Clojure Functional Programming & JVM Backend Development · レッスン

コネクションプーリングとトランザクション

コネクションプーリングでデータベース接続を効率的に管理し、next.jdbcのトランザクションでデータの整合性を保証します。

「コネクションプーリングとトランザクション」はCoddyKit上の無料Clojure Functional Programming & JVM Backend Developmentレッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはClojure Functional Programming & JVM Backend Development学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Clojure Functional Programming & JVM Backend Developmentコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Why Connection Pooling?

Opening a new database connection for every query is slow and resource-heavy. A connection pool keeps a set of reusable connections ready, dramatically improving throughput.

The HikariCP Pool

The most popular JVM connection pool is HikariCP. The next.jdbc.connection namespace provides a helper to build a pooled datasource.

(require '[next.jdbc.connection :as connection])
(import '[com.zaxxer.hikari HikariDataSource])

Creating a Pooled Datasource

Use connection/->pool with the pool class and your db spec. The returned datasource is what you query against.

(def datasource
  (connection/->pool HikariDataSource
    {:dbtype "postgresql"
     :dbname "mydb"
     :username "app"
     :password "secret"}))

Querying Through the Pool

Once created, pass the pooled datasource directly to jdbc/execute! just like a plain connection. The pool checks a connection out and back automatically.

(require '[next.jdbc :as jdbc])

(jdbc/execute! datasource
  ["SELECT * FROM users WHERE active = ?" true])

Closing the Pool

A pooled datasource is a closeable resource. Close it on shutdown to release all connections.

(.close datasource)

What Is a Transaction?

A transaction groups several statements so they all succeed or all fail together. This guarantees consistency, like transferring money between accounts.

with-transaction

next.jdbc provides with-transaction. Statements inside the body run atomically; if an exception is thrown, everything rolls back.

(jdbc/with-transaction [tx datasource]
  (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal - 100 WHERE id = 1"])
  (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal + 100 WHERE id = 2"]))

Automatic Rollback

If any statement throws, the transaction is rolled back automatically and the exception propagates. No partial updates are committed.

(jdbc/with-transaction [tx datasource]
  (jdbc/execute! tx ["INSERT INTO orders (id) VALUES (1)"])
  (throw (ex-info "boom" {}))) ; insert above is rolled back

Isolation Levels

You can specify an isolation level to control how concurrent transactions see each other.

:read-committed
:repeatable-read
:serializable

(jdbc/with-transaction [tx datasource {:isolation :serializable}]
  (jdbc/execute! tx ["UPDATE counters SET n = n + 1 WHERE id = 1"]))

Manual Rollback

You can force a rollback without throwing by setting the rollback flag on the connection.

(jdbc/with-transaction [tx datasource]
  (jdbc/execute! tx ["INSERT INTO logs (msg) VALUES ('test')"])
  (.rollback tx))

Pooling + Transactions Together

In production you create one pooled datasource at startup and wrap critical multi-step writes in with-transaction. This gives both performance and integrity.

(defn transfer! [ds from to amount]
  (jdbc/with-transaction [tx ds]
    (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal - ? WHERE id = ?" amount from])
    (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal + ? WHERE id = ?" amount to])))

Quick Check

Test your transaction knowledge.

Recap

You learned to use connection pooling and transactions with next.jdbc.

Build a pool with connection/->pool and HikariCP
Wrap atomic writes in with-transaction
Failures roll back automatically; choose isolation levels for concurrency

よくある質問

「コネクションプーリングとトランザクション」レッスンは無料ですか？

はい。「コネクションプーリングとトランザクション」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Clojure Functional Programming & JVM Backend Developmentコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Clojure Functional Programming & JVM Backend Developmentコースには全4レッスンが含まれています。

「コネクションプーリングとトランザクション」で何を学びますか？

コネクションプーリングでデータベース接続を効率的に管理し、next.jdbcのトランザクションでデータの整合性を保証します。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでClojure Functional Programming & JVM Backend Developmentを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Clojure Functional Programming & JVM Backend Developmentを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのClojure Functional Programming & JVM Backend Developmentは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「コネクションプーリングとトランザクション」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このClojure Functional Programming & JVM Backend Developmentレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのClojure Functional Programming & JVM Backend Developmentレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

← Clojure Functional Programming & JVM Backend Developmentに戻る