サーバーレスリソースの定義
SAMテンプレートを記述し、Lambda関数、API Gatewayエンドポイント、DynamoDBテーブルなどのサーバーレスコンポーネントを定義します。
「サーバーレスリソースの定義」はCoddyKit上の無料Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayレッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはServerless Backend with AWS Lambda & API Gateway学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
What are SAM Templates?
AWS Serverless Application Model (SAM) templates are a powerful way to define your serverless applications using Infrastructure as Code (IaC).
Instead of manually configuring resources in the AWS console, you describe them in a YAML or JSON file. This makes your deployments repeatable, version-controlled, and easier to manage.
Anatomy of a SAM Template
A SAM template has a clear structure. The most important parts are:
AWSTemplateFormatVersion: Specifies the template format version.Transform: AlwaysAWS::Serverless-2016-10-31for SAM.Description: A brief description of your application.Resources: Where you define all your AWS components.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: My First SAM App
Resources:
# Your serverless resources go hereDefining a Serverless Function
The core of many serverless applications is the AWS Lambda function. In SAM, you declare a Lambda using the AWS::Serverless::Function resource type.
You need to specify its handler, runtime, and where its code is located.
Resources:
MyLambdaFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/my-app.zip
MemorySize: 128
Timeout: 30Key Lambda Properties
Let's break down some common AWS::Serverless::Function properties:
Handler: The entry point in your code (e.g.,filename.function_name).Runtime: The programming language runtime (e.g.,python3.9,nodejs18.x).CodeUri: Path to your function's deployment package (local or S3).MemorySize: RAM allocated to the function (MB).Timeout: Max execution time (seconds).
API Gateway as an Event Source
To make your Lambda function accessible via an HTTP endpoint, you integrate it with Amazon API Gateway. In SAM, you do this by adding an Events property to your function.
The HttpApi type is often preferred for its simplicity and cost-effectiveness.
Resources:
MyApiFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/api-app.zip
Events:
MyApiEvent:
Type: HttpApi
Properties:
Path: /hello
Method: GETDefining a DynamoDB Table
For data persistence, you can define a DynamoDB table directly in your SAM template. SAM provides a convenient AWS::Serverless::SimpleTable resource type.
This creates a basic DynamoDB table with a primary key. For more advanced configurations, you can use AWS::DynamoDB::Table.
Resources:
MyDataTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Properties:
PrimaryKey:
Name: id
Type: String
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 1
WriteCapacityUnits: 1IAM Permissions for Resources
Your Lambda functions often need permission to interact with other AWS services, like DynamoDB. You grant these permissions using IAM (Identity and Access Management) policies.
SAM allows you to attach policies directly to your Lambda function's execution role using the Policies property.
Resources:
MyLambdaWithDbAccess:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/db-app.zip
Policies:
- DynamoDBReadWriteAccess:
TableName: !Ref MyDataTable # Grants access to MyDataTable
Events:
MyApiEvent:
Type: HttpApi
Properties:
Path: /items
Method: GET
MyDataTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Properties:
PrimaryKey:
Name: id
Type: StringExporting Important Values
After deploying your serverless application, you often need to know the endpoint URL of your API or the name of your DynamoDB table.
The Outputs section in your SAM template allows you to export these values, making them easily accessible after deployment.
Outputs:
ApiUrl:
Description: "API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function"
Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/hello"A Full Serverless Template
Here's a more complete SAM template that defines an HTTP API endpoint, a Lambda function to handle requests, and a DynamoDB table for data storage.
Notice how different resource types are declared and linked together.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A complete serverless API with Lambda and DynamoDB
Resources:
MyApiFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.9
CodeUri: s3://my-bucket/full-app.zip
Policies:
- DynamoDBReadWriteAccess:
TableName: !Ref MyItemsTable
Events:
MyApiEvent:
Type: HttpApi
Properties:
Path: /items
Method: GET
MyItemsTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
Properties:
PrimaryKey:
Name: itemId
Type: String
Outputs:
ApiEndpoint:
Description: "API Gateway endpoint URL"
Value: !Sub "https://${ServerlessHttpApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/items"SAM Template Check
Which of the following are valid top-level sections in a SAM template?
Recap: Defining Serverless Resources
In this lesson, you learned how to define various serverless resources within a SAM template. We covered:
- The basic structure of a SAM template.
- Declaring
AWS::Serverless::Functionfor Lambda. - Integrating Lambda with API Gateway using
Events. - Defining
AWS::Serverless::SimpleTablefor DynamoDB. - Granting permissions with IAM
Policies. - Using the
Outputssection to export values.
Next, we'll learn how to deploy these templates to AWS!
よくある質問
「サーバーレスリソースの定義」レッスンは無料ですか?
はい。「サーバーレスリソースの定義」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayコースには全4レッスンが含まれています。
「サーバーレスリソースの定義」で何を学びますか?
SAMテンプレートを記述し、Lambda関数、API Gatewayエンドポイント、DynamoDBテーブルなどのサーバーレスコンポーネントを定義します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gatewayを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。
「サーバーレスリソースの定義」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのServerless Backend with AWS Lambda & API Gatewayレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- AWS SAM入門
- サーバーレスリソースの定義
- SAMアプリケーションのデプロイ
- SAM CLIによるローカルテストとデバッグ