サーバー：ツールが存在する場所

MCPのサーバーは、AIに機能を提供する独立したプログラムです。ツール、データ、プロンプトが実際に存在し、実行される場所でもあります。

サーバーが言語モデルを内部に持つことはありません。サーバーは自分にできることを広告し、クライアントから処理を依頼されるのを待つだけです。

中心となる機能はツールです。ツールは、データベースの検索やメールの送信など、モデルが呼び出せる関数です。サーバーがそれらを定義し、実行します。

ツールに加えて、サーバーはリソースも公開できます。リソースとは、モデルがコンテキストとして取り込めるファイルやレコードなどの読み取り専用データです。

サーバーはプロンプトも公開できます。プロンプトは、ユーザーが呼び出せる再利用可能なテンプレート形式の指示です。ツール、リソース、プロンプトがサーバーの3つの提供物です。

Python SDKを使うと、名前付きサーバーを1行で作成できます。このFastMCPオブジェクトに、追加するすべてのツールが格納されます。

デコレーターを使うと、通常の関数をツールに変えられます。toolデコレーターは、この関数をモデルから呼び出せることをMCPに伝えます。

起動中のサーバーは、要求されると自分の機能一覧を返し、その後は待機します。クライアントから呼び出しが送られたときだけ処理を実行します。

サーバーは、使用しているマシン上のローカルプロセスとして実行することも、Web上のリモート環境で動かすこともできます。どちらの場合も、使用するプロトコルは同じです。

優れたサーバーは役割を絞ります。天気サーバーは天気を扱い、ファイルサーバーはファイルを扱います。小さく明確なサーバーは信頼しやすく、組み合わせも簡単です。

ホスト、クライアント、サーバーがMCPの3つの役割です。サーバーは、実際の機能を裏側で保持して動かす担当です。

MCPサーバーが担当する内容を選んでください。

サーバーについて学びました。サーバーはモデルを持たず、クライアントが利用できるようにツール、リソース、プロンプトを公開して実行する、役割を絞ったプログラムです。よくできました。