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Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · レッスン

IAMロールと権限

AWS Identity and Access Management(IAM)のロールとポリシーを設定し、Lambda関数に必要な権限を安全に付与します。

「IAMロールと権限」はCoddyKit上の無料Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはServerless Backend with AWS Lambda & API Gateway学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Securing Your Serverless

Welcome! In serverless applications, security is paramount. AWS Identity and Access Management (IAM) is your key tool for managing who (or what) can do what in your AWS account.

For Lambda functions, IAM roles define the permissions your function needs to interact with other AWS services, like reading from a database or writing logs.

AWS IAM Explained

AWS IAM stands for Identity and Access Management. It's a service that helps you securely control access to AWS resources.

  • You can manage users, groups, and roles.
  • You define permissions using policies.
  • It ensures only authorized entities can perform actions.

Think of it as the security guard and rulebook for your AWS cloud.

Understanding IAM Roles

An IAM Role is a set of permissions that you can assign to AWS services (like Lambda) or users who need to perform actions in your account.

Unlike users, roles don't have standard long-term credentials (like passwords). Instead, they are "assumed" by an entity, providing temporary security credentials.

Your Lambda function will assume an IAM role to get the permissions it needs.

Policies Define Permissions

IAM Policies are JSON documents that explicitly state what actions are allowed or denied on which AWS resources.

When you create an IAM role, you attach one or more policies to it. These policies dictate what the role (and thus your Lambda function) is permitted to do.

Policies are the core of IAM security!

Policy JSON Breakdown

IAM policies have a specific structure, typically including these key elements:

  • Effect: Whether to Allow or Deny an action.
  • Action: The specific AWS API calls allowed (e.g., s3:GetObject, dynamodb:PutItem).
  • Resource: The AWS resources the action applies to (e.g., an S3 bucket, a DynamoDB table).

These elements combine to form a clear permission statement.

Who Can Assume This Role?

Every IAM role has a Trust Policy. This policy specifies which entities are allowed to "assume" (use) that role.

For a Lambda execution role, the trust policy typically allows the Lambda service itself to assume the role. This is crucial for your function to operate.

The principal in the trust policy for Lambda is usually lambda.amazonaws.com.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "lambda.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

Granting Lambda Permissions

Beyond assuming the role, your Lambda function needs permissions to interact with other services. A common requirement is to write logs to AWS CloudWatch.

This policy grants the necessary logging permissions:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:CreateLogGroup",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents"
      ],
      "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
    }
  ]
}

Least Privilege Principle

A core security best practice is the Principle of Least Privilege. This means you should only grant the minimum permissions necessary for a function or user to perform its intended task.

  • Avoid giving * (all) permissions if specific actions are sufficient.
  • Limit resource scope (e.g., specific S3 bucket, not all S3 buckets).
  • Regularly review and remove unused permissions.

This reduces the potential impact if a role or function is compromised.

IAM Policy Check

Based on what you've learned, which of the following are essential components of an AWS IAM policy statement?

Recap: IAM for Lambda

Great job! You've learned the fundamentals of securing your serverless applications using AWS IAM.

  • IAM Roles provide temporary credentials for services like Lambda.
  • IAM Policies define permissions using JSON.
  • Key policy elements are Effect, Action, and Resource.
  • Always follow the Principle of Least Privilege.

Proper IAM configuration is vital for robust and secure serverless architectures!

よくある質問

「IAMロールと権限」レッスンは無料ですか?

はい。「IAMロールと権限」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayコースには全4レッスンが含まれています。

「IAMロールと権限」で何を学びますか?

AWS Identity and Access Management(IAM)のロールとポリシーを設定し、Lambda関数に必要な権限を安全に付与します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。

「IAMロールと権限」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. IAMロールと権限
  2. API Gatewayオーソライザー
  3. VPCによるLambdaの保護
  4. AWS Secrets Managerによるシークレット保護
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