes confusion

The WiredTiger Storage Engine

MongoDB's default storage engine is WiredTiger. It allows many writes at once without blocking, compresses data on disk, and journals writes so crashes don't lose data.

// Check current storage engine
db.serverStatus().storageEngine;
// { name: 'wiredTiger', supportsCommittedReads: true, ... }

// Collection stats show compression savings
db.orders.stats();
// storageSize: 2097152 (compressed on disk)
// size: 8388608 (uncompressed logical size)

Understanding the Oplog

The oplog is a special log of every write in a replica set. Secondaries replay it to stay in sync, and it also powers MongoDB's live Change Streams.

// Inspect oplog in mongosh (replica set members only)
use local
db.oplog.rs.find().sort({ $natural: -1 }).limit(3);
// { op: 'i', ns: 'shop.orders', o: { _id: ..., ... } }
// op: 'i'=insert, 'u'=update, 'd'=delete, 'c'=command

Quick Check

Test your understanding of MongoDB & NoSQL Databases concepts from this lesson.

Lesson Recap

You learned MongoDB organizes data as Database, Collection, Document, that databases are created lazily, and that WiredTiger powers storage. Next: the mongosh shell.

よくある質問

「データベース、コレクション、名前空間」レッスンは無料ですか?

はい。「データベース、コレクション、名前空間」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、MongoDB Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 MongoDB Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「データベース、コレクション、名前空間」で何を学びますか?

データベースを作成してコレクションを追加し、MongoDB が名前空間レベルでデータを整理する仕組みを理解します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでMongoDB Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

MongoDB Academyを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのMongoDB Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン3/4です。

「データベース、コレクション、名前空間」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このMongoDB Academyレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのMongoDB Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. BSON ドキュメントとは
  2. コレクションと SQL テーブルの比較
  3. データベース、コレクション、名前空間
  4. mongosh シェルの基本
← MongoDB Academyに戻る