Serverless AWS Lambda Development · レッスン

ファイルストレージとイベントのためのS3

大きなオブジェクトの保存・取得にAmazon S3を利用する方法と、S3イベントでLambdaを起動して処理する仕組みを詳しく学びます。

「ファイルストレージとイベントのためのS3」はCoddyKit上の無料Serverless AWS Lambda Developmentレッスンです。これはレッスン2/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはServerless AWS Lambda Development学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Serverless AWS Lambda Developmentコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

S3 & Lambda: Event Power

Welcome! In this lesson, we'll dive into how Amazon S3, a powerful storage service, works hand-in-hand with AWS Lambda.

You'll learn to store and retrieve files, and critically, how S3 can trigger your Lambda functions automatically when something happens to your data.

Amazon S3: Cloud Storage

Amazon S3 (Simple Storage Service) is a highly scalable, durable, and available object storage service.

It stores data as objects within buckets.
Objects are files (images, videos, documents) and their metadata.
Buckets are like top-level folders, globally unique names.
S3 is perfect for storing large amounts of unstructured data.

Storing Objects in S3

You can easily put objects into an S3 bucket. Each object has a key, which is its unique identifier within the bucket.

Console: Upload files directly via the AWS Management Console.
CLI: Use the AWS Command Line Interface for scripted uploads.
SDKs: Programmatically upload from your application using AWS SDKs (e.g., Python Boto3, Node.js SDK).

Retrieving Objects from S3

Getting your data back from S3 is just as simple. You reference the bucket name and the object's key.

S3 also offers features like versioning to keep multiple versions of an object, and pre-signed URLs for temporary, secure access to private objects.

S3 Event Notifications

One of S3's most powerful features for serverless is Event Notifications. S3 can notify you when specific events occur in your buckets.

These events include:

Object creation (PUT, POST, COPY)
Object deletion
Object restoration from Glacier

These notifications can be sent to various AWS services, including Lambda functions!

Configure an S3 Trigger

Setting up an S3 trigger for Lambda is done via the S3 console or infrastructure-as-code tools.

You specify:

The event type (e.g., ObjectCreated:Put).
The destination (your Lambda function).
Optional prefix or suffix to filter events (e.g., only trigger for files in the images/ folder or .jpg files).

Lambda Processing S3 Events

When an S3 event occurs, Lambda invokes your function and passes the event details as a JSON payload to your handler. Let's see an example in Python.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print("Received S3 event!")
    for record in event['Records']:
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        object_key = record['s3']['object']['key']
        event_name = record['eventName']

        print(f"Bucket: {bucket_name}")
        print(f"Object Key: {object_key}")
        print(f"Event Type: {event_name}")

        # In a real scenario, you'd download and process the object here
        # using the bucket_name and object_key
        print(f"Processing '{object_key}' from '{bucket_name}'...")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('S3 event processed successfully!')
    }

Understanding Event Payload

The event object passed to your Lambda function's handler contains crucial information about the S3 event.

Records: A list, as multiple events can be batched.
s3: Contains details about the bucket and object involved.
bucket.name: The name of the S3 bucket.
object.key: The full path/key of the object that triggered the event.
eventName: Describes the specific S3 action (e.g., ObjectCreated:Put).

Common Use Case: Image Resize

A classic serverless pattern is image processing. Imagine a mobile app where users upload photos:

User uploads a high-res image to an S3 bucket.
S3 triggers a Lambda function (e.g., ObjectCreated:Put event).
Lambda downloads the image, resizes it to various thumbnails.
Lambda uploads the thumbnails to a different S3 bucket.

This is highly scalable and cost-effective!

S3 Event Triggers Check

Which of the following statements are TRUE about S3 Event Notifications for Lambda?

Recap: S3 Events for Lambda

Great job! You've learned how S3 acts as both a storage solution and a powerful event source for Lambda.

S3 stores objects in buckets, offering high durability and scalability.
S3 Event Notifications allow specific actions (like object creation/deletion) to trigger Lambda functions.
Lambda functions receive a JSON payload with event metadata, not the full object.
This pattern enables powerful serverless workflows like image processing or data transformations.

よくある質問

「ファイルストレージとイベントのためのS3」レッスンは無料ですか？

はい。「ファイルストレージとイベントのためのS3」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Serverless AWS Lambda Developmentコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Serverless AWS Lambda Developmentコースには全4レッスンが含まれています。

「ファイルストレージとイベントのためのS3」で何を学びますか？

大きなオブジェクトの保存・取得にAmazon S3を利用する方法と、S3イベントでLambdaを起動して処理する仕組みを詳しく学びます。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでServerless AWS Lambda Developmentを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Serverless AWS Lambda Developmentを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのServerless AWS Lambda Developmentは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン2/4です。

「ファイルストレージとイベントのためのS3」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このServerless AWS Lambda Developmentレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのServerless AWS Lambda Developmentレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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