レジスターと共有メモリの制限
リソースによって常駐ブロック数が制限される仕組みを学びます。
「レジスターと共有メモリの制限」はCoddyKit上の無料CUDA Academyレッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはCUDA Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
The Resource Budget
Each SM owns a fixed pool of registers and shared memory. Every resident block must carve its share from these pools.
Registers Per Thread
Your kernel uses some number of registers per thread. Multiply by threads per block and you see one blocks register cost.
Registers Cap Blocks
If each thread needs many registers, fewer threads fit, so fewer blocks stay resident. Register-heavy kernels lose occupancy.
Seeing Register Use
Compile with this flag and nvcc prints registers per thread, letting you spot when a kernel is too register hungry.
nvcc -Xptxas -v vecadd.cuCapping Registers
You can force a ceiling with a launch bound so the compiler spends fewer registers and lets more warps stay resident.
__launch_bounds__(256, 4) __global__ void k() {}Shared Memory Per Block
Each block can request shared memory. The SM only fits as many blocks as its shared pool, often 48 to 100 KB, allows.
Shared Memory Caps Blocks
Ask for a large __shared__ tile and only one or two blocks fit per SM. Big tiles trade occupancy for data reuse.
The Tightest Limit Wins
The SM computes blocks allowed by registers, by shared memory, and by the warp cap. The smallest of these decides occupancy.
Register Spilling
When a thread needs more registers than allowed, extras spill to slow local memory. Spills can hurt more than low occupancy.
Tuning the Balance
Cutting registers or shared memory raises occupancy, but too aggressive a cut causes spills. The sweet spot is a balance.
Measure, Do Not Guess
Always read the actual register and shared usage from the compiler before tuning. Guessing usually picks the wrong knob.
Quick Check
Recall how the SM decides how many blocks can be resident.
Recap
You saw that registers and shared memory are fixed SM budgets, and the tightest limit caps occupancy. Watch for spills. 🧮
よくある質問
「レジスターと共有メモリの制限」レッスンは無料ですか？
はい。「レジスターと共有メモリの制限」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、CUDA Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。
「レジスターと共有メモリの制限」で何を学びますか？
リソースによって常駐ブロック数が制限される仕組みを学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでCUDA Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
CUDA Academyを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのCUDA Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。
「レジスターと共有メモリの制限」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このCUDA Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのCUDA Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。