戻り値と非同期エラー
カーネルがデフォルトでは静かに失敗する理由を学びます。
「戻り値と非同期エラー」はCoddyKit上の無料CUDA Academyレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはCUDA Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
Two Ways CUDA Fails
CUDA reports trouble in two flavors: an immediate return code from API calls, and delayed async errors from kernels. Knowing both is key. 🧭
API Calls Return a Code
Most CUDA runtime calls hand back a cudaError_t. A value of cudaSuccess means all good; anything else signals a problem you can act on.
cudaError_t err = cudaMalloc(&d, n);Check It Right Away
For synchronous calls like cudaMalloc, the returned code is final. Compare it to cudaSuccess immediately and react before moving on.
if (err != cudaSuccess) return 1;Kernels Return Nothing
A kernel launch with triple brackets has no return value you can test. So launch failures cannot be reported the same easy way.
myKernel<<<g, b>>>(d); // no code to checkWhy Kernels Are Async
Launches are asynchronous: the CPU queues the work and races ahead. The GPU may not have even started when your next line runs.
Errors Arrive Late
Because work runs later, a kernel crash becomes an async error. It surfaces on a future call, not at the launch line itself.
Silent by Default
If you never check, a broken kernel fails silently. Your program seems to run while producing garbage or zeros in the output.
Two Kinds of Launch Errors
Launches can fail in two stages: a bad configuration caught at launch, and a runtime fault like out-of-bounds caught while executing.
Sticky Errors
A serious fault leaves the context in a sticky error state. Every later CUDA call then returns the same error until you restart.
Sync to Force Async Errors
To pull a hidden fault into the open, call cudaDeviceSynchronize. It waits for the kernel and returns any runtime error it hit.
cudaError_t e = cudaDeviceSynchronize();A Reliable Habit
The rule of thumb: check the return code of every API call, and sync to catch kernels. Together they leave no failure unseen.
Quick Check
Test your grasp of how kernels report failure.
Recap: Two Error Paths
API calls give an instant return code, while kernels fail asynchronously. Check codes and synchronize so nothing slips by unnoticed. 🎉
よくある質問
「戻り値と非同期エラー」レッスンは無料ですか？
はい。「戻り値と非同期エラー」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、CUDA Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。
「戻り値と非同期エラー」で何を学びますか？
カーネルがデフォルトでは静かに失敗する理由を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでCUDA Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
CUDA Academyを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのCUDA Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。
「戻り値と非同期エラー」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このCUDA Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのCUDA Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。