Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering · レッスン

インクリメンタルタスクと最新状態チェック

入力と出力を宣言してカスタムタスクを高速かつ正確にし、Gradleがすでに最新の作業をスキップできるようにします。

「インクリメンタルタスクと最新状態チェック」はCoddyKit上の無料Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringレッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Why Tasks Get Skipped

Gradle is fast because it does not redo work. If a task ran before and nothing it depends on changed, Gradle marks it UP-TO-DATE and skips it. You enable this by declaring inputs and outputs.

Inputs and Outputs

Every task can declare what it reads (inputs) and what it produces (outputs). Gradle hashes them to decide whether to run.

Declaring File Inputs

Annotate or register input files so Gradle watches them for changes.

tasks.register('process') {
    inputs.file 'data/in.txt'
    outputs.file 'build/out.txt'
}

The Up-to-Date Decision

On each run Gradle compares current input/output hashes to the last run. If both match, the task is skipped; if any input changed, it re-runs.

Property Inputs

Non-file inputs (a flag, a version string) are declared with inputs.property so changing them also invalidates the cache.

tasks.register('gen') {
    inputs.property 'version', project.version
    outputs.dir 'build/gen'
}

Custom Task Types

For reusable logic, write a task class with annotated properties: @InputFile, @OutputFile, @Input. Gradle reads the annotations automatically.

An Annotated Task Class

Annotations tell Gradle how to track each property without manual inputs/outputs wiring.

class Copy extends DefaultTask {
    @InputFile File source
    @OutputFile File dest
    @TaskAction void run() { dest.text = source.text }
}

Incremental Inputs

For tasks over many files, @Incremental inputs let the action process only the files that actually changed since last run.

The Build Cache

Beyond up-to-date checks, the build cache can reuse outputs from a previous run on any machine, keyed by the same input hashes — huge for CI.

org.gradle.caching=true

Common Mistakes

Forgetting to declare an input is the classic bug: Gradle skips a task that should have re-run, producing stale output. Always declare every input that affects the result.

Forcing a Rerun

To verify caching or work around a stale state, run with --rerun-tasks to ignore up-to-date checks for one build, or use outputs.upToDateWhen { false } to mark a task as never up to date.

gradle build --rerun-tasks

Quick Check

Test your incremental build knowledge.

Recap

You learned to build fast, correct tasks:

Gradle skips tasks whose inputs and outputs are unchanged
Declare files with inputs.file/outputs.file and values with inputs.property
Custom task classes use @InputFile/@OutputFile annotations
The build cache reuses outputs across machines
Undeclared inputs cause stale, incorrect skips

よくある質問

「インクリメンタルタスクと最新状態チェック」レッスンは無料ですか？

はい。「インクリメンタルタスクと最新状態チェック」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringコースには全4レッスンが含まれています。

「インクリメンタルタスクと最新状態チェック」で何を学びますか？

入力と出力を宣言してカスタムタスクを高速かつ正確にし、Gradleがすでに最新の作業をスキップできるようにします。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「インクリメンタルタスクと最新状態チェック」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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