0Pricing
Elasticsearch & Full Text Search Systems · レッスン

フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ

ユーザーロールに基づいて特定のフィールドや個々のドキュメントへのアクセスを制限し、きめ細かなセキュリティを実装します。

「フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ」はCoddyKit上の無料Elasticsearch & Full Text Search Systemsレッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはElasticsearch & Full Text Search Systems学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Elasticsearch & Full Text Search Systemsコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Why Fine-Grained Security?

In Elasticsearch, you might not want every user to see all data. Sometimes, certain users should only access specific parts of documents or only a subset of documents.

This is where fine-grained security comes in. It allows you to control access at a much more detailed level than just index permissions.

What is Field Level Security (FLS)?

Field Level Security (FLS) lets you restrict which fields within a document a user can see. Imagine a product document with many fields.

  • A sales agent might only need to see product_name and price.
  • An inventory manager might need quantity and supplier_id.

FLS ensures users only retrieve the fields relevant to their role, hiding sensitive or irrelevant data.

Configuring FLS in Roles

FLS is configured within a user's role definition. You specify which fields are granted (allowed) or excepted (disallowed) for specific indices.

Using grant is generally safer as it follows a whitelist approach, only allowing explicitly listed fields.

{
  "applications": [],
  "cluster": [],
  "indices": [
    {
      "names": ["products"],
      "privileges": ["read"],
      "field_security": {
        "grant": ["product_name", "price"]
      }
    }
  ],
  "run_as": [],
  "metadata": {},
  "transient_metadata": {}
}

FLS Example: Product Viewer Role

Let's create a role named product_viewer. Users with this role can read documents from the products index, but only see the product_name and price fields.

Other fields like internal_cost or supplier_secret would be hidden.

PUT /_security/role/product_viewer
{
  "indices": [
    {
      "names": ["products"],
      "privileges": ["read"],
      "field_security": {
        "grant": ["product_name", "price"]
      }
    }
  ]
}

What is Document Level Security (DLS)?

Document Level Security (DLS) allows you to restrict which documents a user can see. Instead of hiding fields, DLS filters entire documents based on a query.

For example, a regional sales manager should only see sales orders from their specific region, not from other regions.

Configuring DLS in Roles

DLS is configured in a role using a query object. This query acts as a filter that is automatically applied to all search requests made by users assigned to that role.

Only documents matching this query will be returned to the user, regardless of their original search request.

{
  "applications": [],
  "cluster": [],
  "indices": [
    {
      "names": ["sales_data"],
      "privileges": ["read"],
      "query": {
        "term": { "region.keyword": "east" }
      }
    }
  ],
  "run_as": [],
  "metadata": {},
  "transient_metadata": {}
}

DLS Example: East Region Sales

Let's create a role named east_sales_manager. Users with this role can read documents from the sales_data index, but only those documents where the region field is east.

This effectively isolates sales data by region.

PUT /_security/role/east_sales_manager
{
  "indices": [
    {
      "names": ["sales_data"],
      "privileges": ["read"],
      "query": {
        "term": { "region.keyword": "east" }
      }
    }
  ]
}

Combining FLS and DLS

You can apply both Field Level Security and Document Level Security within a single role definition.

This means a user could be restricted to seeing only specific fields, AND only specific documents that match a filter query. This offers a very powerful way to create fine-grained access control.

Best Practices for FLS/DLS

When implementing FLS and DLS:

  • Design roles carefully: Plan out exactly what each user group needs to see.
  • Test thoroughly: Always verify that your roles provide the intended level of access, and nothing more.
  • Use `grant` for FLS: Whitelisting fields is generally more secure than blacklisting.
  • Keep DLS queries simple: Complex queries can impact performance.
  • Least privilege: Always grant the minimum necessary permissions.

Quick Check: Security Features

Which of the following statements about Elasticsearch Field and Document Level Security are true?

Recap: Fine-Grained Security

You've learned about Field Level Security (FLS) for restricting visible fields and Document Level Security (DLS) for filtering documents based on queries.

These powerful features, configured within user roles, enable you to create highly granular access control, ensuring users only see the data they are authorized for. This is crucial for maintaining data privacy and security in your Elasticsearch cluster.

よくある質問

「フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ」レッスンは無料ですか?

はい。「フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Elasticsearch & Full Text Search Systemsコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Elasticsearch & Full Text Search Systemsコースには全4レッスンが含まれています。

「フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ」で何を学びますか?

ユーザーロールに基づいて特定のフィールドや個々のドキュメントへのアクセスを制限し、きめ細かなセキュリティを実装します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでElasticsearch & Full Text Search Systemsを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Elasticsearch & Full Text Search Systemsを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのElasticsearch & Full Text Search Systemsは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。

「フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このElasticsearch & Full Text Search Systemsレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのElasticsearch & Full Text Search Systemsレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. ユーザー認証とロール
  2. フィールドレベルおよびドキュメントレベルのセキュリティ
  3. TLS/SSLとネットワークセキュリティ
  4. APIキーと監査ログ
← Elasticsearch & Full Text Search Systemsに戻る