Map でグループ化とバケット分け
アナグラムや類似した項目をグループ化します
「Map でグループ化とバケット分け」はCoddyKit上の無料Coding Interview Prepレッスンです。 これはレッスン4/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはCoding Interview Prep学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Coding Interview Prepコースには全4レッスンが含まれています。
グループ化というパターン
多くの問題では、共通点を持つ要素をグループ化する必要があります。キーからバケットへのマップを使えば、これを1回のすっきりした走査で処理できます。🗂️
グループ化のキーを選ぶ
重要なのは、同じグループの要素に対して同一になるキーを選ぶことです。ここを正しく選べば、残りの処理は簡単です。
defaultdict でバケット化する
defaultdict(list) を使うと、新しいキーごとに空のバケットが始まります。キーの存在を確認せずに要素を追加できます。
from collections import defaultdict
buckets = defaultdict(list)基本のループ
各要素についてキーを計算し、そのキーのバケットに要素を追加します。要素ごとに1行の処理を行うだけで、すべてをグループ化できます。
for word in words:
buckets[key_of(word)].append(word)アナグラムをグループ化する
アナグラムは文字をソートした結果が同じなので、ソート後の文字列が最適なグループ化キーになります。1回ソートして、その結果でバケット化します。
k = ''.join(sorted(word))
buckets[k].append(word)カウントにタプルキーを使う
ソートが遅い場合は、文字の出現回数をまとめた タプルもキーとして使えます。タプルはハッシュ可能なので、dict にそのまま格納できます。
k = tuple(Counter(word)[c] for c in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')プロパティでバケット化する
キーを変えるだけで、数値を余り、偶奇、長さなどでグループ化できます。問題が変わっても、このパターンは同じです。
for n in nums:
buckets[n % 3].append(n)バケットソートの考え方
値が狭い範囲に収まる場合は、それぞれをインデックス付きのバケットに入れ、順番に読み取ります。これはほぼ線形時間で行えるソートです。
for x in nums:
bucket[x].append(x)結果を集める
バケット化した後、答えは通常、dict の値です。判定側がグループそのものを求めている場合は、リストに変換してください。
result = list(buckets.values())グループごとに数える
グループのサイズだけが必要なら、Counter に入れるか、最後に長さを合計します。問題が実際に求めているものに合わせて選んでください。
sizes = {k: len(v) for k, v in buckets.items()}マッピングが有利な理由
マップを使ったグループ化なら、すべてのペアを比較する代わりに O(n) で処理できます。ハッシュ化されたキーが照合を代わりに行ってくれます。
クイックチェック
アナグラムが同じバケットに入るように単語をグループ化したいとします。
まとめ
各要素のキーを defaultdict のバケットに対応付け、O(n) の1回の走査でグループ化します。キーをうまく選べば、グループ化の問題は簡単に解決できます。🚀
よくある質問
「Map でグループ化とバケット分け」レッスンは無料ですか?
はい。「Map でグループ化とバケット分け」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Coding Interview Prepコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Coding Interview Prepコースには全4レッスンが含まれています。
「Map でグループ化とバケット分け」で何を学びますか?
アナグラムや類似した項目をグループ化します ブラウザで直接実行するハンズオンコードでCoding Interview Prepを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Coding Interview Prepを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのCoding Interview Prepは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン4/4です。
「Map でグループ化とバケット分け」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このCoding Interview Prepレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのCoding Interview Prepレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- 所属判定と重複排除のための集合
- ルックアップテーブルとしての辞書
- Counter と defaultdict の実践
- Map でグループ化とバケット分け