機密データの扱い（Git LFS）
Git LFS（Large File Storage）を使って大容量ファイルを管理し、機密データが直接コミットされるのを防ぐ方法を学びます。
「機密データの扱い（Git LFS）」はCoddyKit上の無料Git & GitHub Professional Workflowレッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはGit & GitHub Professional Workflow学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Git & GitHub Professional Workflowコースには全4レッスンが含まれています。
Gitと巨大ファイルの問題
Gitに巨大なファイルをコミットしたことはありますか。大きな画像や動画、データセットなどです。
Gitは、変更が小さいテキストベースのコード向けに設計されています。大きなバイナリファイルを追加すると、リポジトリはすぐに肥大化し、クローンや操作が遅くなります。注意しないと、機密データでも同じ問題が起こります。
大きなファイルでリポジトリが肥大化する理由
Gitは、すべてのファイルのすべてのバージョンを履歴に保存します。テキストファイルの場合、Gitは差分（デルタ）を効率的に保存します。
しかし、大きなバイナリファイル（50MBのPhotoshopファイルやコンパイル済みの実行ファイルなど）では、わずかな変更でも新しい50MBのファイル全体が保存されます。これが積み重なると、リポジトリは巨大になり、動作も遅くなります。
Git LFSの概要
この問題を解決するために、GitはGit Large File Storage（LFS）を導入しました。LFSは、大きなファイルをより効率的に扱うためのGit用オープンソース拡張機能です。
Gitリポジトリ内の大きなファイルを小さな「ポインタ」ファイルに置き換え、実際の大きなファイルはリモートLFSサーバーに保存します。
Git LFSの仕組み
LFSで追跡されているファイルをコミットすると、次のようになります。
- Gitは小さなポインタファイル（大きなファイルへの参照を含むテキストファイル）をコミットします。
- 実際の大きなファイルはGit LFSサーバー（多くの場合、GitHub、GitLab、Bitbucketがホスト）にアップロードされます。
誰かがクローンまたはプルすると、Gitがポインタをダウンロードし、その後LFSが実際のファイルを取得します。
Git LFSをインストールする
LFSを使用する前に、インストールする必要があります。macOSまたはWindowsでは、通常、パッケージマネージャー（Homebrewなど）や専用のインストーラーでインストールできます。
インストール後、システムごとに一度git lfs installを実行して、LFSのフックを設定します。
git lfs installLFSでファイルを追跡する
LFSをインストールしたら、git lfs trackを使ってGitに追跡するファイルの種類を指定します。このコマンドにより、.gitattributesファイルにエントリが追加されます。
たとえば、すべての.psd（Photoshop）ファイルを追跡する場合は、次のようにします。
git lfs track "*.psd"LFSで追跡したファイルをコミットする
git lfs trackを実行したら、.gitattributesファイル自体も必ずコミットしてください。その後、大きなファイルを通常どおり追加してコミットします。
これでGitは、.psdファイルについて小さなポインタファイルをリポジトリに保存します。
git add .gitattributes
git add my_large_image.psd
git commit -m "Add large PSD file with LFS"LFSファイルをプッシュする
変更をリモートリポジトリにプッシュすると、Git LFSが大きなファイルを自動的に処理します。実際の大きなファイルは、リモートに関連付けられたLFSサーバーにアップロードされます。
この処理は通常のgit pushと同じように、意識せずに行えます。
git push origin mainLFSの状態を確認する
リポジトリ内で現在Git LFSによって追跡されているファイルは、git lfs ls-filesコマンドで確認できます。
これにより、大きなファイルがLFSで正しく管理されていることを確認できます。
git lfs ls-filesLFSのメリットを確認する
Git LFSを使用する主なメリットは、次のうちどれですか。
まとめ：Git LFSの力
Git LFSがリポジトリ内の大きなファイルの管理に役立つことを学びました。Gitにはポインタを保存し、実際のファイルをLFSサーバーに保存することで、リポジトリの肥大化を防ぎ、パフォーマンスを向上させます。
大きなバイナリファイルには必ずgit lfs trackを使用し、.gitattributesファイルをコミットしてください。
よくある質問
「機密データの扱い（Git LFS）」レッスンは無料ですか？
はい。「機密データの扱い（Git LFS）」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Git & GitHub Professional Workflowコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Git & GitHub Professional Workflowコースには全4レッスンが含まれています。
「機密データの扱い（Git LFS）」で何を学びますか？
Git LFS（Large File Storage）を使って大容量ファイルを管理し、機密データが直接コミットされるのを防ぐ方法を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでGit & GitHub Professional Workflowを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Git & GitHub Professional Workflowを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのGit & GitHub Professional Workflowは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。
「機密データの扱い（Git LFS）」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このGit & GitHub Professional Workflowレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのGit & GitHub Professional Workflowレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- Gitワークフローのセキュリティ保護
- 機密データの扱い（Git LFS）
- コミットメッセージのベストプラクティス
- GPG でコミットとタグに署名する